Открытые решения для совершенствования ИИ через эволюцию
DeepMind продемонстрировала эффективность эволюционного подхода с помощью LLM-агента AlphaEvolve
Делюсь альтернативами, которые делают данный метод доступнее для сообщества 👇🏼
✦ Открытый проект Multi-Agent Evolve
Экспериментальная система, в которой LLM-агенты само-развиваются: создают, тестируют и внедряют собственные улучшения без внешнего контроля. Можно загрузить любой LLM-чекпойнт и позволить ему эволюционировать автономно — GitHub и HuggingFace
✦ GigaEvo от AIRI для автоматизации ИИ-экспериментов
Фреймворк использует эволюционный поиск стратегий обучения. Обеспечивает полный цикл экспериментов от данных до оптимальной модели с визуализацией в реальном времени. Интегрируется с AutoML и MLOps, поддерживает облака и MasterAPI. Применяется в Data Science, аналитике, тестировании гипотез и бизнес-системах — Подробнее
Подписывайтесь на Telegram EFEMERA: AI news.