Как за 7 долларов автоматизировать 30% подводок: эксперимент Т—Ж с нейросетью
Проблема: когда переключение контекста гасит креатив
Представьте: вы диджей соцсетей, ведёте несколько каналов одновременно. Утром пишете про технологии для Технокульта, днём — про бизнес, вечером — про спорт. Каждый канал со своим стилем, своей аудиторией, своими особенностями.
И вот редакция обновила статью. Например, про налоговый вычет или оформление документов. Информация полезная, но подать её интересно — задача. Когда пишешь первый раз, можно подойти креативно. Но на дистанции такие статьи начинают казаться скучными. И тут начинается проблема «белого листа» — сидишь, смотришь в экран и не знаешь, с чего начать.
Плюс постоянное переключение между каналами выматывает. Только настроился на один стиль — нужно переключиться на другой. Это приводит к выгоранию и замедляет работу.
Масштаб: 670 постов за квартал
Для эксперимента я выбрал диджеев, которые согласились протестировать новый инструмент:
- Дима Смирнов — ведёт Т—Ж Технокульт и Т—Ж Сообщества
- Альбина Кудрякова — ведёт Т—Ж Бизнес, Т—Ж Мозг, Т—Ж Образование
- Саша Павленко — ведёт Т—Ж Спорт
- Мария Павлова, редактор Т—Ж — ведёт канал «В Цифре»
Объём работы у команды серьёзный. За три месяца они создают около 670 постов:
- Т—Ж Технокульт: 230 постов (2-3 в день)
- Т—Ж Сообщества: 100 постов (1-2 в день)
- Т—Ж Бизнес: 80 постов (примерно 1 в день)
- Т—Ж Мозг: 60 постов (примерно 1 в день)
- Т—Ж Образование: 90 постов (1-2 в день)
- Т—Ж Спорт: 70 постов (примерно 1 в день)
- В Цифре: 40 постов (примерно 1 каждые 2 дня)
Это 7-8 публикаций ежедневно по всем каналам. Каждая требует своего подхода.
Решение: бот с нейросетью в помощь диджеям
Как руководитель продакшена соцсетей Т—Ж, я два года занимался вайбкодингом и изучением нейросетей. Чем больше погружался в технологии, тем яснее видел возможности для оптимизации работы команды. Захотелось сделать инструмент, который снизит выгорание диджеев и поможет им концентрироваться на творчестве, а не на борьбе с «белым листом».
Идея простая: диджей кидает ссылку на статью в бот, а тот по системному промпту пишет подводки в разных стилях. На выходе — три варианта. Диджей может их объединить, найти в них идеи или немного поправить и отдать дальше.
Как это работает
Процесс максимально простой:
- Диджей выбирает канал из списка
- Отправляет ссылку на статью или PDF-файл
- Нейросеть анализирует текст и генерирует три подводки в разных стилях
- Диджей использует результат: берёт готовый вариант, комбинирует или отталкивается от идей
Обучение нейросети
Я использовал два подхода:
Для большинства каналов: Выкачал посты за 1-3 месяца (в зависимости от объёма). Скормил нейросети и попросил выделить три стиля, в которых чаще всего пишутся подводки. Она проанализировала, дала системный промпт, потом мы с ребятами его докручивали.
Для канала «В Цифрах»: Здесь подход был другой. Мария Павлова прислала лучшие примеры подводок для каждой рубрики канала — там рубрик больше, чем в других каналах. Поэтому в боте нужно было выбрать не только канал, но и рубрику. После этого нейросеть генерировала подводку в нужном стиле.
Использовались модели:
- Claude Sonnet 4 (462 запроса)
- Claude Sonnet 4.5 (118 запросов)
- Claude 3 Haiku (8 запросов) — эта модель включилась случайно, когда я докручивал инструкцию.
Сложности: когда нейросеть слишком креативит
Главная проблема — нейросеть иногда галлюцинировала. Например, если в подводке нужно было перечислить три пункта, а в статье находилось только два, она придумывала третий. Выходила за рамки фактов, пыталась быть слишком креативной.
Ребята просили подкорректировать системный промпт. Приходилось менять его, чтобы нейросеть работала более строго с фактами и не выдумывала.
Как решали
Мы с ребятами собирали примеры успешных подводок. Я докармливал нейросеть парами: статья + финальная подводка как эталон. Так она училась на реальных примерах и лучше понимала, что от неё хотят.
Результаты: 588 запросов за 7 долларов
Эксперимент шёл с августа по ноябрь 2025 года — четыре месяца. За это время:
- Сделано 588 запросов к нейросети
- Использовано 1,77 миллиона токенов (1,62 млн на запросы, 152 тысячи на ответы)
- Потрачено всего 7 долларов
Иногда бывает так, что заход для поста рождается сразу, и ты быстро его пишешь. А вот когда текст не идёт и ты начинаешь подвисать, бот помогает задать направление. По сути, он решает проблему чистого листа и позволяет закрывать задачи быстрее.
Правильно настроенные подводки бота можно брать целиком, но чаще я использую их, чтобы вытащить основную мысль и структуру поста, которую легко отредактировать. Даже если в итоге переписываю текст полностью, бот даёт первый импульс.
Он упрощает и ускоряет работу сммщика, а ещё помогает выдержать единый ToV канала, если его ведут два человека или нужно плавно вкатить в работу джуна.
Поначалу я чересчур надеялся на бота. Кидал ему всё подряд и забыл, как думать самому. Поэтому в итоге перестал его использовать.
Бот отлично подмечает самые классные моменты и здорово улавливает суть. Очень помогает, когда не хочется читать огромный текст. Но написать смешную подводку у него в 90% случаев не выходит. Сначала его попытки кажутся даже забавными, но потом замечаешь, что он использует одинаковые фразы к месту и не очень.
Если вам приходится читать много текста и писать много подводок, бот возьмёт на себя какую-то часть работы.
С помощью бота удавалось в разные периоды времени автоматизировать от 10 до 30% подводок в двух каналах. Под автоматизацией здесь понимаю как подборку идей, из которых можно сделать текст, так и почти полное копирование результата выдачи от бота с небольшими адаптациями под ToV или учёта работы корректора и редполитики.
Лучше всего бот помогает с рутинными постами: новостями, которые нужно быстро превратить в пост, и рубриками, в которых сложно найти какой-то интересный способ подачи — например, тексты о формальных процедурах или бюрократических процессах.
Мы сделали этого бота, чтобы тратить меньше времени на часть рутинных постов, и в очередной раз убедиться, что нас не заменить нейросетью хе-хе.
С ботом для подводок стала экономить как минимум 10—15% времени на подготовку постов для тг-канала.
В ежедневной работе сложились определенные алгоритмы, какую именно информацию должен содержать тот или иной пост — и бот справляется с такой работой хорошо, выдавая контент по понятному сценарию.
Эффективнее всего делать короткие анонсы статей, опросов, шортов. Тексту из бота требуется минимальная финальная редактура, вставил ссылку — можно публиковать.
С лонгридами сложнее, нужно найти изюминку текста и упаковать её в пост, это нетривиальная задача, когда исходный текст может быть на много тысяч знаков. Тут бот помогает сгенерить 1—2 черновых варианта и не тупить «перед чистым листом». А ещё ему прекрасно удаются заголовки и подбор синонимов — не надо тратить время, пытаясь переформулировать фразу другими словами.
Зачем сделали бота? Чтобы работать быстрее и приятнее: как с автором-помощником, который приносит заготовку, а ты сам только утверждаешь финальный результат.
Выводы: нейросеть как помощник, а не замена
Эксперимент сейчас остановлен, но он показал важную вещь: при большом потоке контента автоматизация с нейросетью реально разгружает голову.
Вы не делаете сначала кучу плохих вариантов, а потом хороший. Плохие варианты у вас получаются за пару секунд, а от них вы уже откручиваете хорошее. На таком объёме это сокращает работу и помогает лучше справляться.
Нейросеть берёт на себя предпродакшн — делает заготовки. Диджей смотрит, что нейросеть считает интересным и интригующим в статье. Может даже не копировать подводку, а сразу стартануть к действию — не думать о том, как подать статью после её перечитывания.
И всё это за меньше чем 2 доллара в месяц. При этом экономия времени и ментальных ресурсов команды — существенная.