Что нужно, чтобы начать вайб-кодить свой MVP
Вы каждый день тратите часы на рутину, которую уже сегодня может делать нейросеть - но максимум просто иногда спрашиваете у ChatGPT совета. Знакомо?
Вайб-кодинг (от англ. vibe coding) новый подход к разработке, при котором вы создаёте приложения, практически не касаясь клавиатуры, а просто описывая задачу искусственному интеллекту. Термин появился в 2025 году благодаря Андрею Карпатому он заявил, что языковые модели стали настолько мощными, что теперь можно создавать продукты, “забыв про код”, и назвал этот метод вайб-кодингом. По сути, разработчик превращается в дирижёра нейросети, формулирует требования на естественном языке, а нейросеть пишет программный код. Звучит футуристично, но уже стало реальностью: ИИ из диковинки превратился в незримого помощника, которому люди с удовольствием поручают множество рутинных задач каждый день.
Важно: вайб-кодинг не требует глубоких технических знаний, однако не стоит полностью выключать человеческий контроль. ИИ может ошибаться или генерировать неидеальный код. Поэтому экспертный подход внимательно проверять и тестировать то, что нагенерила модель. Воспринимайте ИИ как умного помощника, а не магическую палочку: он способен многократно ускорить вашу работу, но финальные правки и ответственность всё же за человеком.
Что нужно, чтобы начать вайб-кодить свой MVP
Начать воплощать свою идею с помощью вайб-кодинга довольно просто. Вот пошаговый план, который поможет запустить MVP (минимально жизнеспособный продукт) без долгой классической разработки:
- Чётко сформулируйте идею или проблему. Опишите, какую задачу должен решать ваш сервис или бот. Простыми словами, на уровне пользовательской истории: “Приложение должно принимать заявки с сайта и отправлять мне уведомление в Telegram”.
- Выберите инструмент ИИ для работы. Популярнее всего большие языковые модели (LLM) в виде чат-ботов. Например, можно использовать веб-интерфейс ChatGPT от OpenAI, Claude AI от Anthropic, либо платформы вроде Google AI Studio с моделью Gemini. Все они понимают запросы на естественном языке.
- Напишите промпт максимально подробно. Опишите ИИ-модели, что вы хотите создать. Укажите функциональность, технологии (если знаете, какие нужны), ограничения. Детальный промпт залог более точного результата. Например: «Напиши код Telegram-бота на Python, который получает сообщения с сайта с полями X, Y, сохраняет их в Google Sheets и присылает уведомление мне в Telegram».
- Анализируйте и запускайте полученный код. Модель может выдать сразу готовый код или пояснения по шагам. Скопируйте код в редактор, запустите. Если есть ошибки скормите их обратно ИИ: современные боты умеют отлаживать свой же код на основе ваших сообщений об ошибках.
- Итеративно доработайте MVP. Возможно, с первого раза получится неидеально. Вайб-кодинг предполагает диалог: вы просите доработать функцию, изменить дизайн, добавить проверку и ИИ вносит правки. Повторяйте цикл «промпт → код → тест» пока результат не начнёт вас устраивать.
Таким образом, основной инструмент вайб-кодера это умение грамотно поставить задачу ИИ. Остальное дело техники, которую нейросеть берёт на себя.
Кейс: Telegram-бот с ChatGPT для автоматизации и роста аудитории
Вайб-кодинг открывает возможности не только для личной продуктивности, но и для запуска микросервисов с ценностью для аудитории. Давайте разберем.
🔥🔥🔥Кстати, весь свой фото и видео-контентный продакшн моя команда делает на платформе SYNTX AI. Для своих подписчиков оставляю промокод NEIROSKUF - забирайте горячую скидку в 15% на любой тариф и получите доступ к топовым нейросетям практически бесплатно без VPN уже сегодня!
Идея проста: вы делаете бота, через которого люди могут бесплатно общаться с нейросетью (по сути, использовать GPT-модель для получения ответов на вопросы), но взамен просите подписаться на ваш Telegram-канал. Польза для всех: пользователи получают бесплатный доступ к ИИ без необходимости заходить на сайт или использовать сервисы из трех букв, а вы увеличиваете аудиторию своего канала.
Результат кейса: всего за час был создан рабочий MVP чат-бот. Кстати, именно этой техникой пользуются ребята, которые приводят аудиторию в ТГ за денежку. А мы вот сами себе сделали - можно развивать продукт дальше. Этот пример демонстрирует, как вайб-кодинг позволяет быстро реализовать идею, облегчающую жизнь людям, и решить бизнес-задачу без значительных затрат.
Какую модель ИИ выбрать для вайб-кодинга?
Рынок больших языковых моделей сейчас богат, и новичку может быть неясно, кого нанять в свои помощники для разработки MVP. Универсального ответа нет многое зависит от вашей задачи. Разберём три главных варианта:
- OpenAI ChatGPT. Самый известный и доступный вариант чат-бот ChatGPT. Подходит в большинстве случаев из коробки. Если вы делаете контентный MVP (например, генератор текстов, идей, чат-ассистент), начать стоит именно с ChatGPT.
- Anthropic Claude (Sonnet). Модель Claude в версии Sonnet зарекомендовала себя как лучший выбор для программирования. По отзывам многих специалистов, Claude Sonnet сейчас является одним из сильнейших ИИ в работе с кодом. Он может развернуть огромный контекст (до 200k токенов), что полезно для больших проектов, и использует гибридное мышление чередует быстрые ответы с подробным пошаговым рассуждением при сложных запросах. Если ваша цель именно разработка приложения, написание кода, отладка алгоритмов, Claude может оказаться эффективнее: в нём заложены специальные оптимизации под кодинг. Для MVP связанного с кодом (скажем, создать веб-приложение, написать бэкенд) имеет смысл попробовать Claude.
- Google Gemini. Новейшая линейка моделей от Google - это мультимодальные ИИ с колоссальным контекстом (до 1 млн токенов) и упором на логику. Google позиционирует Gemini как инструмент, способный из одного текстового описания собрать полноценное AI-приложение. В AI Studio реализована концепция vibe coding: вы описываете идею, а студия сама “протягивает проводки” между сервисами и моделями. Gemini отлично подходит для аналитических задач, работы с большими данными и сложными вычислениями там, где нужно удерживать в фокусе очень большой объём информации или документов. Если MVP связан с анализом данных, генерацией визуализаций, либо требует комбинации текста, изображений и прочих модальностей Gemini может показать себя лучше остальных.
Как показывают практические тесты, идеальной универсальной модели не существует у каждой свои сильные стороны. Действительно лучше подбирать ИИ под конкретный сценарий. Claude Sonnet эксперты советуют для разработки и работы с кодом, Gemini 2.5 Pro для аналитики и логических задач с большим объёмом данных, а ChatGPT (GPT-4/5) для генерирования контента (тексты, идеи) с высоким уровнем креатива. В итоге, если ваша цель быстро вайб-кодить MVP, начните с той модели, которая более специализируется на вашей области. И никто не запрещает комбинировать: например, тексты вам генерирует ChatGPT, а код ревьюит Claude.
Подумайте, какую задачу вы хотите решить, и попробуйте доверить её искусственному интеллекту. Возможно, через пару вечеров у вас будет готов прототип. Такой подход не только экономит время и силы, но и открывает новые горизонты творчества - ведь нейросеть может предложить нестандартные решения, о которых вы не догадывались. Важно лишь помнить, что контроль качества остаётся за вами: протестируйте своё MVP, убедитесь, что всё работает корректно, и смело показывайте его миру. Вайб-кодинг дает возможность быстрого старта воспользуйтесь этим, чтобы воплотить свои замыслы и упростить работу себе и другим!
ЗЫ.
Под один и тот же промт попросил сделать мне в браузере синтвейв версию игры брейкаут. Выводы делайте сами =)
- Вариант Claude Sonnet.
- Вариант Gemini.
- Вариант Chat GPT )