Нейросети без своей нейросети - как зарабатывать на перепродаже ИИ
Прямо сейчас у тебя есть доступ к бесконечному парку спорткаров и ты можешь на них зарабатывать, хотя сам ни один не покупал. Твоя задача - красиво сдавать их в аренду другим, брать деньги за удобство и сервис, а владельцам платить только за фактические поездки. Вот это и есть модель заработка на нейросетях, которую мы сегодня обсудим.
Как устроен заработок агрегатора нейросетей
Агрегатор - это прослойка между сложной моделью и обычным пользователем. Внизу сидят OpenAI, Google, Stability и прочие, которые продают сырой доступ к моделям за копейки за запрос. Наверху - пользователь, который не хочет разбираться ни в токенах, ни в конфигурациях моделей, ни в ключах API. Ему нужен результат: картинка, текст, озвучка, аватар.
🔥🔥🔥Все задачи по ИИ закрываю в одном месте - SYNTX AI. Для своих подписчиков оставляю промокод NEIROSKUF - забирайте горячую скидку в 15% на любой тариф и получите доступ к топовым нейросетям практически бесплатно без VPN уже сегодня!
Заработок агрегатора строится на простых вещах:
- Он покупает мощность оптом и дешево, а продает в розницу и удобно. Например, одна картинка по API обходится ему условно в 1 рубль, а для пользователя она входит в платный пакет из 50 изображений за 249 рублей. Разница между себестоимостью и ценой - его маржа.
- Он монетизирует не "доступ к модели", а сценарий: "автоматика для лендингов", "чат ассистент для бизнеса", "сервис для аватаров", "креативы для рекламы". Клиент платит за решение задачи и экономию времени, а не за нейросеть как таковую.
- Он заворачивает несколько разных моделей в один интерфейс: текст, картинки, звук, переводы. Пользователь видит одну кнопку, а внутри может работать целая цепочка из нескольких ИИ.
По сути, агрегатор - это продуктовый бизнес, который живет на разнице между закупкой мощности и продажей удобства и результата.
Примечание: вы наверняка замечали, что очень многие бренды пытаются упаковать нарратив о том, что у них "своя собственная нейросеть". И это, скорее всего, либо неправда, либо только частичная правда. Полностью своих, разработанных на территории РФ, публичных нейросетей сейчас порядка 25. Всё остальное - дообученная и докрученная опенсорс модель или же как раз предмет нашего разговора, агрегатор. Я не поленился, спарсил поисковую выдачу и насчитал 364 агрегатора с веб-интерфейсом в рунете.
И знаете что? С теперешним развитием нейросетей - вам абсолютно не нужно быть программистом, что бы сделать свой собственный микросервис.
Алгоритм: как превратить чужой ИИ в свой заработок
Схема для тебя ничем принципиально не отличается от крупного агрегатора, только масштаб проще и старт дешевле. Ты становишься микроагрегатором в своей нише.
- Определи задачу, а не технологию. Не "я хочу использовать ChatGPT", а "я хочу, чтобы человек в три клика делал себе хайповые картинки", "я хочу, чтобы предприниматель за 5 минут получал описания товаров", "я хочу, чтобы блогер генерировал обложки под свои посты".
- Выбери провайдера по API. Смотри на две вещи: цена за запрос и качество результата. Для картинок - одна из diffusion моделей, для текста - любая современная языковая модель, для голоса - готовые TTS и STT. Тебя интересует не бренд, а сухая арифметика: сколько стоит один результат.
- Собери MVP на коленке. Берешь подписку ChatGPT или Gemini за те самые 20 долларов, просишь модель: "Напиши простого телеграм бота на Python, который принимает текст и бьет его в такой-то API". Тебе выдают пример кода, ты его дорабатываешь, тестируешь. На старте хватит одного минимального сервера.
- Вшивай в продукт чужие промпты и референсы. Листаешь телеграм каналы, статьи, кейсы, забираешь лучшие промпты, которые дают "вау эффект". Тестируешь их на своей модели, чистишь формулировки и превращаешь в готовые режимы внутри сервиса: кнопки, пресеты, команды.
- Преврати сложный ИИ в одну кнопку. Пользователь не должен думать о параметрах, сидах, стилях. Ты даешь простой интерфейс: "загрузи фото - выбери стиль - получи результат". Вся сложность прячется в промптах и настройках, которые ты заранее прошил в логику сервиса.
- Настрой монетизацию так, чтобы математика сходилась. Себестоимость одного результата по API должна быть понятна до копейки. Дальше ты считаешь: какой пакет или подписка делает это прибыльным, но еще психологически комфортным по цене для человека.
- Запусти, собирай фидбек, дорабатывай. Первые пользователи всегда ломают твой идеальный сценарий. Смотри, где они тупят, где застревают, где "не догоняют". Докручивай интерфейс, тексты кнопок, ограничения.
- Включай вирусный и контентный маркетинг. Проси людей делиться результатами, оставляй аккуратный брендинг на картинках, поощряй приглашения друзей бонусами. Параллельно можно заходить в тематические каналы, делать разборы "как мы сделали сервис на нейросетях" и приводить через это платных пользователей.
- По мере роста аудитории оптимизируй расходы. Следи за API счетами, переходи на более выгодные тарифы, кешируй повторяющиеся результаты, оптимизируй промпты (иногда одно слово в промпте сокращает длину запроса и экономит тебе деньги в масштабе).
Эта лестница одинаково применима и к телеграм боту, и к веб сервису, и к мини SaaS. Разница только в оболочке.
Мой кейс: телеграм бот для хайповых картинок
Возьмем ситуацию, по которой я писал алгоритм выше: на примере телеграм бота, который генерирует модные изображения.
Важно: Сразу хотелось бы пояснить - я не продвигаю никаких своих продуктов. Я не упоминаю намеренно никаких данных, которые могли бы мотивировать читателей совершить конверсионное действие. Основная и единственная задача данного гайда - дать информацию о том, как можно использовать нейросети.
Когда стало понятно, что Nano Banano (как и недавно вышедшая PRO) сейчас на максимальном хайпе, другие варианты даже не рассматривались. Логика была простая: если рынок уже сходится на том, что это новый доминирующий стиль, то нет смысла бороться с течением, лучше встроиться в волну. Зарегался в панели, получили API ключ, накидал пару тестовых запросов, понял, сколько реально стоит одна генерация, и на этом техническая аналитика закончилась.
Дальше началась самая приятная часть - сбор конструктора из чужих мозгов. Я открыл Gemini, написал что-то на уровне: "Сгенерируй телеграм бота на Python, который умеет принимать изображения, дергать Nano Banano 2 по API и считать баланс пользователя". Первый вариант кода, конечно, не завелся сразу, но за один вечер с итерациями "вот лог, поправь" я получил рабочий прототип. Без какого-либо героизма. Просто диалог с ИИ и ctrl+c ctrl+v в редактор.
Отдельный фан был с промптами. Я честно пошел в интернет как обычные пользователи: телеграм каналы с лайфхаками, треды в соцсетях, скриншоты "вот такой промпт зашел лучше всего". Часть формулировок взял как есть, часть переписал под свои задачи, кое-что напридумывал сам. В итоге внутри бота появилось два режима: "Я сам напишу, что хочу" и "Дайте мне просто выбрать стиль". Под вторым спрятан весь этот зоопарк заранее вшитых промптов, аккуратно разложенных по кнопкам.
Монетизацию решил не откладывать в долгий ящик. Первым делом прикрутил Telegram Stars, чтобы человек мог вообще не выходить из чата: нажал "Пополнить", выбрал пакет, подтвердил платеж, получил плюс к балансу генераций. На этом этапе все было почти волшебно, потому что экосистема телеги сама закрывает половину боли. Потом мне стало мало, захотелось полноценные рубли с карт, и вот тут началась взрослая жизнь - танцы с документацией Юкасы, вебхуки, статусы платежей, тестовые среды, первые отказы. Но после пары дней отладки и переписок с поддержкой - все точно так же упростилось до двух кнопок для пользователя.
В итоге получилась очень честная схема. Человек заходит, видит: "Вот бот, который делает красивые картинки на новом хайповом ИИ. Вот цены, вот стили, вот примеры". Он загружает фото, пополняет баланс как ему удобнее, нажимает пару кнопок и через полминуты получает результат, который не стыдно запостить в соцсети. Я плачу провайдеру Nano Banano свои копейки за каждую генерацию, плачу платежным системам их комиссию, а все, что между, остается как выручка.
Как ты делаешь то же самое, по сути становясь маленьким агрегатором
Когда ты используешь чужой API, вшиваешь в него свои промпты и сценарии, делаешь бота или сервис для пользователей, ты уже являешься агрегатором - просто в маленьком формате.
Ты:
- агрегируешь чужие модели и мощности,
- управляешь ими через свои сценарии,
- продаешь не сырой ИИ, а готовое решение задачи.
Крупные агрегаторы делают то же самое, только в масштабе, с десятками моделей, аналитикой, командами разработчиков и маркетологов. Но фундамент один и тот же: маржа на чужой мощности плюс добавленная ценность в виде удобства, сценариев и результата.
В выводах важно честно сказать еще одну вещь
Как только из такого пэт-проекта получается хоть какой-то денежный поток, игра перестает быть чисто технической. Появляются юр и налоговые вопросы, которые нельзя игнорировать. Нужно разобраться, какие именно доходы в твоей стране облагаются налогом, с какой суммы, в каком статусе тебе удобнее работать - самозанятый, ИП, юрлицо. Плюс внимательно читать условия использования конкретного API: на каких правах ты можешь перепродавать доступ к модели, можно ли называть провайдера, какие ограничения по контенту, какие запреты на ресейл и субаренду мощностей. Это не та часть, которую можно проскроллить - лучше один раз потратить вечер и понять правила игры, чем потом разгребать последствия.
При этом цель этого материала была не в том, чтобы дать исчерпывающее юридическое руководство, а в том, чтобы показать сам принцип: как, не имея своей нейросети и огромной команды, собрать вокруг чужого ИИ работающий сервис, который люди используют и за который готовы платить. Если после прочтения у тебя в голове щелкнет "я тоже так могу, только сделаю не бота для картинок, а сервис для ...", значит задача выполнена. Мы будем максимально рады, если кто-то на основе этой схемы сделает не просто очередную игрушку, а реально полезный для людей продукт, который экономит им время, приносит радость или закрывает конкретную боль. А мир от этого станет чуть более удобным, даже если под капотом у всего этого крутятся одни и те же нейросети.