IBM бьёт по AI‑гонке: зачем миру 8 трлн долларов, которые никогда не окупятся?
Руководитель IBM Арвинд Кришна резко остудил ожидания вокруг «великого AI‑бумa», усомнившись, что планируемые 8 трлн долларов инвестиций в инфраструктуру ИИ вообще могут окупиться. По его оценкам, гиперскейлерам понадобится около 800 млрд долларов годовой прибыли только на обслуживание этой нагрузки, что плохо стыкуется с текущей экономикой дата‑центров и маржой облачных сервисов. Получается, что инфраструктура для гипотетического AGI растёт быстрее, чем реальная платёжеспособная выгода от неё.
При этом Кришна не называет происходящее «пузырём» и подчёркивает, что ИИ уже приносит бизнесу ощутимую пользу в виде автоматизации и роста производительности, но скорее на десятки процентов, а не в разы. Основной риск он видит в финансовой модели: капитальные затраты и энергетический аппетит растут по экспоненте, а возврат инвестиций — нет. Это грозит отрасли больным отрезвлением, когда часть проектов и гигантских стройк дата‑центров окажутся экономически неустойчивыми.
Логичный вывод IBM: ближайшие годы станут фильтром на выживание для AI‑инвестиций. Деньги будут уходить из абстрактных «гонок за AGI» в более приземлённый enterprise‑ИИ — отраслевые модели, интеграцию с бэкофисом и проекты, где рост выручки или сокращение затрат можно посчитать в Excel, а не только на слайдах инвестпрезентаций. Вопрос уже не в том, «убьёт ли ИИ рабочие места», а в том, сколько дата‑центров и чипов рынок действительно способен окупить.
Как думаете, мы на пороге новой дотком‑пузырь/крипта‑истории или это действительно самый выгодный технологический рывок за десятилетия?
____________