Бездушная машина крадет мое время. Почему с ростом технологий мы чувствуем себя более занятыми?

Мы живем в эпоху, когда телефон сам напоминает, в какое время и куда идти, электронная почта сортируется по приоритетам, а нейросеть за считанные секунды генерирует идеи, готовит отчеты и планирует день. Казалось бы, вот оно — освобождение от рутины. Но почему тогда дедлайны все еще поджимают, а ощущение «вечного аврала» никуда не исчезло?

Технологии должны были дать нам больше времени, но оно снова куда-то уходит. Не потому, что технологии плохие, просто вместе с ними растут и наши возможности и ожидания. Исследования фиксируют классический технологический парадокс: внедрение ИИ действительно повышает производительность и сокращает время на отдельные задачи, но в целом увеличивает продолжительность рабочего дня.

Искусственный интеллект снимает рутину, ускоряет процессы, автоматизирует повторяющееся, но вместе с этим он корректирует само понимание «хорошей работы». Так, если раньше аналитик делал еженедельный отчет, то теперь от него ждут не только сводку данных, но и глубоких выводов, рекомендаций, так как «таблицы может сделать нейросеть». Смену подхода к работе подтверждают и другие примеры. Эксперимент METR показал, что опытные разработчики, работая с ИИ-ассистентом, тратили на решение заданий на 19% больше времени, чем без него. Программисты рассчитывали, что ИИ ускорит их на 24%, но в итоге пришлось много времени отводить на проверку и исправление. Аналогичная картина в науке: ученые обнаружили, что автоматизированные платформы расширили число экспериментов и объем данных для анализа, что увеличило трудоемкость работы. С помощью роботов и машин ученым удалось проверять куда больше гипотез, но и приходилось обрабатывать сотни новых данных, «очищать» и стандартизировать результаты.

Выходит, что ИИ дополняет работу, но вовсе не упрощает ее. Кроме того, рост производительности оборачивается не сокращением задач, а их усложнением. Мы ставим перед собой более амбициозные цели или заставляем себя делать больше за ту же единицу времени. Это напоминает беговую дорожку: чем быстрее движется полотно, тем больше приходится ускоряться, чтобы не упасть.

На первый взгляд, ИИ делает все «сам», но любой, кто пробовал использовать нейросети для реальной работы, знает: результат напрямую зависит от того, как ты формулируешь запрос. Создать качественный промт — это уже искусство. Нужно подобрать правильные формулировки, уточнить контекст, задать тон, проверить ответы, сравнить версии. Один более-менее хороший результат может пройти множество итераций, прежде чем станет тем, что ожидал от системы пользователь.

Возникает новая форма труда — «скрытая работа», невидимая для коллег. Это процесс настройки, уточнения, доработки, адаптации. ИИ делает черновик, но человек по-прежнему несет ответственность за результат. В итоге мы не избавляемся от умственной нагрузки — она просто становится тоньше, требовательнее и менее заметной. Машина экономит время на одной задаче, но добавляет ряд новых, которые требуют осмысленного, внимательного и куда более ментально затратного участия.

Каждый выигрыш во времени встречает психологический «эффект запаса трудностей». По теории потока, когда навык человека заметно превышает сложность задачи, наступает скука. Получается, если ИИ делает работу слишком легкой, мозгу становиться неинтересно, и мы инстинктивно заполняем свой день новыми целями, задачами: кто-то берется за новый проект, а кто-то ищет занятие за пределами работы.

ИИ не заставляет нас работать больше или меньше, он лишь делает наш подход к работе более заметным: одни с его помощью пытаются ускориться, другие — снять с себя часть задач, чтобы высвободить время на другие дела. В итоге мы не отдыхаем, а просто меняем вид деятельности.

Смартфоны и интернет уже давно стерли границы «рабочего» и «домашнего» времени, но ИИ поднял это на новый уровень. Теперь мы можем ответить на рабочие письма мгновенно, попросив ИИ сформулировать вежливый ответ, а обсуждение идеи с коллегами влечет за собой запрос к нейросети на черновой вариант презентации и так далее.

Технология стирает естественные паузы между задачами. Там, где раньше нужно было «взять время на подумать», теперь есть соблазн сгенерировать несколько решений за минуту. В результате мы живем в состоянии постоянной готовности к действию и не потому, что нас заставляют, а потому что теперь «можем». И это одна из ключевых ловушек ИИ в работе: он делает скорость естественной, а остановку — непривычной.

В итоге технология не стала магической палочкой, дающей свободное время. Напротив, она сменила парадигму работы, показав, что, автоматизируя некоторые аспекты, мы неизбежно добавляем другие.

Искусственный интеллект переводит внимание с выполнения задач на управление ими, с труда руками — на труд вниманием. И в этом переходе кроется главная дилемма современного человека: технологии дают свободу, но требуют зрелости, чтобы этой свободой распоряжаться.

Мы владеем мощными инструментами, которые меняют не только рабочий процесс, но и ритм рутины. Технологии выводят человеческие возможности на новый уровень, влияют на наши решения и их результаты. Подробнее о том, как ИИ становится частью повседневной жизни современного человека и меняет привычные сферы, рассказывает документальный фильм онлайн-кампуса НИУ ВШЭ. Премьера — 27 ноября на всех площадках Вышки Онлайн 💙