GPT vs DeepSeek: 5 фактов, после которых споры заканчиваются
Каждый день выходит «самый лучший ИИ». Но выбирать модель по хайпу — дорого. Ниже — 5 практических различий между ChatGPT и DeepSeek, которые решают исход в реальных задачах: от длинных рабочих диалогов до проверки фактов и автоматизации.
1) Контекстное окно: ChatGPT держит длинные диалоги и «не теряет нить»
Суть. У ChatGPT контекстное окно заметно больше (в разы), поэтому он сохраняет связь с началом длинных переписок и большими файлами. DeepSeek «коротит» раньше — и вы теряете важные оговорки и входные условия.
Что это даёт на практике
- Многошаговые брифы, где важно помнить нюансы требований.
- Анализ объёмных документов без бесконечных «напоминалок».
Быстрый тест у себя Дайте обеим моделям одно и то же длинное ТЗ (5–7 экранов) и на 15-й минуте попросите сослаться на пункт из начала. Посмотрите, кто «помнит» точно.
2) Deep Research: у ChatGPT есть режим с проверяемыми ссылками
Суть. Режим Deep Research в ChatGPT подключает поиск по вебу, собирает источники и возвращает ответ со ссылками. В DeepSeek такого режима нет → выше риск «галлюцинаций».
Что это даёт на практике
- Исследования рынка, сноски на первоисточники.
- Политики, стандарты, юридические тексты — с указанием источников.
Как использовать правильно Формулируйте запрос «с рамками»: период, география, тип источников («официальные сайты, отчёты компаний»).
3) Агентный режим: ChatGPT умеет действовать, а не только отвечать
Суть. В агентном режиме ChatGPT может сам выполнять шаги: ходить по сайтам, нажимать кнопки, подтягивать данные, собирать презентации/документы. DeepSeek отвечает в основном текстом.
Что это даёт на практике
- «Найди и проверь»: подбор отелей/поставщиков с проверкой по датам/условиям.
- «Собери»: презентацию из брифа, резюме из откликов, таблицу из форм.
Страховка качества Добавляйте «красные флаги»: когда агент должен остановиться и уточнить у человека (нет доступа, нет цены, противоречия).
4) Масштаб обучения и гибкость ответа
Суть. ChatGPT обучался на значительно большем объёме данных (по публичным оценкам — на порядок больше). В живой работе это ощущается как лучшее покрытие тем, более гибкие формулировки и «чтение между строк».
Что это даёт на практике
- Сложные формулировки и деловые стили (тех, фин, юр).
- «Сшивание» разрозненных фактов в связный вывод.
Как проверить у себя Дайте обеим моделям один и тот же абзац для переформулировки под три тона: «деловой», «эмоционально тёплый», «инструктивный». Сравните нюансировку.
5) GPT-ассистенты: личные ИИ с вашей экспертизой внутри
Суть. В ChatGPT можно собирать ассистентов: вшить стиль, правила, «красные флаги», эталоны «как надо/как нельзя». Это «мини-сотрудник», который стабильно выдаёт результат. У DeepSeek готовой механики ассистентов нет.
Что это даёт на практике
- Карточки товара по AIDA с вашими УТП и чек-листом качества.
- Брифы, ТЗ, резюме отзывов, аналитика запросов — по вашей методике.
Совет по запуску Начните с 7 шагов: цель → входные данные → алгоритм → «красные флаги» → эталоны → формат выхода → самопроверка (автокритика по 5 пунктам).
Бонус: единственный очевидный плюс DeepSeek
Работает без VPN — удобно для быстрых бытовых задач. Но если вопрос в надёжности, исследованиях и автоматизации — ChatGPT даёт больше контроля и глубины.
Почему «победитель» зависит от вашей задачи
- Нужны проверяемые ответы со ссылками, длинные диалоги, автоматизация действий → берите ChatGPT (Deep Research + агент + ассистенты).
- Нужен быстрый черновик без сложностей с доступом → подойдёт DeepSeek.
Громкие заявления «X круче Y» не помогают в работе. Помогают режимы и сценарии. ChatGPT выигрывает там, где важны память контекста, проверяемость и действия (агент + ассистенты). DeepSeek удобен «с ходу», но без этих режимов быстрее упирается в потолок.
Если хотите понять, какая модель лучше под вашу конкретную задачу, у меня в Telegram — разбор разных нейросетей и выводы по ним. Ссылка — тут!