Видеоаналитика в пищевой промышленности: оптимизация процессов и обеспечение безопасности
В статье рассказали, как ИИ контролирует качество продукции и мониторит технологические процессы.
Содержание
Риск травм, штрафов и издержек
В пищевой промышленности, где ежедневно перерабатывают тонны сырья и выпускают миллионы единиц продукции, эффективность производства напрямую зависит от строгого контроля процессов.
Однако компании часто сталкиваются с серьезными вызовами: простои оборудования из-за человеческого фактора, нарушения санитарных норм, дефекты продукции и риски несчастных случаев.
Согласно данным Росстата за 2024 год, в России более 21,4 тысячи человек получили травмы на производстве, из них около 1,04 тысячи со смертельным исходом.
В пищевой отрасли уровень травматизма относительно низкий — на 680 предприятиях не зафиксировано ни одного случая тяжелой травмы в 2024 году по данным ФНПР. Но общий рост несчастных случаев на 5,91% по сравнению с 2023 годом требует усиления мер безопасности.
Добавьте к этому повышенные штрафы за нарушение охраны труда: с 1 марта 2024 года для юридических лиц они выросли до 150–450 тысяч рублей по ст. 5.27.1 КоАП РФ, а за отсутствие СИЗ до 130 тысяч рублей на каждого сотрудника.
Эти факторы приводят к значительным издержкам: от штрафов до потерь от брака и простоев.
Видеоаналитика на пищевом производстве — ключевой инструмент для минимизации этих рисков. Это технология на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая анализирует видеопотоки в реальном времени, выявляет аномалии, контролирует соблюдение регламентов и оптимизирует рабочие процессы.
В отличие от традиционного видеонаблюдения, видеоаналитика использует нейронные сети для распознавания объектов, поведения
и дефектов, интегрируется с MES-системами и 1С для автоматизированной отчетности.
В пищевой промышленности, где гигиена, качество и безопасность продукции регламентируют СанПиН и ГОСТ, видеоаналитика имеет важное значение.
Оптимизация производственных процессов и охраны труда с помощью видеоаналитики
Ключевые проблемы топ-менеджеров — от директоров по производству до главных инженеров:
- Нарушения регламента и охраны труда
Сотрудники без СИЗ — масок, перчаток, халатов находятся в зонах обработки продуктов, что приводит к нарушениям технологического процесса и штрафам.
Видеоаналитика мониторит наличие СИЗ, фиксирует нарушения в реальном времени и уведомляет руководителя. - Простои оборудования и неэффективность персонала
Оборудование простаивает из-за медленной реакции на поломки или отсутствия сотрудников на местах. Модули учета рабочего времени и контроля передвижения отслеживают нахождение персонала в безопасных зонах, исключают пребывание в неположенных местах, и выявляют засыпание в ночные смены. - Кражи, порча имущества и дефекты продукции
В пищевом производстве брак — сколы на упаковке, инородные тела в фарше, может привести к травмам и стоить репутации. Видеоаналитика подсчитывает предметы на конвейере, определяет дефекты и контролирует сход продукции, предотвращая просыпи или проливы. - Риски безопасности
Падение человека, его неподвижное положение или утечки в трубах – всё это фиксируется для оперативной реакции, снижает вероятность аварий.
Внедрение видеоаналитики сокращает издержки на 10–20%, минимизирует брак и простои и повышает эффективность труда за счет автоматизации контроля.
Применение видеоаналитики в пищевой промышленности
Пищевая отрасль требует строгого соблюдения норм безопасности, аналогично химической или военной промышленности, но с акцентом на гигиену и качество. Вот примеры:
- Контроль качества продукции
На мясоперерабатывающих заводах видеоаналитика проверяет фарш на температуру, инородные тела (камни, осколки), чистоту швов упаковки и вакуумизацию.
В молочном производстве контролирует уровень налива в бутылках, наличие этикеток и дефекты тары. Анализирует зрелость, калибр и поверхностные дефекты — пятна, царапины. Системы видеоаналитики обеспечивают 100% инспекцию на конвейере. - Мониторинг технологических процессов
В хлебопекарнях или кондитерских видеоаналитика контролирует сход продукции с ленты, обнаруживает просыпи сыпучих материалов (мука, сахар).
На заводах по переработке мяса система фиксирует открытые люки или проливы жидкостей, интегрируется с биспектральными камерами для температурного контроля. - Контроль безопасности рабочих мест и персонала
Система распознает сотрудников по лицу для учета входа/выхода, подсчитывает людей в зонах, осуществляет детекцию падений или засыпания.
В ресторанах и складах мониторит движение товаров для предотвращения краж. - Считывание маркировки и идентификация
Автоматически проверяет даты изготовления, штрихкоды и этикетки на упаковках мяса или напитков.
Эти возможности разрабатываются под специфику клиента: для выявления дефектов ИИ обучается на фото безупречных и бракованных образцов в разных ракурсах.
Дополнительно можно внедрить детекторы огня, дыма, пара, искр (релевантно для жарки или стерилизации), повреждений труб или утечек.
Модули видеоаналитики zool.ai: готовые решения и кастомизация
В zool.ai мы предлагаем модули, адаптированные для пищевой промышленности:
- Контроль персонала. Отслеживание передвижения, учета рабочего времени, входа/выхода по лицу, подсчета людей – для исключения нарушений и оптимизации смен.
- Контроль продукции. Подсчет предметов, детекция дефектов (сколы, загрязнения), считывание маркировки с точностью до 99%, интегрированное с 1С.
- Безопасность. Мониторинг СИЗ (маски, перчатки), детекция падений, неподвижных людей, проливов и просыпей.
Внедрение zool.ai не только снижает риски штрафов и несчастных случаев, но и повышает производительность: автоматизированный мониторинг исключает человеческий фактор, сокращая простои и издержки.
Мы поможем трансформировать ваше производство в эффективную, безопасную систему с помощью видеоаналитики.