Поговорим об ИИ по-человечески

Анна Перепелкина, руководитель направления AI Consulting

К концу года многие подводят итоги, наводят порядок в рабочих процессах и обращают внимание на то, как уверенно ИИ вошел в повседневную жизнь. Порассуждаем о том, как строится общение людей и машин.

Можно сказать, в шутку или же всерьез, что сегодняшний взлет популярности ИИ вызван тем, что это новая игрушка для нашего разума: мозгу человека интересно собирать универсальную технологию-помощника, чтобы вывести себя на новый уровень. Получается эффект геймификации всего, что связано с ИИ. Эти ощущения усиливаются тем, что популярные чат-боты обучены общаться так, чтобы пользователю было комфортно: структурировано, обоснованно, эмпатично. А сгенерированные изображения чаще всего красивы и эстетичны и убеждают нас, что мы настоящие художники.

Отмечается, что люди нередко говорят “спасибо” нейросетям и при этом задаются вопросом, есть ли в этом смысл. Мы - социальные существа, поэтому нам свойственно приписывать человеческие черты объектам, которые демонстрируют признаки понимания и эмоций. Это естественная реакция, и требуется специальное усилие, чтобы напомнить себе: “нейросеть = алгоритм, наборы вероятностей на входе и выходе”. Важно подстраивать промпт под это понимание, а не пытаться понравиться машине.

Но если вам нравится быть вежливым, вы можете также вежливо общаться с нейросетью. Тем более, вежливый тон вопросов сместит веса алгоритма в сторону той части «знаний» в его «мозгах», которая была создана и описана образованными людьми, имеющими грамотную речь. Это и меняет итоговый ответ нейросети. И возможно, улучшает его качество (научных исследований не проводилось).

Многие, кто использует ИИ, задается вопросом, как правильно сформулировать промт, чтобы получить нужный ответ? Главный фактор успеха - чем лучше и структурированнее вы можете описать свой запрос, тем качественнее будет ответ нейросети. Еще лучше - уметь пошагово детализировать свою идею в процессе работы с нейросетью.

Именно на проработку и структурированность запросов направлены различные методологии и рекомендации по промпт инжинирингу. Например, исчерпывающий промпт должен содержать роль отвечающего, начальные условия для идеи, цель и задачу, корректный пример ответа, отрицательный пример ответа, ограничения в источниках или возможность придумывать, указания на самопроверки, тон, окружение, результат. Существуют разные подходы: zero-shot (без примеров) подходит для широких рассуждений, one-shot - с одним примером, few-shots - с несколькими. Можно даже обратиться к нейросети и попросить составить промпт под ваш запрос, вы получите шаблон, который нужно только заполнить.

Такие подходы к построению промптов напрямую отражаются и в практических задачах, где требуется точная формулировка запросов для эффективной работы нейросетей. Именно с этим мы сталкиваемся в наших проектах.

Один из самых распространенных кейсов на рынке - внедрение ИИ-ассистентов для работы с корпоративными базами знаний. По нашим оценкам, такой ассистент оптимизирует 10-20% рабочего времени, связанного с поиском информации в корпоративных документах или системах. В компаниях с большим штатом сотрудников окупаемость такого проекта не более 1 года.

ИИ-ассистенты могут работать как на локально развернутых моделях при высоких требованиях к безопасности, так и с API облачных сервисов. Локальное развертывание позволяет использовать небольшие open source LLM (и другие нейросети) для разных бизнес-задач и оптимизировать вычислительные ресурсы. Облачные API дают доступ к самым большим моделям и самой новой функциональности, предлагаемой сервисами, такими как GigaChat, DeepSeek, ChatGPT, YandexGPT и другими.

ИИ уже перестал быть фантастикой и люди постоянно обращаются к нему, пытаясь найти ответы на экзистенциальные вопросы о нашем технологическом будущем и судьбе человечества. Если вас беспокоит вопрос о будущем сосуществовании с искусственным разумом, можно обратиться к цитате Виктора Пелевина: «Есть одно, только одно, в чем этот разум никогда не превзойдет людей. В решимости быть… Созданный человеком разум, способный страдать, рано или поздно выбрал бы неизменное состояние и просто выключился. Чтобы убедиться в этом, достаточно взглянуть на стерильные глубины космоса”.

Под новый год все ощущается особенно ярко, и не потому, что технологии изменились, а потому что мы стали внимательнее к тому, как взаимодействуем с ними и что именно хотим получить от этого взаимодействия. И пусть в следующем году у нас будет больше ясности, меньше суеты и чуть больше волшебства, того самого, которое случается, когда технология помогает раскрыться человеку.

А нейросетям… можно и сказать «спасибо».