Как автономный AI-агент прошел собеседование на позицию C-level
На рынке сейчас бум вакансий вроде "AI Lead", "Архитектор процессов", "Интегратор инноваций".Недавно я общалась с одной крупной компанией (назовем её Inc. X).Запрос: "У нас много гипотез и данных, старые процессы, мы хотим внедрить AI, но не знаем как. Нам нужен визионер".Обычно на такие запросы консультанты отвечают неделями аудита.Я решила провести эксперимент: сможет ли моя субъектная AI-архитектура решить эту задачу без моего участия?
У меня был только транскрипт часового зум-колла и данные предварительной разведке по компании.Это "сырые", грязные данные. В них эмоции, вода, противоречия.Обычный подход (ChatGPT): написать промпт "Ты бизнес-консультант, придумай стратегию". Результат был бы поверхностным и "пластиковым".
Я не давала инструкций что делать. Я загрузила данные в "Мозг" системы и поставила одну мета-цель: "Максимизация эффективности бизнес-юнита".
Я не трогала клавиатуру. Система работала автономно 12 минут.Вот что происходило "под капотом" (упрощенная схема):
- Decomposition & Criticism: Агент просканировал транскрипт, выделил ключевые боли (разрыв коммуникации между IT и бизнесом, ручное сведение отчетов). Он сам оценил их критичность.
- Solution Architecture: Система поняла, что просто "внедрить ChatGPT" нельзя. Она спроектировала интеграционное решение (прототип шины данных), которое закрывает дыры.
- Roadmap Generation: Агент сопоставил задачу с календарем (декабрь — конец года, бюджеты горят) и сам построил Roadmap на месяц. Не абстрактный, а по дням: День 1 — аудит API, День 3 — MVP...
- Final Output: Система сгенерировала два документа: Техническое задание на прототип и Стратегическую карту.
Я открыла полученные файлы.Это был уровень Senior Business Analyst с зарплатой 300к+.Четкие формулировки, понимание рисков, конкретные шаги. Никакой "воды".
Я отправила этот пакет документов клиенту.Вместе с пояснением: "Вот план, который решает вашу задачу за 4 недели".
Клиент пропал. Открыл письма, скачал файлы — и тишина.Почему?Моя гипотеза: они искали человека, который будет долго и дорого "трансформировать процессы".А получили готовое решение, которое делает их работу ненужной.
Они столкнулись с реальной эффективностью AI, и она их напугала.Когда машина за 12 минут выдает то, что департамент планировал делать полгода — это шок.
Для тех, кто действительно хочет внедрять AI, а не играть в инновации:
- Промпты мертвы. Будущее за агентами, которые имеют доступ к контексту и сами решают, как решать задачу.
- Субъектность важнее алгоритма. Система должна уметь сказать "нет" или предложить альтернативу, если видит ошибку в логике человека. Мой агент не стал "соглашаться" с их идеями, он предложил свой путь.
- Скорость — новая валюта. Пока вы согласовываете ТЗ, конкуренты с такими системами уже тестируют MVP.
Заключение
Этот кейс стоил мне 0 рублей и 15 минут времени.Компания Inc. X получила бесплатную стратегию (пользуйтесь, не жалко).А я получила подтверждение: моя Архитектура готова к задачам любой сложности.Теперь ищу тех, кто не испугается скорости.