Нейросети для онлайн-таблиц. Как их подключить к популярным табличным редакторам

Таблицы - это повседневный инструмент любого SEO-специалиста, маркетолога, бухгалтера, фаундера или проджекта. В какой-то момент я понял, что трачу на эту рутину больше сил, чем на стратегию и аналитику. Но, учитывая то, что мы живём бок о бок с новым трендом, который называется “нейросеть” - я решил отдать все повторяющиеся задачи ИИ прямо внутри табличек.

Давайте коротко про то, зачем нам вообще нейросети в таблицах. Я использую их под любые задачи, где нужно много однотипного текста и логики: генерировать заголовки и описания по списку, очищать и размечать данные, группировать строки по смыслу, находить дубли, превращать длинные тексты в короткие выжимки, собирать черновые ТЗ, переводить и переформулировать записи, помогать с формулами и подсказками по структуре.

Разберу на своём примере. Последние пару лет большую часть SEO‑рутины я делал через Google Таблицы + ChatGPT.Схема была такая:

в таблицу падала, допустим, семантика;
в Apps Script я вставлял код, который был навайбкоден мной в Chat GPT. По схеме - код обращался к API Chat GPT с заданным промтом и связкой с ячейкой под исходные данные через кастомную формулу в ячейке, где нужно вывести результат. Например, в ячейке A2 у нас ключевой запрос, а в ячейку B2 мы просим сгенерировать коммерческое описание с использованием данного ключа.

Скриншот 1. Пример кастомного скрипта Apps Script для интеграции API Chat GPT

постепенно вокруг этого вырастали микросервисы, обёртки над API, отдельные боты.

Скриншот 2. И примерно так оно выглядело. Работаем непосредственно с Chat GPT. Любой промт, любая задача, но - это костыль. Разработка софта в софте, получается.

По сути, это тот же вариант 1, но уже кем-то разработан. Ориентируемся на показатели рейтинга и количества скачиванией. Полностью бесплатных вариантов нет и, скорее всего, вам предложат либо вставить свой API ключ от Open AI, либо купить местные лимиты.

Скриншот 3. Да, есть уже готовые приложения с интеграциями. Имеет место быть, но ниже я расскажу, почему от них отказался.

Почти все аддоны живут на своём API: сначала “бесплатно до N запросов”, потом - покупка токенов, подписки, своя учётка, свой биллинг. И вот это меня побудило к тому, чтобы сделать приложуху под себя.
Сегодня аддон работает, завтра автор поднял цены, сменил модель или просто забросил проект. Ты привязываешь рабочие процессы и десятки таблиц к коду, на который вообще не влияешь. Был у меня такой кейс. Просто снесли из магазина и всё тут.
Чтобы коллеги могли воспроизвести твой процесс, каждому нужно установить аддон, выдать ему доступы, объяснить, где в интерфейсе искать нужные кнопки. Собственно, этот момент отлично решал Apps Script. Авторизовался в Гугл акке и всё.
Часть аддонов шлёт данные не напрямую в модель, а через свои сервера. Для личных пет-проектов это терпимо, но таскать так клиентские отчёты, коммерческие данные и внутреннюю аналитику - не самая здравая идея.
Обновился аддон, поменялся интерфейс, разработчик перешёл на другую модель - всё, твоя инструкция “нажми тут, потом тут” устарела.

Примечание: И вот это реально боль по пятому пункту. Пользовался прилажухой. Раньше, если нейросеть отдавала ответ в ячейку - он таким и оставался навсегда, пока сам не перегенеришь конкретно её. То после обновления, авторы ввели обновление функционала и результат нужно было биндить отдельной кнопкой. Иначе - обновил окошко с таблицей = отправил всё на перегенерацию заново. 20 000 ячеек, ребята. 20 000!

Давайте разложим это так, чтобы по статье можно было пройтись по шагам и реально поднять эту штуку с нуля.

Google Apps Script - это JS-движок, который крутится на стороне Google и умеет управлять их сервисами: Таблицами, Почтой, Диском и т.д.По сути это бэкенд для твоей гугл-таблицы: ты пишешь код, а он:

добавляет кастомные функции (=GPT(...)),
рисует боковые панели/меню,
ходит во внешние API (в нашем случае - OpenAI).

Твоё приложение - это как раз связка:

код в Apps Script (файл .gs),
HTML-файл для боковой панели,
и сама таблица, где всё вызывается формулами.

Открываешь Таблицу → пишешь формулу =GPT("придумай тайтл по этим двум ключам"; A2; B2).
Таблица вызывает функцию GPT в Apps Script.
GPT:

берёт API-ключ из настроек,
собирает текст запроса,
шлёт его в ChatGPT через HTTP-запрос,
получает ответ,
записывает ответ в ячейку,
логирует, сколько токенов ушло.

Боковая панель:

даёт ввести/сохранить ключ и лимит токенов,
показывает счётчик токенов и денег,
по кнопке «Сохранить как текст» пробегается по листу и заменяет =GPT(...) на уже готовый текст.

Итак, как сделать такую штуку?

Способ 1. Самостоятельно, с помощью Chat GPT. Примерно вот по такому промту:

Ты — эксперт по Google Apps Script и Google Sheets. Нужно сгенерировать полностью рабочий пример интеграции OpenAI Chat Completions API в Google Таблицы. Сделай один файл `Code.gs` и один файл `Sidebar.html`. Весь ответ — только код этих двух файлов + короткая инструкция по развёртыванию. ЛОГИКА РАБОТЫ (кратко): 1. **Пользовательская функция в Таблицах** - Добавь функцию `=GPT(prompt; cell1; cell2)` (учти, что разделитель может быть `;` или `,`). - Функция: - читает API-ключ и max tokens из `PropertiesService.getUserProperties()`; - если ключ не задан — выбрасывает понятную ошибку с текстом «Открой меню ChatGPT → Настройки и сохрани API-ключ»; - превращает `prompt`, `cell1`, `cell2` в один короткий текст-промпт (минимум служебных слов, просто склейка непустых частей с переводом строки); - делает POST-запрос к `https://api.openai.com/v1/chat/completions` в актуальном формате: `model`, `messages` (system+user), `max_tokens`, и т.п.; используй модель уровня GPT-4, например `gpt-4o`; - парсит ответ, возвращает `choices[0].message.content` как строку; - если есть `usage.total_tokens`, передаёт это число в учёт токенов. 2. **Учёт токенов и настройки (в `Code.gs`)** - Храни в `UserProperties`: - `CHATGPT_API_KEY` - `CHATGPT_MAX_TOKENS` - суммарные токены и суммарную стоимость. - Логика учёта токенов: - при каждом ответе добавляй `usage.total_tokens` к общему числу; - примерно считай стоимость по формуле: `cost = tokens / 1000 * 0.03` (0.03 USD за 1000 токенов; в комментарии напиши, что цену можно менять вручную); - сохраняй обновлённые значения в `UserProperties`; - сделай функцию, которая возвращает объект `{ tokensUsed: ..., cost: ... }`. - Логика настроек: - при чтении настроек, если `CHATGPT_MAX_TOKENS` не задано, используй значение по умолчанию 100; - сделай функцию сохранения настроек (API-ключ + max tokens) в `UserProperties`; - сделай функцию очистки счётчиков токенов и стоимости. 3. **Sidebar (`Sidebar.html`)** - Минимальный аккуратный интерфейс без внешних библиотек: - заголовок «ChatGPT API»; - поле ввода API-ключа; - поле ввода максимального числа токенов; - кнопка «Сохранить настройки» (вызывает `saveChatGPTSettings(apiKey, maxTokens)` через `google.script.run`); - кнопка «Сохранить как текст» (вызывает `convertFormulasToText`); - блок «Информация о токенах»: текстовые поля с количеством потраченных токенов и примерной стоимостью; - кнопка «Сбросить данные» (вызывает `clearTokenUsage`); - блок с краткой инструкцией и примером формулы `=GPT("Придумай коммерческий тайтл по этим двум ключам"; A2; B2)`. - В `<script>`: - при загрузке панели вызови `google.script.run.withSuccessHandler(...) .getTokenUsage()` и отобрази токены/стоимость; - по клику на «Сохранить настройки» вызывай `saveChatGPTSettings` и показывай alert/сообщение об успехе; - по клику на «Сохранить как текст» вызывай `convertFormulasToText`; - по клику на «Сбросить данные» вызывай `clearTokenUsage` и после успеха обновляй блок токенов; - сделай автообновление информации о токенах через `setInterval(...)` раз в несколько секунд. - Используй простой встроенный `<style>` (шрифт, отступы, кнопки). 4. **Интеграция с интерфейсом Таблиц (в `Code.gs`)** - При открытии файла (`onOpen`) добавь меню `ChatGPT` с пунктом `Настройки`, который вызывает `showSidebar()`. - `showSidebar()`: - создаёт `HtmlOutput` из `Sidebar.html`; - задаёт заголовок и ширину; - показывает через `SpreadsheetApp.getUi().showSidebar(html)`. - `convertFormulasToText()`: - берёт активный лист, `getDataRange()`; - читает формулы и значения; - если формула начинается с `=GPT` / `=GPT(` (без учёта регистра), заменяет её на текущее значение; - записывает обновлённый диапазон обратно (значения вместо формул). 5. **Структура ответа** - Сначала выведи полный код `Code.gs` (одним блоком). - Затем — полный код `Sidebar.html` (одним блоком). - В конце — короткую пошаговую инструкцию по развёртыванию: 1) открыть Таблицу → «Расширения» → «Apps Script»; 2) вставить код в `Code.gs`; 3) создать `Sidebar.html` и вставить HTML; 4) сохранить проект; 5) один раз запустить `onOpen` для выдачи прав; 6) обновить Таблицу, открыть меню `ChatGPT → Настройки`; 7) ввести API-ключ и max tokens, сохранить; 8) пример формулы `=GPT("Придумай коммерческий тайтл по этим двум ключам"; A2; B2)`; 9) кнопка «Сохранить как текст» заменяет формулы на текст; 10) коротко объясни, где взять API-ключ (https://platform.openai.com → API keys, secret key нельзя публиковать).

После чего некоторое время вайбкодить под себя.

Либо, способ 2. Просто скопировать и вставить.

Открываешь нужную Google Таблицу.
Расширения → Apps Script.
В открывшемся редакторе удаляешь шаблонную функцию myFunction().

В файл Code.gs (или как он там сейчас называется) вставляешь весь твой JS:

// Пользовательская функция для вызова ChatGPT через формулу function GPT(prompt, cell1, cell2) { const settings = getChatGPTSettings(); // Получаем настройки (API Key и токены) const apiKey = settings.apiKey; const maxTokens = parseInt(settings.maxTokens, 10); if (!apiKey) { throw new Error("API Key не установлен. Откройте боковую панель для настройки."); } // Формируем полный запрос const fullPrompt = `${prompt}: ${cell1} и ${cell2}`; const url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"; const payload = { model: "gpt-4", messages: [{ role: "user", content: fullPrompt }], max_tokens: maxTokens, }; const options = { method: "post", contentType: "application/json", headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}` }, payload: JSON.stringify(payload), }; const response = UrlFetchApp.fetch(url, options); const json = JSON.parse(response.getContentText()); if (json.usage && json.usage.total_tokens) { updateTokenUsage(json.usage.total_tokens); // Обновляем токены } else { Logger.log("Информация о токенах отсутствует в ответе API."); } return json.choices[0].message.content.trim(); } // Обновляем подсчёт токенов и стоимость function updateTokenUsage(tokensUsed) { const properties = PropertiesService.getUserProperties(); const previousTokens = parseInt(properties.getProperty("TOKENS_USED") || 0, 10); const totalTokens = previousTokens + tokensUsed; // Сохраняем общее количество токенов properties.setProperty("TOKENS_USED", totalTokens); // Стоимость: GPT-4 = $0.03 за 1000 токенов const cost = (totalTokens * 0.03) / 1000; properties.setProperty("COST_USED", cost.toFixed(2)); } // Получаем текущие токены и стоимость function getTokenUsage() { const properties = PropertiesService.getUserProperties(); return { tokensUsed: parseInt(properties.getProperty("TOKENS_USED") || 0), cost: parseFloat(properties.getProperty("COST_USED") || 0).toFixed(2), }; } // Получаем настройки function getChatGPTSettings() { const properties = PropertiesService.getUserProperties(); return { apiKey: properties.getProperty("CHATGPT_API_KEY"), maxTokens: properties.getProperty("CHATGPT_MAX_TOKENS") || 100, }; } // Сохраняем настройки function saveChatGPTSettings(apiKey, maxTokens) { const properties = PropertiesService.getUserProperties(); properties.setProperty("CHATGPT_API_KEY", apiKey); properties.setProperty("CHATGPT_MAX_TOKENS", maxTokens); } // Сбрасываем токены и стоимость function clearTokenUsage() { const properties = PropertiesService.getUserProperties(); properties.deleteProperty("TOKENS_USED"); properties.deleteProperty("COST_USED"); } // Показываем боковую панель function showSidebar() { const html = HtmlService.createHtmlOutputFromFile("Sidebar").setTitle("ChatGPT Settings").setWidth(300); SpreadsheetApp.getUi().showSidebar(html); } // Добавляем меню в Google Таблицы function onOpen() { const ui = SpreadsheetApp.getUi(); ui.createMenu("ChatGPT") .addItem("Настройки", "showSidebar") .addToUi(); } // Заменяет формулы GPT на текст в таблице function convertFormulasToText() { const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet(); const range = sheet.getDataRange(); const formulas = range.getFormulas(); // Получаем формулы const values = range.getValues(); // Получаем текущие значения for (let i = 0; i < formulas.length; i++) { for (let j = 0; j < formulas[i].length; j++) { if (formulas[i][j].startsWith("=GPT")) { // Если формула содержит GPT, заменяем её на текст formulas[i][j] = values[i][j]; } } } range.setValues(values); // Устанавливаем значения вместо формул }

В Apps Script: Файл → Создать → HTML.
Называешь файл Sidebar (важно, чтобы имя совпадало с HtmlService.createHtmlOutputFromFile("Sidebar") в коде).
Вставляешь туда весь твой HTML (разметка + <script>):

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>ChatGPT API</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; padding: 10px; text-align: center; } img { max-width: 150px; /* Ограничиваем ширину логотипа */ height: auto; /* Сохраняем пропорции */ margin-bottom: 20px; /* Отступ снизу */ } input, button { margin-bottom: 10px; width: 100%; padding: 8px; } label { margin-bottom: 5px; display: block; } h3 { margin-top: 0; } .instructions { text-align: left; /* Выравниваем текст инструкции */ margin-top: 20px; /* Отступ сверху */ font-size: 14px; /* Размер шрифта инструкции */ } .examples { background-color: #f9f9f9; /* Светло-серый фон для примеров */ padding: 10px; border-radius: 5px; border: 1px solid #ddd; margin-top: 10px; } </style> </head> <body>  <h3>Настройки API</h3>  <label for="apiKey">API Key:</label> <input type="text" id="apiKey" placeholder="Введите API ключ"> <label for="maxTokens">Максимум токенов:</label> <input type="number" id="maxTokens" value="100"> <button onclick="saveSettings()">Сохранить настройки</button> <button onclick="saveResultsAsText()">Сохранить как текст</button> <hr>  <h4>Информация о токенах</h4> <div id="tokenInfo"> <p>Токены: загружается...</p> <p>Стоимость: загружается...</p> </div> <button onclick="clearUsage()">Сбросить данные</button>  <div class="instructions"> <h4>Как пользоваться:</h4> <p>Используйте функцию <b>=GPT</b> в Google Таблицах для отправки запросов в ChatGPT API. Примеры:</p> <div class="examples"> <p><b>=GPT("Что общего между"; A1; B1)</b><br>Сравнивает данные из ячеек A1 и B1.</p> <p><b>=GPT("Кто такой Пастернак")</b><br>Отправляет общий запрос без ссылок на ячейки.</p> </div> <h4>Как сохранить результаты как текст:</h4> <p>Нажмите кнопку <b>"Сохранить как текст"</b>, чтобы заменить формулы с GPT на их текущие результаты. Это полезно для предотвращения повторного запроса при обновлении таблицы.</p> <h4>Как сбросить данные:</h4> <p>Нажмите <b>"Сбросить данные"</b>, чтобы обнулить количество использованных токенов и стоимость запросов.</p> </div> <script> // Сохраняем настройки function saveSettings() { const apiKey = document.getElementById('apiKey').value; const maxTokens = document.getElementById('maxTokens').value; google.script.run.saveChatGPTSettings(apiKey, maxTokens); alert('Настройки сохранены!'); } // Сохраняем результаты как текст function saveResultsAsText() { google.script.run.convertFormulasToText(); alert('Все формулы GPT заменены на текст!'); } // Загружаем токены и стоимость при загрузке панели google.script.run.withSuccessHandler(updateTokenInfo).getTokenUsage(); function updateTokenInfo(usage) { document.getElementById('tokenInfo').innerHTML = ` <p>Токены: ${usage.tokensUsed}</p> <p>Стоимость: ${usage.cost}</p> `; } // Сбрасываем токены и стоимость function clearUsage() { google.script.run.clearTokenUsage(); document.getElementById('tokenInfo').innerHTML = ` <p>Токены: 0</p> <p>Стоимость: $0.00</p> `; alert('Данные сброшены!'); } // Автоматическое обновление токенов каждые 5 секунд setInterval(() => { google.script.run.withSuccessHandler(updateTokenInfo).getTokenUsage(); }, 5000); // Обновление каждые 5 секунд </script> </body> </html>

В редакторе Apps Script сверху выбираешь функцию onOpen и жмёшь Run / Выполнить.
Google попросит разрешения: выбираешь свой аккаунт, подтверждаешь доступ к Таблицам и внешним запросам (UrlFetch).
Возвращаешься в саму таблицу и обновляешь страницу (F5).

После этого в верхнем меню появится новый пункт “ChatGPT” с пунктом “Настройки” - он открывает твою боковую панель showSidebar().

Заходишь на платформу: platform.openai.com.
Регистрируешься или логинишься.
В левом меню - раздел API Keys.
Нажимаешь Create new secret key.
Даёшь ключу понятное имя (например, sheets-gpt), сохраняешь показанную строку - больше она не появится.
Этот ключ вставляешь в поле API Key в боковой панели в таблице.

И всё, дальше в нужную тебе ячейку вставляешь что-то типа: =GPT("Придумай коммерческий тайтл по этим двум ключам"; A2; B2)

Наше обязательное условие - чтобы всё работало привычным образом. Для своих задач я давно использую Google Таблицы, поэтому большинство примеров в статье показываю именно на этом редакторе.

Недавно я обратил внимание, что в редакторе Таблиц от Яндекс 360 уже есть встроенная ИИ-функция, которую можно вызывать прямо из формулы в ячейке. По логике работы сами таблицы во многом похожи на Google Таблицы, поэтому часть сценариев, которые раньше приходилось закрывать через скрипты и отдельные сервисы, можно перенести туда и упростить настройку.

Примечание: Если вы обратите внимание на “Скриншот 2”, то там мне пришлось выводить дополнительно еще и подсчет стоимости токенов во время работы, чтобы не сжечь все лимиты. Это дополнительный пункт, за которым приходится следить

По сути, ИИ в Таблицах - это обычная формула. Базовый шаблон такой:

=АЛИСАПРО("что нужно сделать"; A2)

У функции есть два типа аргументов:

Промпт - первая часть, всегда в кавычках. Это текстовое задание для ИИ: что именно он должен сделать.
Диапазон с данными - вторая часть (и дальше, если нужно), ссылка на ячейку или диапазон, с которым он работает: A2, A2:C10, $A$2:$A$100 и т. д.

Разделитель аргументов - ;

Ниже пример 10 практических сценариев.

Есть список запросов, тип страниц и регион. Нужно получить заголовки для мета‑title.

Формула:

=АЛИСАПРО("Сделай SEO-Title для коммерческой страницы под запрос " & A2 & " в регионе " & B2 & ". Требования: до 60 символов, деловой стиль, без кликбейта и капса."; A2:B2)

Скриншот 4. Пример - вставляем формулу в ячейку C2 и тянем вниз

Скриншот 5. И получаем вот такой результат.

По тем же полям генерирует SEO-description до ~150 символов.

Формула:

=АЛИСАПРО("Напиши SEO-Description для коммерческой страницы. Запрос: " & A2 & " в регионе " & B2 & ". Требования: до 150 символов, без прямых призывов, укажи выгоду и факт доверия, нейтральный тон."; A2:B2)

Из названий категорий/товаров делает H1 и ЧПУ.

Формула H1:

=АЛИСАПРО("Придумай H1 для страницы каталога под запрос " & A2 & ". До 60 символов, деловой стиль, можно слегка перефразировать."; A2)

Формула slug:

=АЛИСАПРО("Сделай URL-slug для категории: " & A2 & ". Требования: транслитерация на латиницу, пробелы замени на дефис, только латинские буквы, цифры и дефисы, всё в нижнем регистре."; A2

Определяет, к какому разделу отнести запрос: услуги, блог, FAQ, отзывы и т. д.

Формула:

=АЛИСАПРО("Определи, к какому разделу сайта логичнее всего отнести запрос: " & A2 & ". Варианты разделов: курсы, блог, цены, FAQ, отзывы, о школе, контакты. Верни только одно слово - название раздела."; A2)

Ставит маркировку: коммерческий / информационный / навигационный.

Формула:

=АЛИСАПРО("Определи тип поискового интента запроса " & A2 & ". Варианты: коммерческий, информационный, навигационный. Верни только одно слово."; A2)

Классифицирует запросы: стоп-слова, брендовые, нормальные.

Формула:

=АЛИСАПРО("Классифицируй запрос " & A2 & ". Категории: СТОП - если это спам, шутка, нерелевантная тема; БРЕНД - если явно упомянут конкретный сервис каршеринга или компания; ОК - всё остальное. Верни только одно слово: СТОП, БРЕНД или ОК."; A2)

Смотрит на все запросы и решает, является ли текущий по смыслу дублем других.

Формула:

=АЛИСАПРО("Проверь, есть ли в этом списке запросов семантические дубли для фразы: " & A2 & ". Под дублями понимаются запросы с тем же смыслом, но другими формулировками. Если есть хотя бы один такой запрос, верни 'ДУБЛЬ', если нет - 'ОК'."; A2; $A$2:$A$21)

Извлекает первый каталог после домена (blog, catalog, sale и т. п.), главную возвращает пустой.

Формула:

=АЛИСАПРО("Извлеки из URL первый каталог после домена. Если это главная страница без каталога, верни пусто. Пример: из https://site.ru/blog/post верни blog."; A2)

Берет кластер ключей и выдаёт структурированное ТЗ на текст.

Формула:

=АЛИСАПРО("Составь краткое техническое задание для копирайтера на SEO-текст для коммерческой страницы. Используй эти запросы как семантику: " & A2 & ". В ТЗ укажи цель текста, основной запрос, дополнительные запросы, примерную структуру (H1, H2), объём в знаках и требования к тону. Верни ответ структурированным списком."; A2)

Берет текст (отзыв, описание услуги, кусок статьи) и делает короткий деловой конспект.

Формула:

=АЛИСАПРО("Сделай краткое деловое описание этого текста объёмом 2–3 предложения. Это превью для сайта или сниппета, без кликбейта и призывов к действию."; A2)

По себе вижу: нейросети в табличных редакторах уже сэкономили мне десятки часов на рутине и однотипных операциях с текстом. Там, где раньше нужны были скрипты, отдельные сервисы и бесконечный копипаст, сейчас хватает одной формулы в ячейке. Поэтому любую новую задачу в таблице я сначала пробую решать через ИИ, а к ручной работе возвращаюсь только если совсем не получается. Очень надеюсь, что материал был для вас полезен.

t.me

Нейроскуф | Про Нейросети&AI

Нейросети для онлайн-таблиц. Как их подключить к популярным табличным редакторам

Какие варианты есть у Google-таблиц?

Вариант 1. Свой кастомный скрипт

Вариант 2. Готовые приложения

Почему мне не зашли готовые приложения?

Как сделать своё приложение в Google-таблицах?

Логика работы

Шаг 1. Создаешь проект в Apps Script

Шаг 2. Вставляешь JS-код

Шаг 3. Создаешь HTML для боковой панели

Как получить API-ключ ChatGPT

Яндекс Таблицы, как альтернатива

Как выглядит правильный формат функции

Массово генерирую коммерческие тайтлы

Массовая генерация коммерческих Description

H1 и slug (ЧПУ)

Кластеризация запросов по разделам

Определение интента

Чистка семантики

Поиск семантических дублей

Анализ структуры конкурента по URL

Генерация ТЗ для копирайтера по кластерам

Краткие выжимки из длинных текстов

Вместо выводов

Как встроить ИИ в рабочий процесс, крутые промпты и кейсы - подписывайтесь на мой ТГ-канал