«План по ИИ» от Путина = хватит робособак? Пора считать минуты и защищать данные?
Путин поручил подготовить национальный план внедрения ИИ. Согласны. Бизнесу нужен RAG-подход — ответы с источниками, безопасность в периметре и интеграция в процессы.
Факт дня. Владимир Путин поручил правительству и регионам сформировать национальный план внедрения генеративного ИИ и создать штаб по руководству отраслью. Цель — к 2030 году обеспечить значимый вклад ИИ в ВВП и широкое промышленное применение. Заявление прозвучало на AI Journey-2025. МОСКВА, 19 ноября. /ТАСС/.
Контекст. Речь не о «витрине», а о внедрении на уровне отраслей и субъектов РФ, с отдельным управленческим контуром.
Хайп надоел. Бизнес ждёт результата
Давайте честно: все эти робособаки, промо-боты и «вау-стенды» на выставках интересны в основном маркетингу. Операционные руководители считают минуты до результата, риски и ответственность. Им не нужен ещё один «чатик с магией», им нужны три вещи:
- Ответ, а не ссылки.
- Безопасность данных по умолчанию.
- Встройка в процесс, а не во вкладку.
Если государство говорит о плане внедрения ИИ «на уровне всей страны», корпоративная повестка должна быть такой же прагматичной.
Какой ИИ реально работает в компаниях
1) Интерфейс «Ответ», а не «Поиск»
- Классический поиск вываливает ссылки на документы и БЗ с PDF.
- Большие модели красиво пишут, но без контекста могут ошибаться.
+ Практичный подход - RAG (Retrieval-Augmented Generation): система находит фрагменты во внутренних документах и сразу собирает готовый черновик письма/ответа/заявки с ссылками на источники. Это проверяемо и быстро.
Например, Answer Finder RAG
2) Безопасность без компромиссов
Рабочая схема для ИБ:
- развёртывание в периметре или приватном облаке
- ролевые доступы к коллекциям (продажи ≠ юристы)
- логирование: кто что спросил, какие фрагменты подтянуты, какая версия документа попала в ответ
- никакого дообучения на ваших данных — модель работает на актуальном контенте
Где это даёт эффект
- Продажи: follow-up после звонка (итоги, шаги, релевантные кейсы) — минуты вместо 15–20.
- Закупки: письмо поставщику + запрос условий, с отсылками к прошлым контрактам — 4–8 минут вместо 20–30.
- Поддержка: ответ клиенту по SLA с цитатами и шагами — 15–30 минут вместо 1–2 часов.
- Юристы: пояснительная/справка с точными отсылками — 5–10 минут вместо 30.
- Финансы: корректное напоминание об оплате с пунктом договора — 3–6 минут вместо 15–25.
Ценность проста: сокращение time-to-draft х3–х5 на частых задачах и меньше «возвратов на доработку» благодаря ссылкам на источники.
Почему сейчас «окно возможностей»
Государственная повестка формирует спрос на практичные внедрения: вклад ИИ в ВВП, отраслевые программы, ответственность регионов и корпораций. Это не про «робособак на сцене» — это про масштабируемые сценарии, где ИИ сокращает операционные издержки и повышает предсказуемость процессов.
На практике
В реальных проектах мы используем именно такой подход: RAG-интерфейс, развернутый в периметре, с ролями, журналами и кнопкой в CRM/чате — сотрудник получает готовый черновик со ссылками и экономит десятки минут ежедневно.
Закажите демо или забронируйте пилот в вашей компании— на AnswerFinder.ru