Я протестировал 30 разных способов применения нейросетей в продажах, и реально работают только эти 3! Делюсь с читателями VC..

3 ключевых способа использования ИИ в продажах 
3 ключевых способа использования ИИ в продажах 

Спойлер: остальные 27 — это красивые презентации от разработчиков оберток ChatGPT, которые съедают бюджет и время вашей команды.

Привет! Меня зовут Артем, и последние 8 месяцев я методично внедрял искусственный интеллект в отделы продаж — от стартапов с 5 менеджерами до компаний с оборотом 2+ млрд рублей.

Знаете, что я понял? 90% кейсов с AI в продажах — это маркетинговая шелуха.

Голосовые боты, которые «звучат как человек»? Клиенты кладут трубку через 12 секунд.

Автогенерация коммерческих предложений? Получается мусор, который стыдно отправлять.

Предиктивная аналитика сделок? Для неё нужна идеальная CRM, которой нет даже у топ-10% компаний.

Но есть три способа, которые работают прямо сейчас. Без сложной интеграции. Без больших бюджетов, рисков. И главное — с измеримым результатом уже в первый месяц.

Способ №1. Речевая аналитика коммуникаций

Это самый недооцененный инструмент в продажах. Пока все носятся с ChatGPT и автоматизацией, речевая аналитика тихо приносит деньги.

Что это дает на практике:

Контроль качества без прослушивания часов записей: Раньше РОП тратил 10-15 часов в неделю на прослушку звонков менеджеров. Теперь нейросеть анализирует 100% разговоров и показывает только проблемные места:

  • Кто не задает ключевые вопросы
  • Где менеджер забыл про допродажу
  • Где сделку закрыли в отказ раньше времени, и сделали всего 1 звонок, вместо 3 по регламенту

Автоматическое выявление возражений. Система собирает все возражения клиентов по категориям. За месяц у меня накопилась база из 200+ реальных возражений с контекстом. Теперь я точно знаю, что отрабатывать на тренингах.

100 бесплатных минут для аудита коммуникаций менеджеров и понимания проблемных мест, куда теряются заявки, за которые вы заплатили

Я протестировал 30 разных способов применения нейросетей в продажах, и реально работают только эти 3! Делюсь с читателями VC..

ИИ инструмент, который доказал свою эффективность в отделах продаж, которые используют amoCRM / Битрикс24.

Скрипты, которые действительно работают. Речевая аналитика показывает, какие фразы коррелируют с закрытием сделки. Оказалось, что наш "идеальный скрипт" работал хуже, чем импровизация лучшего менеджера. Мы переписали скрипты на основе данных — конверсия выросла на 23%.

Мгновенная обратная связь менеджерам. После каждого звонка система автоматически отправляет менеджеру разбор: что сделано хорошо, где упущена возможность, какие триггерные слова клиента пропущены.

Реальный кейс:

У клиента был менеджер Дмитрий, который закрывал 15% входящих звонков при среднем по отделу 28%. Все думали, что ему попадаются "плохие" лиды.

Речевая аналитика показала: он задавал в среднем 2 вопроса за звонок вместо 7-8. Просто рассказывал про продукт и ждал реакции. После работы над этим его конверсия за месяц выросла до 31%.

Это, кстати, важный инструмент для отдела маркетинга — который теперь видит прозрачно, какие заявки и каналы качественные, а какие — совсем нет.

Что важно:

Речевая аналитика — это не про "следить" за сотрудниками. Это про прозрачность и развитие. Когда руководитель видит конкретные цифры и моменты в диалоге, спорить не о чем. Есть факты — работаем над ними.

Способ №2: Автозаполнение полей CRM — маркетинг перестаёт сливать 40% бюджета впустую

В чём боль

Спросите своего маркетолога: «Какой канал приносит самых платёжеспособных клиентов в периоде 1 года, а не 1 месяца?»

Молчание.

Потому что поля в CRM не заполнены. Источник трафика, сегмент клиента, бюджет, потребности — пусто.

А без этих данных:

  • Маркетинг не знает, куда инвестировать бюджет (льёт деньги куда попало)
  • Аналитика строится на догадках
  • Автоматизация в CRM не работает (нет данных для триггеров)

Менеджерам лень заполнять. РОПу некогда контролировать. В итоге: заполненность CRM 20-30%. А должна быть 90%+. И от этого больше всех страдает маркетинг – потому что нет четкой картины качества лидов.

Как ИИ решает проблему

ИИ слушает все звонки и читает всю переписку в мессенджерах.

Автоматически вытаскивает и заполняет:

  • Источник трафика
  • Потребность клиента
  • Бюджет проекта
  • Сегмент (малый/средний/крупный бизнес)
  • Отрасль
  • ЛПР и роли в сделке

Если чего-то не хватает — подсказывает менеджеру в карточке сделки: «Спроси про бюджет на проект».

Какие инструменты

  • Битрикс24 CoPilot — встроенный ИИ для автозаполнения
  • n8n + ChatGPT API + Whisper — для расшифровки звонков и парсинга данных в CRM
  • Aimylogic + интеграция с вашей CRM

Стоимость: от 8 000₽ / месяц за подписку на API нейросети.

Покажите маркетологам отчёт «до/после». Они будут в шоке, сколько денег сливали в нерабочие каналы.

Способ №3: RAG-ассистент для базы знаний — новички выходят на план через 3 недели, а не через 2 месяца

В чём боль

Новый менеджер. Неделя обучения, месяц адаптации.

Первые два месяца он задаёт 100 вопросов в день:

  • «Как отвечать на это возражение?»
  • «Где презентация по продукту Х?»
  • «Какие условия для застройщиков?»
  • «У нас есть кейс для ритейла?»

Старички знают ответы — но им некогда объяснять (они продают). РОПу надоело повторять одно и то же.

В итоге: новичок выходит на средний чек через 2-3 месяца. Это потерянная выручка + зарплата в холостую.

Как ИИ решает проблему

ИИ-ассистент на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Вы загружаете в него всё:

  • Регламенты и инструкции
  • Презентации и прайсы
  • Скрипты продаж
  • Отработки возражений
  • Кейсы и записи лучших звонков

Менеджер задаёт вопрос в чате — получает точный ответ за 3 секунды. С ссылкой на источник. С готовой формулировкой для клиента.

Реальный кейс

Клиент — агентство по продвижению бизнеса на Яндекс/Гугл Картах, 8 менеджеров, текучка 30% в год (типично для продаж).

До внедрения: новый менеджер выходит на средний чек команды (120 000₽) через 9-10 недель. Первые 6 недель фактически убыточны.

После внедрения RAG-ассистента: выход на средний чек через 3-4 недели.

Экономия на одном новом сотруднике: ~200 000₽ (зарплата + упущенная выручка).

При текучке 30% в год (наняли 3 человека) — это 600 000₽ в год. Только на одной адаптации.

Плюс бонус: старички тоже стали быстрее находить информацию. Скорость ответа клиенту выросла в среднем на 40%.

Какие инструменты

  • Notion AI — база знаний + встроенный ИИ-поиск (простое решение)
  • Yandex AI Studio с RAG — для тех, кому нужны российские решения
  • Кастомное решение на OpenAI API + векторная база Pinecone

Notion AI от 10$/месяц на пользователя

Фишка для внедрения: Добавьте в базу записи лучших звонков топ-менеджеров с расшифровками. Пусть ИИ обучает новичков на реальных кейсах. Это мощнее любого тренинга.

Почему остальные 47 способов НЕ работают (и почему вам их будут продавать)

Коротко и честно:

❌ Голосовые боты для холодных звонков — клиенты распознают за 10 секунд и кладут трубку. Конверсия <1% – вы сливаете заявки, которые привлекает маркетинг за 2-5 тысяч рублей.

❌ AI-генерация коммерческих предложений — получается мусор, который стыдно отправлять клиенту.

❌ Предиктивная аналитика сделок — работает только если у вас 10 000+ закрытых сделок в истории и идеально чистая CRM (у 99% компаний такого нет)

❌ Чат-боты на сайте с GPT — для сложных B2B-продаж клиенты всё равно хотят живого человека

❌ Автоответы в мессенджерах — клиенты чувствуют фальшь и теряют доверие мгновенно

Видите закономерность?

Работают только те инструменты, которые усиливают человека, а не заменяют его. ИИ должен убирать рутину, давать данные для решений, ускорять процессы. Но не пытаться «продавать за вас».

Главная ошибка 95% компаний при внедрении ИИ

Они берут «универсальное решение» и пытаются натянуть на свой бизнес.

То, что сработало у IT-дистрибьютора, может не подойти агентству недвижимости. То, что идеально для короткого цикла сделки (2-3 дня), сломает длинные корпоративные продажи (3-6 месяцев).

Правильный путь: сначала найти ваши точки боли, а потом подобрать под них инструменты.

Что делать прямо сейчас?

Вы наверняка думаете: «Окей, звучит круто. Но у нас своя CRM, свои процессы, своя специфика... Как понять, что из этого сработает именно у нас?»

Именно правильный вопрос.

Потому что универсальных решений не бывает.

Поэтому мы делаем так:

100 бесплатных минут для аудита коммуникаций менеджеров и понимания проблемных мест

Я протестировал 30 разных способов применения нейросетей в продажах, и реально работают только эти 3! Делюсь с читателями VC..

ИИ инструмент, который доказал свою эффективность в отделах продаж, которые используют amoCRM / Битрикс24.

3
2
1 комментарий