Google скрестил NotebookLM и Gemini: меньше галлюцинаций, больше пользы
Пока OpenAI, Anthropic и Microsoft соревнуются в скорости релизов, Google делает ставку на связность своих продуктов. Компания начала объединять ИИ‑сервисы в единую экосистему — и первый реальный шаг в эту сторону уже заметен: NotebookLM появился внутри Gemini. Это не просто косметическая интеграция, а попытка сделать из чат‑бота инструмент для реальной исследовательской работы.
ИИ теперь умеет работать с вашими источниками — аккуратно и по делу
Google начала тестировать интеграцию NotebookLM прямо внутри Gemini, превращая привычный чат‑бот в полноценный исследовательский инструмент. Теперь к диалогу можно прикрепить целую библиотеку документов — и ИИ будет анализировать только их, без самодеятельности и фантазий.
Что изменилось
В интерфейсе Gemini появилась новая кнопка — NotebookLM. Через неё можно подключить свои подборки материалов и заставить ИИ «думать» в рамках конкретных источников. Это значит: меньше «галлюцинаций» и случайных домыслов, больше ссылок, цитат и фактической точности, а также возможность быстро переключаться между чат‑интерфейсом и рабочей областью NotebookLM.
Функция уже появляется у некоторых пользователей, но пока ограниченно — даже подписчики Gemini Advanced не всегда видят новинку.
Зачем это Google
NotebookLM изначально создавался как инструмент для анализа длинных текстов с гарантированной привязкой к источникам. Интеграция с Gemini решает давнюю проблему: как заставить ИИ работать с конкретной базой знаний, не теряя контекст и структуру.
Для Google это стратегический шаг — свести в одной экосистеме поисковые, генеративные и аналитические возможности. Ведь конкуренты уже близко: Microsoft активно внедряет Copilot в OneNote и Loop, OpenAI запустила ChatGPT Projects с мультифайловой обработкой данных.
Как это выглядит на практике
Пользователь выбирает несколько своих документов, добавляет их в NotebookLM, а затем подключается к чату Gemini. В диалоге можно уточнять, просить анализ, делать сводки, строить планы — ИИ опирается исключительно на загруженные источники.
Если нужно — Gemini можно «натренировать» на этих данных через Gems, создав персонального помощника для конкретных задач: от аналитики продукта до подготовки контент‑плана.
Почему это важно
Эта интеграция — больше, чем техническое новшество. Она помогает снизить трение между сбором информации и её осмыслением. Раньше нужно было копировать, пересылать и форматировать тексты вручную; теперь вся работа с источниками может происходить прямо в чате.
Если тест пройдет успешно, Gemini с NotebookLM может стать мощным инструментом для аналитиков, маркетологов, исследователей и создателей контента. Возможно, впервые ИИ‑чат превратится не просто в собеседника, а в помощника по мышлению.
Мой прогноз: следующим шагом Google станет глубинное слияние NotebookLM с экосистемой Workspace. Когда Gemini сможет напрямую обращаться к документам в Docs, Sheets и записям из Meet, появится единый центр работы с информацией — от замысла до презентации результата. Тогда вся логика «исследуй — анализируй — формулируй» замкнётся внутри среды Google, и именно это может стать ключом к возвращению компании в лидеры ИИ‑рынка.