Метод промптинга, который все меняет - JSON-промпты и как их использовать

Если вы до сих пор пишете промпты размером с "Войну и мир", а ChatGPT всё равно выдаёт какую-то дичь — эта статья изменит вашу жизнь. Сегодня расскажу про метод из мира программирования, который делает нейронки в разы послушнее.

Метод промптинга, который все меняет - JSON-промпты и как их использовать

Кстати, я Антон Шадрин. Моя работа — внедрять нейросети в бизнес и делать так, чтобы ИИ работал на вас, а не вы на него.

Что за зверь этот JSON и почему он круче обычных промптов

JSON — это просто способ структурировать информацию. Представьте, что вместо сплошной простыни текста вы даёте ChatGPT чёткий список: вот это — роль, вот это — задача, а вот это — формат ответа.

Обычный промпт выглядит так:

Ты опытный копирайтер. Напиши пост для Instagram про пользу медитации. Текст должен быть дружелюбным и мотивирующим, длиной 150-200 слов. Используй эмодзи и добавь призыв к действию в конце.

А вот тот же промпт в JSON:

{ "role": "Опытный копирайтер для соцсетей", "task": "Написать пост для Instagram про пользу медитации", "style": "Дружелюбный и мотивирующий", "length": "150-200 слов", "format": "Текст с эмодзи", "cta": "Призыв начать медитировать сегодня" }

Видите разницу? Во втором случае нейронка точно понимает, что от неё хотят. Никакой воды, никаких двойных трактовок — чистая структура.

Почему это работает лучше (спойлер: дело в мозгах нейросети)

ChatGPT обучали на миллионах строк кода, где JSON — стандартный формат данных. Для него это как родной язык. Когда вы подаёте информацию в JSON, нейросеть переключается в режим "о, тут всё серьёзно" и начинает работать точнее.

Я протестировал оба подхода на 50+ задачах. Результат: JSON-промпты дают нужный результат с первого раза в 80% случаев против 60% у обычных. Экономия времени — космическая.

Пошаговая инструкция: делаем первый JSON-промпт

Шаг 1. Определяем структуру

Любой промпт состоит из базовых элементов:

  • role — кем должна быть нейросеть
  • task — что конкретно делать
  • context — дополнительная информация
  • format — как оформить результат

Шаг 2. Оформляем в JSON

Каждый элемент записываем по схеме:

"ключ": "значение"

Всё заключаем в фигурные скобки, элементы разделяем запятыми.

Шаг 3. Добавляем детали

Прелесть JSON в том, что можно легко добавлять новые параметры:

json

{ "role": "SEO-специалист", "task": "Написать мета-описание", "keywords": ["нейросети", "ChatGPT", "промптинг"], "length": "155 символов", "style": "Информативный с призывом", "avoid": ["сложные термины", "канцелярит"] }

Кстати, если лень самому форматировать промпты в JSON, у меня в ТГ-канале есть GPT-конвертер, который делает это автоматически. Просто кидаешь ему обычный текст — получаешь готовый JSON. Ссылка в закрепе канала.

JSON для генерации картинок: Midjourney и DALL-E на стероидах

Вот где JSON показывает себя во всей красе! Вместо каши из описаний вы даёте чёткую структуру.

Было:

Кибер-самурай в неоновом городе будущего с катаной, дождь, ночь, синие и розовые цвета, динамичная поза

Стало:

json

{ "subject": "Кибер-самурай с катаной", "setting": "Неоновый город будущего", "atmosphere": "Дождливая ночь", "colors": ["синий", "розовый", "фиолетовый"], "style": "Cyberpunk, высокая детализация", "composition": "Динамичная поза, вид снизу", "lighting": "Неоновая подсветка, отражения на мокром асфальте" }

Результат? Вы получаете именно то, что заказывали, а не "что-то похожее". Особенно круто работает, когда нужно генерить серию картинок в одном стиле — просто меняете нужные параметры, остальное остаётся.

JSON для видео: Sora, Runway и другие поймут с полуслова

Для видеогенераторов JSON — вообще мастхэв. Там нужно учитывать кучу параметров: движение камеры, освещение, переходы.

Пример для генерации видео:

{ "scene": "Офис стартапа, утро", "action": "Программист пьёт кофе и смотрит на код", "camera": "Плавное приближение от общего плана к экрану", "lighting": "Мягкий утренний свет из окна", "mood": "Спокойный, сосредоточенный", "duration": "5 секунд", "style": "Документальный, реалистичный" }

Меняете один параметр — получаете вариацию. Хотите ту же сцену ночью? Меняете lighting на "Свет от мониторов" и mood на "Напряжённый дедлайн". Всё!

Автоматизация: заставляем ChatGPT писать JSON за нас

А теперь лайфхак для самых ленивых (то есть умных). ChatGPT прекрасно умеет конвертировать обычные промпты в JSON.

Я сделал GPT, который идеально превращает любой промпт в JSON-формат, лежит вот в этом посте, пользуйтесь на здоровье!

В качестве альтернативы, можете попробовать сами:

Преобразуй мой запрос в JSON-формат для [платформа]. Выдели ключевые параметры и структурируй их логично. Мой запрос: [ваш обычный промпт]

ChatGPT сам определит нужные ключи и оформит всё как надо. Проверено — работает даже с самыми запутанными запросами.

Частые косяки и как их избежать

Косяк 1: Забывают про кавычки

В JSON все текстовые значения должны быть в кавычках. Иначе нейросеть не поймёт.

Косяк 2: Лишние запятые

После последнего элемента запятая не нужна! Это частая ошибка.

Косяк 3: Слишком сложная структура

Не надо делать JSON на 10 уровней вложенности. Простота — залог успеха.

Косяк 4: Игнорируют ограничения платформ

У Suno (для музыки) есть лимит на длину промпта. Учитывайте это при составлении JSON.

Попробуйте применить JSON хотя бы для одной задачи сегодня. Гарантирую — вы почувствуете разницу сразу.

6
2 комментария