Почему модели в подписках «тупеют»

Многие замечают деградацию качества ответов в популярных сервисах. Почему так происходит? Ответ кроется в классическом жизненном цикле любого бизнеса.

Когда продукт только создается, задача одна — сделать лучшее качество на рынке. Команда вкладывается в технологии, запускает массивную рекламу и завоевывает аудиторию. Продукт работает идеально, чтобы «подсадить» пользователя.
Но затем наступает период возврата инвестиций. К власти приходят люди, чья задача — не развитие технологий, а максимизация прибыли.

Если база пользователей огромна (как сейчас у ChatGPT или Perplexity), включается эффект инерции. Люди уже настроили процессы под этот инструмент. Даже если сервис станет чуть хуже или дороже, они не уйдут, потому что привыкли.

Начинается процесс, похожий на «шринкфляцию» в продуктовых магазинах. Это как с молоком: цена та же, но в пакете уже не литр, а 900 мл. Это экономия на масштабе.
В AI-сервисах происходит то же самое. Чтобы увеличить маржу, разработчики начинают «подкручивать гайки»: упрощают модель, урезают контекст, оптимизируют вычислительные мощности. Делают это осторожно, чтобы не вызвать массовый отток, но качество неизбежно падает.

Вывод:
Именно поэтому я работаю через API. Там мы получаем доступ к модели в её изначальном, «сыром» виде.
В веб-версиях идет оптимизация расходов на массового пользователя. В API, по крайней мере с новыми моделями, я такой деградации не замечал. Вы получаете ровно то, за что платите за каждый токен.