Какая нейросеть «лучше» — зависит от задачи: мой честный разбор ChatGPT, Claude, Grok и Gemini по цене и контексту
Все говорят «ChatGPT — лучшая нейросеть». Но в реальной работе решают два параметра:
- Сколько контекста модель держит «в голове» (контекстное окно).
- Сколько стоит прогон входящих/исходящих токенов.
Я свела цифры из своих тестов в одну таблицу и получила другой расклад: где-то выигрывает цена, где-то объём, где-то точность.
Ниже — результаты моих замеров и практические рекомендации. Цифры — «как есть» на момент теста.
Коротко о методике
- Сравнивала модели на типовых задачах: длинные запросы (много входящих), генерация/аналитика (много исходящих).
- Смотрела контекстное окно и стоимость 1 млн входящих/исходящих токенов.
- Нормировала по «цене за миллион» — так легче сравнивать между провайдерами.
Разбираем по кейсам: что выбрать «под задачу»
1) «Дёшево и много контекста» (длинные брифы, документация)
Выбор: Grok 4Fast — до ~2 млн токенов по очень низкой цене на входящие. Почему: удобно «скармливать» большие ТЗ/архивы и не бояться бюджета на загрузке.
2) «Максимально длинные цепочки и аккуратность формулировок»
Выбор: Claude Sonnet. Почему: контекстное окно ~4.5 млн токенов помогает держать «картину целиком» в сложных отчётах/аналитике, бережный тон для деловой переписки.
3) «Исследовательский режим, сложные запросы с онлайном»
Выбор: ChatGPT 5.0. Почему: сильный режим исследования; минус — самый дорогостоящий из сравниваемых.
4) «Классические задачи, стабильность, умеренные тексты»
Выбор: ChatGPT 4.0. Почему: предсказуемая стилистика, адекватная стоимость на коротких/средних задачах.
5) «Мультимодальность и быстрые визуальные апдейты»
Выбор: Gemini Flash. Почему: удобен, когда нужен текст + картинки; учитывайте отдельную стоимость изображений.
Как выбирать (простая вилка решений)
- Определите, что «дороже» в вашей задаче — вход (много данных) или выход (много генерации).
- Если входов много → смотрите на цену входящих и размер контекста (Grok 4Fast, Claude).
- Если выходов много (генерация) → считайте исходящие (иногда выгоднее разбить задачу на шаги).
- Нужен ресёрч/онлайн → берите модель с сильным исследовательским режимом (ChatGPT 5.0).
- Нужны картинки/скриншоты/диаграммы → мультимодальные (Gemini Flash).
Практичные сценарии экономии
- Длинные данные + короткий ответ: загрузку делайте в Grok 4Fast, итоговую редактуру — в Claude/ChatGPT.
- Черновик vs. финал: черновик дешёвой моделью, финальный тон/структура — более «породистой».
- Разбейте процесс: анализ → сводка → оформление. Так меньше «дорогих» исходящих токенов.
Важные оговорки (честно)
- Прайсы и лимиты периодически меняются; всегда проверяйте в консоли перед запуском.
- «Качество» — не только цифры. На итог влияют тюнинг, подсказки (prompts), инструменты/режимы.
- Контекстное окно ≠ «понимает всё сразу». При перегрузе качество может падать — лучше чанкование и векторные базы.
Универсальной «лучшей» модели нет. Есть оптимальная под задачу: где-то выигрывает цена за вход, где-то — длина контекста, где-то — режим исследования или мультимодальность. Правильная связка моделей и чёткий процесс дают больше, чем слепая вера в один бренд.
В моём Telegram — полная таблица сравнения разных нейросетей и выводы, какая нейросеть под какую задачу больше подходит. Ссылка — тут!