Как я создала AI-ассистента для UX/UI-ревью

Иногда самые полезные проекты появляются не из брифов, а из экспериментов

В этом году я впервые решила подать работу на AIDAFest — в номинацию «AI в UX/UI». Хотелось проверить гипотезу: может ли искусственный интеллект действительно помогать в UX-процессах, а не только генерировать картинки.

У меня больше восьми лет опыта в проектировании сложных интерфейсов — от B2B-систем до корпоративных платформ. И я очень хорошо знаю: качественный UX никогда не рождается из одного взгляда. Это всегда сочетание нескольких экспертиз — дизайна, анализа, исследования, продакт-логики и понимания разработки.

И именно здесь у всех нынешних AI-инструментов есть слабое место: они смотрят на интерфейс под одним углом.

Поэтому в процессе обсуждений с ChatGPT появилась идея сделать обратное — создать ассистента, который оценивает макет сразу с пяти профессиональных точек зрения. Так родился Юиксик — концепт AI-ассистента для UX/UI-ревью в формате Telegram Mini App.

Это пока не продукт, а фестивальный концепт.

Но в процессе работы стало понятно, что идея вполне жизнеспособна — и может вырасти в реальный инструмент для дизайнеров, продактов и владельцев продуктов.

Когда я начала изучать существующие AI-инструменты для UX/UI, очень быстро всплыла одна и та же проблема: они смотрят на интерфейс под одним углом и дают советы только в своей «зоне комфорта».

Типичные комментарии, с которыми вы точно сталкивались:

И это неплохо, просто слишком узко для реальных задач.

В сложных продуктах — особенно в B2B, CRM, внутренних сервисах — качественное решение всегда строится на нескольких компетенциях одновременно:

дизайне, исследовании, аналитике, продакт-логике и технической реализуемости.

Если хотя бы одна из этих зон выпадает, решение получается однобоким:

пользовательский путь ломается, логика расползается, а разработка тратит время на «костыли».

Именно в этот момент и сформировалась гипотеза:

AI-ассистент для UX/UI должен смотреть на интерфейс как команда, а не как отдельный специалист.

Когда я начала искать формат AI-ревью, быстро стало понятно: один ассистент не сможет давать глубокие рекомендации, если он смотрит на интерфейс под одним углом.

В реальной работе экран оценивают сразу несколько ролей — и каждая видит свою часть картины:

Мы начали разбирать UX-процессы на компоненты и быстро увидели, что большинство кейсов в B2B-системах на самом деле собираются из этих пяти типов мышления. Если убрать хотя бы один — решения становятся неполными.

Так появилась гипотеза: ассистент должен не имитировать «одного эксперта», а объединять логику нескольких ролей сразу.

Этот подход лёг в основу Юиксика: каждый совет в нём относится к одной из пяти экспертиз и подсвечивается своим цветом — чтобы было понятно, под каким углом AI «увидел» проблему.

После того как появились пять экспертиз, нужно было понять две вещи: что именно Юиксик должен анализировать и как формировать советы так, чтобы они были полезны дизайнеру, продакту и владельцу продукта одновременно.

Начала с самого важного — разобрала реальные задачи пользователей. Собрала несколько ролей и user stories:

Так стало ясно, что логика ассистента должна быть многоуровневой — не просто «посмотреть на экран», а пройти тот же путь, что проходит человек на реальном проекте.

Поэтому разбила UX-логику на три шага:

Пользователь загружает макет или ссылку на Figma и пишет контекст: «Посмотри первый экран», «Проверь сценарий оплаты», «Почему здесь высокий отток?».

Ассистент определяет тип анализа:

Каждая из пяти экспертиз смотрит под своим углом:

Ассистент собирает всё это в единый список наблюдений.

Задача — не просто перечислить замечания, а построить отчёт, который можно отправить в рабочий чат.

Поэтому Юиксик выдаёт:

Если нужно — дополняет ссылками на гайдлайны и паттерны.

Когда я рассматривала возможные форматы ассистента — сайт, отдельное приложение, Figma-плагин — стало очевидно, что они создают лишние барьеры. Чтобы проверить макет, пользователю каждый раз нужно «куда-то идти»: открывать новую вкладку, авторизоваться, переключаться между окнами.

У дизайнеров, продактов и команд всё работает иначе: 90% рабочих решений происходят в Telegram — в переписках, чатах и быстрых обсуждениях.

Формат Mini App решил сразу несколько задач:

1. Нулевая точка входа

Ничего не нужно скачивать или устанавливать. Ассистент открывается в один тап — прямо из чата.

2. Нет проблем с VPN

Большая часть AI-инструментов в России обрывается на моменте «подключите VPN». Mini App работает стабильно в любой среде.

3. Формат соответствует реальному поведению

UX-ревью — это короткие, сфокусированные взаимодействия:проверить экран → обсудить → кинуть в рабочий чат. Mini App идеально поддерживает такой ритм.

4. Легче делиться результатами

Рекомендации Юиксика можно сразу пересылать в чат команды — без скачивания, экспортов и PDF.

5. Самая быстрая среда для MVP

Для концепта и ранних гипотез Mini App даёт скорость: минимум фронта, максимум пользы, можно тестировать «в полях».

Юиксик начинался как фестивальная попытка — концепт для участия в AIDAFest. Но в процессе стало понятно, что формат Telegram Mini App сам по себе даёт ценность: быстрый доступ, возможность проверить макет прямо «на ходу» и простые механики отправки результата в рабочие чаты.

Сделала только концепт. Но уже сейчас вижу, что у такого ассистента есть реальный потенциал: дизайнеры экономят время на ревью, продакты быстрее принимают решения, владельцы продуктов получают понятные объяснения, что мешает интерфейсу работать.

И самое главное — идея пяти экспертиз ложится в продукт естественно.

Это не попытка заменить команду, а способ собрать её логику в одном компактном инструменте.

Дальше — тестирование гипотез и сбор MVP.

Если увидим отклик, Юиксик может вырасти в рабочий сервис для быстрых UX/UI-проверок.

Евгения Шамрай — дизайнер интерфейсов и руководитель дизайн-студии «Проект». Мы создаём UX/UI для B2B-систем, корпоративных платформ и продуктов, где важны логика, доверие и масштаб.

📌 Больше UX-практики, разборов и редизайнов — в Telegram

Канал Жени Шамрай: @zenishamray Личные вопросы и проекты: @evgeniyashamray