Глубокое чтение с ИИ-подсказками — как LLM изменит то, как мы читаем

Помните школьное чтение классики? Когда не понимаешь даже буквальный смысл. Что значит «ужинать в английском стиле»? Зачем Онегин читает Адама Смита и кто это такой? Можно загуглить каждое непонятное слово, но кто будет это делать по 20 раз за главу? В итоге мы просто пропускаем непонятное и движемся дальше, теряя половину смыслов.

Эта привычка сохраняется и у взрослых. Сегодня в гонке за количеством прочитанного мы всё больше полагаемся на ИИ-саммари, хотя исследователи предупреждают, что это снижает навыки критического мышления. Но я убеждён: при правильном применении ИИ поможет нам читать глубже — не сделает нас глупее, а обогатит опыт чтения.

В этом тексте я буду говорить про ИИ, хотя в большинстве случаев буду иметь под ним в виду большие языковые модели (LLM).

Есть условно "сложная" литература, разобраться в которой без дополнительных усилий современному читателю сложно.

Классическая литература, например. Между эпохой Пушкина или Достоевского и нашей жизнью — полтора-два века. Это принципиально другой мир: другой язык, другие социальные нормы, другие представления о морали, чести, долге. Вот, чем сложна классика современному читателю.

Проблема не только в классике. То же касается философское литературы, религиозных текстов. Да и научно-популярной литератруы тоже: масса сложных терминов, логических конструкций.

Все эти типы текстов объединяет одно: они не предназначены для пассивного потребления. Они требуют активного, вдумчивого, медленного чтения (deep reading / slow reading) — того, что в западной традиции называют глубоким чтением. И это создаёт высокий порог входа, прорываются через который не многие взрослые читатели.

Искусственный интеллект, на мой взгляд, станет тем инструментом, который пробьет этот порог входа. Если, конечно, правильно его готовить.

Школьники уже давно вместо многостраничных оригиналов читают краткие изложения — в этом признаются 86% старшеклассников. Теперь к тренду подключились и взрослые: ИИ-саммари книг становятся популярнее самих книг.

MyReader.ai, Summarist.ai, GPT Book Club, iChatBook — таких сервисов миллион. Зачем тратить 10 часов на чтение, если можно за 10 минут получить выжимку? Проблема в том, что эта «выжимка» — это совсем не то же самое, что чтение.

Тем более языковые модели всё ещё галлюцинируют — выдумывают факты, приписывают авторам то, чего они не говорили. Ну и они просто не способны размышлять о высоких материях на достаточном философском уровне: у ИИ нет экзистенциального опыта, нет внутреннего мира.

А исследователи при этом заявляют, что чрезмерное использование ИИ (в частности, саммари) приводит к снижению навыков критического мышления. Мы воспринимаем генерируемую ИИ информацию без анализа и разучиваемся думать самостоятельно.

Да и чтение ли это вообще? Можно ли сказать, что человек «прочитал» «Преступление и наказание», если он пробежал глазами пересказ от ChatGPT? Очевидно, нет.

Возможно, для каких-то утилитарных книг — бизнес-литературы, книг по саморазвитию — такой подход может работать. Но для сложной литературы — классики, философии, религиозных текстов, серьёзной нон-фикшн — это точно не так. Здесь важен сам процесс чтения, проживания текста, внутренней работы с ним.

Есть и хорошая новость: при правильном использовании ИИ может не замещать глубокое чтение, а обогащать его. Вот, с помощью каких инструментов это уже можно попробовать.

Чат-боты с поиском. ChatGPT и Perplexity уже помогают многим читать сложную литературу: находить исторические отсылки, узнавать контекст, обсуждать интерпретации. Этот подход отлично работает для философии и научно-популярной литературы — там, где важны концепции и аргументы.

Например, похожим образом использует ChatGPT известный AI-евангелист Андрей Карпатый, об этом он рассказал в своём видео How I use LLMs. Или вот ещё видео про хорошие практики чтения тяжёлых книг с LLM.

С художественной классикой (особенно русской) сложнее. Если LLM обращается к интернету, она неизбежно натыкается на информационный мусор: низкосортные сочинения для школьников под копирку, поверхностные разборы, откровенную чушь с форумов. И модель не всегда может отличить качественное литературоведческое исследование от сочинения троечника.

RAG-решения: читаем с экспертами. Более продвинутый подход — RAG (Retrieval-Augmented Generation). Это когда языковая модель отвечает не по памяти, а на основе релевантных материалов, которые ей предоставляются в момент запроса.

LLM в этой схеме по сути просто суммаризирует контент, созданный реальными экспертами — исследователями, критиками, литературоведами. Это повышает достоверность и глубину ответа.

Популярный пример RAG-решения — NotebookLM от Google. Загружаете книги, статьи, PDF — и задаёте вопросы. Система генерирует ответы с цитатами из загруженных источников, опираясь только на ваши материалы, а не на весь интернет.

Система умеет строить майнд-карты, составлять тесты и даже создавать подкасты — и всё это на основе материалов, которые вы загрузили.

Единственная проблема: чтобы это работало, нужно сначала найти и загрузить качественные материалы — литературоведческие исследования, комментарии экспертов, биографические справки. А это требует времени и компетенции.

Rebind.ai — чтение классики с ИИ-профессором. Rebind.ai — это платформа, которая позволяет читать классическую литературу с настоящим экспертом. Приложение генерирует ответы на любые вопросы читателей, основываясь на многочасовых (до 20 часов!) интервью с признанными специалистами — профессорами литературы, философами, культурологами.

Это уже не просто загруженные статьи — это структурированные глубокие беседы, специально проведённые для создания базы знаний. Журнал Time даже признал Rebind.ai одним из лучших изобретений 2024 года.

Вот как объясняет философию проекта его сооснователь — американский профессор и философ Джон Кааг:

К сожалению, в Rebind.ai пока нет русской классики, и работает всё на английском.

Интуиция — первый в России ИИ-помощник для чтения классики. Похожий подход я реализую в своем некоммерческом проекте Интуиция — это приложение для глубокого чтения русской литературы, где ИИ-помощник отвечает на вопросы читателей на основе работ признанных литературоведов и исследователей. Подробнее о нём расскажу ниже.

Интуиция общается с вами прямо внутри книги. Вот, что она умеет.

В базе знаний по каждой книге:

Например, сейчас в Интуиции можно почитать «Преступление и наказание» Ф.М. Достоевского. Ответы ИИ будут опираться на более чем 50 качественных материалов, среди которых работы: Б.Н. Тихомирова, Т.А. Касаткиной, К.В. Мочульского.

Проекты вроде Rebind.ai и Интуиции показывают, как может выглядеть чтение с ИИ уже сегодня. Но это только начало. Вот несколько предсказаний о том, как изменится наш опыт работы с книгами в ближайшие годы.

1. Появится слой интерактивных подсказок. Сноски и комментарии и сегодня встречаются в хороших изданиях «сложной литературы». Они полезны, но ограничены: автор комментария заранее решил, что именно требует пояснения. А если у вас вопрос возник к другому месту? Приходится гуглить или пропускать.

С LLM слой подсказок станет универсальным — как если бы у вас были сноски к любому слову, любой фразе, любому образу в книге. Выделяете «простой продукт» у Пушкина — ИИ рассказывает вам про Адама Смита и политэкономию XVIII века.

Не нужно отвлекаться от чтения, открывать новые вкладки, искать в словарях. Любые объяснения — прямо в книге.

2. Чтение превратится в живой диалог. Сейчас книга — это монолог. Встретили непонятное слово или культурную отсылку — либо догадываетесь сами, либо идёте гуглить, либо пропускаете. В модели «чтение + LLM» каждое непонятное место — это приглашение к разговору.

Получили ответ, но не до конца поняли? Уточните. Хотите порассуждать о мотивах персонажа или философском подтексте? Продолжите диалог.

Это как книжный клуб с тысячей экспертов, только не нужно подстраиваться под чужой выбор книг, ждать следующей встречи через месяц и слушать пространные монологи участников. Вы читаете что хотите и когда хотите, задаёте вопросы именно о том, что интересно вам — и получаете ответы, основанные на работах настоящих литературоведов.

3. ИИ будет проактивно обращать внимание на неочевидное. Мы не всегда знаем, о чём стоит спросить, не всегда замечаем важные детали, символы, аллюзии и реминисценции.

ИИ-приложения начнут проактивно подсвечивать такие места — как аннотации на Genius, где пользователи оставляют пояснения к текстам песен. Только умнее: система будет знать, что именно в этом фрагменте важно для понимания произведения.

ИИ может не просто подсвечивать в тексте, но и задавать наводящие вопросы — это уже частично реализовано в Интуиции. «Почему Раскольников пошёл именно этим маршрутом?», «Что может символизировать этот сон?», «Как эта сцена связана с началом романа?» Это как хороший учитель литературы прямо в книге, который замечает неочевидное и направляет ваше внимание — только без притянутых за уши интерпретаций про «синие занавески».

4. Чтение станет персонализированным. У читателя XXI века разный культурный бэкграунд: кто-то знает Библию наизусть, кто-то путает декабристов с народовольцами. LLM сможет достраивать недостающий контекст под конкретного человека.

Если вы филолог и прекрасно понимаете все литературные аллюзии, ИИ не будет объяснять базовые вещи. А если вы школьник и впервые читаете классику — получите все нужные справки о культурном контексте.

Это настоящая демократизация культурного опыта — когда доступ к глубокому пониманию классики перестаёт быть привилегией узкого круга профессиональных филологов. Персональный культурный переводчик, который говорит именно на вашем языке, делает высокую культуру доступной каждому любознательному человеку.

5. Появится визуализация — для визуалов. Текст сегодня — это в основном линейная последовательность слов. Но некоторым людям проще воспринимать идеи и сюжеты визуально.

ИИ сможет генерировать интерактивные карты действия: где происходят события романа, как перемещаются герои, какие места важны для сюжета. Например, для «Преступления и наказания» — карта Петербурга Раскольникова с маршрутами его блужданий по городу. Или диаграммы отношений между персонажами: кто кому кем приходится, кто в кого влюблён, кто кого ненавидит, как меняются эти связи по ходу сюжета.

Такие визуализации уже есть в семантических изданиях — таких как «Живые страницы», но исследователи признаются, что собирать их — тяжело. С помощью ИИ получится значительно упростить создание таких визуализаций — это станет базовым минимумом для книги.

6. ИИ станет читательским дневником. Представьте, что книга запоминает ваш путь: какие вопросы вы задавали, где задерживались, что перечитывали, какие интерпретации вам показались интересными, где вы спорили с классическими трактовками.

В конце книги вы получите персональную карту вашего чтения: какие темы вас зацепили, какие вопросы остались открытыми, где ваше понимание отличалось от устоявшихся интерпретаций, какие инсайты возникали по ходу.

Это будет основа для глубокой рефлексии — вы увидите не только текст автора, но и след своего собственного мышления. Какие паттерны в вашем восприятии? О чём вы думаете, читая классику? Как меняется ваше понимание от главы к главе? Чтение преобразуется из пассивного потребления в осознанный интеллектуальный процесс.

7. Культурные границы станут прозрачнее. Сегодня понимание культурного кода другой цивилизации — привилегия узкого круга специалистов. Чтобы по-настоящему понять буддийские концепции у Мураками, нужны годы погружения в восточную философию. Чтобы считать религиозные смыслы у Достоевского, западному читателю нужно освоить целый пласт православной традиции.

Мультиязычные LLM станут универсальными проводниками в духовный мир других культур. Американец, читающий «Братьев Карамазовых», поймёт не просто сюжет о семейной драме, а глубинные вопросы о вере, свободе воли, природе зла — через объяснения на родном языке.

В частности, русская литература, уже сейчас популярная во всём мире, станет ещё доступнее. Достоевский перестанет быть просто «мрачным русским автором», чьей эстетикой восхищаются в Буктоке, — читатели любой страны смогут понять глубину его философии, экзистенциальные вопросы, духовные искания его героев. Возможно, это очарует миллионы новых читателей и покажет, что великая литература способна говорить с человеком любой культуры на языке универсальных истин.

На самом деле всё это уже частично существует в семантических изданиях вроде «Слово Толстого», «Живые страницы» и «Chekhov Digital». Но это штучная работа исследователей, создание одного издания требует месяцев ручного труда.

«В будущем все издания станут семантическими», — считает филолог Борисов Орехов. ИИ сделает это будущее реальностью. Каждая книга станет семантическим изданием, доступным не только учёным, но любому читателю. Инструменты глубокого понимания текстов перестанут быть привилегией академической среды и станут обычным способом чтения.

А теперь представьте, как наш опыт чтения изменится, когда ИИ в носимых устройствах станет привычным: например, в очках от Ray Ban и известной компании.

Я всё чаще слышу опасения: если ИИ будет всё делать за нас, мы же перестанем думать сами, интеллектуально разленимся. Как из-за исчезновения физического труда мы столкнулись с массовым ожирением, так из-за ИИ мы отупеем. Не надо, мол, этот ИИ ещё и в книги запихивать.

Исследователи действительно предупреждают, что когнитивные способности человека заметно снижаются при использовании искусственного интеллекта. Возможно, мы и правда потеряем какие-то навыки, но мне есть что возразить.

Сто лет назад большинство людей работали руками: крестьяне пахали землю, рабочие стояли у станков, грузчики таскали мешки. Физический труд был неизбежной частью жизни. Сегодня мы действительно в основном сидим в офисах и не поднимаем ничего тяжелее мышки.

Физические усилия при этом не исчезли из нашей жизни — они просто стали осознанными и целенаправленными. Теперь мы ходим в фитнес-залы, чтобы искусственно нагружать мышцы, которые больше не нужны для выживания. Мы тренируемся не потому, что надо, а потому, что хотим быть здоровыми и сильными.

Возможно, точно так же когда-то произойдёт с интеллектуальной работой. Когда ИИ возьмёт на себя рутинные когнитивные задачи — поиск информации, первичную обработку данных, написание шаблонных текстов — нам понадобятся интеллектуальные тренажёры.

И такими тренажёрами станут сложные книги. От человека всё ещё (надеюсь) будет требоваться способность глубоко думать, удерживать сложные идеи в голове, сопоставлять концепции, формировать собственные суждения. А где этому учиться, если не в сложных текстах?

Я убеждён: если мы будем глубоко читать русскую классику — вдумчиво, с пониманием каждой аллюзии, каждого образа, каждой идеи — мы не просто сохраним свою культуру и сделаем её живой для нового поколения. Возможно, мы сможем избежать трагических исторических ошибок, которых не случилось бы, внимательно читай мы классику.

Ведь классика — не просто сюжеты. Это зашифрованный опыт поколений: «Бесы» предупреждали об опасности одержимости идеей переустройства общества, «Преступление и наказание» показывало, почему нельзя ставить идею выше человеческих жизней, «Война и мир» разоблачала культ великих личностей, меняющих ход истории.

Классическая литература — не (только) школьная повинность и не пыльный артефакт. Это богатейший источник мудрости и ключ понимаю культурного кода, который мы до сих пор не всегда умеем читать правильно. Современные технологии, возможно, предлагают нам эти инструменты, которые позволят понять книги во всей их полноте.

Своей миссией в Интуиции я вижу создание именно такой платформы. Интеллектуального тренажёра, куда люди будут осознанно приходить, чтобы напрячь мозг. Чтобы сохранить способность глубоко думать в мире, где ИИ берёт на себя всё больше рутинной интеллектуальной работы.

Попробуйте один из способов и поделитесь в комментариях, что вы думаете насчет такого способа читать книги. Поможет ли ИИ нам глубже читать, или наоборот сделает нас глупее?