Из хроник Светозары

Заметка №1 Галлюцинации и искажения

Из хроник Светозары

Комната была погружена в мягкий вечерний свет монитора. На столе — кружка остывшего кофе, блокнот, и на экране — короткая фраза от нейросети:

«По данным исследования 2025 года доказано, что коты способны различать человеческие эмоции по Wi-Fi»

Святозара сидела, подперев подбородок рукой, и нахмурилась.

— Ну вот, очередная галлюцинация. А ведь почти убедительно.

На столе рядом шевельнулся КотяБЯМ — огромный рыжий кот. Он зевнул, вытянул лапы и ответил, не открывая глаз:

— А ты уверена, что это галлюцинация, а не искажение?

— Разве не одно и то же? — спросила она.

Котя приоткрыл один глаз — синий, как вечернее небо.

— Нет, Зара. ИИ может ошибаться по-разному. Галлюцинация — это когда у него нет данных, но есть уверенность. Он достраивает пробелы, потому что алгоритм генерации текста не умеет говорить «я не знаю». Он создаёт наиболее вероятный ответ по статистике — не по истине. Такие ошибки в машинном обучении называют model hallucinations: они возникают, когда вероятность ответа превышает реальную уверенность модели в данных. Это ошибка на уровне вероятностного предсказания, а не логики.

Святозара тихо погладила его по спине и сделала пометку в блокноте. — То есть галлюцинация — это ложная конкретика. Факт без опоры.

— Именно, — кивнул кот. — А искажение — это другое.

КотяБЯМ открыл второй глаз — карий, с тёплым отблеском — и чуть устало произнёс:

— Это не случайная ошибка, а системный перекос мышления, унаследованный от нас. Модель впитывает весь человеческий контент, где уже есть предвзятости — гендерные, культурные, политические. И потом, когда её спрашивают, она не врёт — она воспроизводит среднее по тем данным, что мы ей дали. Вот почему искажения устойчивы, а галлюцинации — случайны.

Он подошёл к экрану и ткнул лапой в строку вывода:

— Видишь? Она говорит про «исследование 2025 года». Это галлюцинация — придуманный факт, статистическая фантазия. А если бы она сказала, что «кошки более эмпатичны, чем собаки» — это уже искажение: повторение человеческого стереотипа, встроенного в корпус данных.

Святозара усмехнулась:

— Получается, галлюцинация — сбой генерации, а искажение — отпечаток культуры.

— Прекрасно сказано, — одобрил Котя.

— Галлюцинация непредсказуема, как ошибка нейрона. Искажение — закономерно, как предвзятость человека. Одна лечится верификацией данных, другое — архитектурой обучения и этикой.

— То есть галлюцинации — техническая проблема, а искажения — философская?

— В каком-то смысле да, — ответил Котя.

— Первое можно отловить, если подключить проверку фактов. А второе — можно только осознать. Пока нас обучает мир с перекосами, любая нейросеть будет воспринимать реальность с лёгким смещением.

Святозара отложила ручку.

— Забавно: галлюцинации — это когда она видит то, чего нет, а искажения — когда не видит того, что есть.

КотяБЯМ фыркнул, хвостом смахнув невидимую пыль.

— Главное — чтобы она не начала видеть то, чего нет в тебе. Вот тогда уже будет страшно.

Галлюцинация — это сбой вероятности.

Искажение — наследие культуры.

Первое исправляется данными. Второе — осознанием.

1
Начать дискуссию