GPT Image 1.5: гайд по промтам, чтобы картинки получались с первого раза
С генерацией картинок часто встречается следующее: вы в голове видите результат, а у нейросети получается "похоже, но не то". GPT Image 1.5 сильно уменьшает этот разрыв (особенно, по сравнению с предшественницей), если давать ей не вдохновение, а нормальное ТЗ: что должно получиться, как это устроено, и что трогать нельзя.
И давайте сразу условимся - тут мы не сравниваем результаты с Nano Banano PRO (это мы уже сделали в другой статье), а учимся работать именно с моделью от Open AI
Когда делать generate, а когда edit
Если картинка нужна с нуля - используйте генерацию (text -> image). Если у вас уже есть исходник и надо поменять конкретное - редактирование (text + image -> image). В API это отдельные эндпоинты у Image API.
Как писать промт, который модель держит
Рабочая формула простая: сначала что делаем и зачем, потом что должно быть в кадре, потом ограничения.
Три правила, которые чаще всего спасают:
- Описывайте результат как готовый артефакт: "постер", "скрин UI", "карточка товара", "инфографика". Это переключает модель в правильный режим.
- Если важна компоновка, говорите про позицию: "заголовок сверху", "слева пустое место под текст", "объект по центру".
- Для правок повторяйте, что нельзя менять. И прямо пишите "измени только X, все остальное сохрани".
Это структура, композиция, ограничения и итерации маленькими шагами.
🔥🔥🔥Кстати, все работы с изображениями я уже давно провожу на платформе SYNTX AI. А по промокоду NEIROSKUF, вы заберете горячую скидку в 15% на любой тариф. Реально - все нейросети в одном интерфейсе, рекомендую!
Шаблон промта, который можно вставлять почти всегда
Скопируйте и заполните:
Примеры промптов под разные сценарии
1) Обложка для статьи на vc.ru с точным текстом
Используйте, когда нужна нормальная обложка 1200x630 и вы не хотите, чтобы модель додумала лишние слова.
2) Набор Telegram-стикеров с прозрачным фоном
Это задача, где ценится повторяемость: один персонаж, одинаковая толщина контура, одинаковая палитра.
3) Бесшовный паттерн для фона сайта
Паттерны часто получаются со швом. Слово "tileable" и явный запрет на рамки решают половину проблем.
4) Иконки для лендинга одним листом
Когда просите набор иконок, модель иногда делает разный стиль. Тут помогают сетка и фиксированная толщина линий.
5) Расширить фото под баннер (outpainting), ничего не ломая
Это частая задача под обложки, презентации и превью.
6) Сделать из фото листа скан без потери букв
Подходит для конспектов, досок, чеков, черновиков.
7) Убрать блики на стекле, не трогая картинку внутри
Это спасает фото картины в раме, витрины, экрана под углом.
8) Анонимизация для публикации
Иногда нужно выложить фото, но скрыть лишнее: номера, лица на заднем плане, бейджи.
9) Правка фото по референсу человека, но в другом стиле
Сценарий: есть портрет человека (Image 1) и картинка-референс стиля (Image 2). Нужно сохранить человека, но привести фото к нужной стилистике, как будто это одна съемка.
10) Одежда и аксессуары: человек + несколько предметов, чтобы их "надели"
Сценарий: Image 1 - человек, Image 2..N - аксессуары (очки, часы, шапка, шарф, сумка). Важно, чтобы посадка, перекрытия и тени выглядели как в реальном фото.
11) Чертеж BMW в разрезе с пометками деталей и зачем они нужны
Это лучше делать генерацией с нуля, чтобы получить аккуратную схему и читаемые подписи. Важно сразу попросить "оригинальная иллюстрация, не копия из мануала", иначе можно случайно приблизиться к чьей-то конкретной схеме.
Как быстро чинить результат: 4 коротких допромта
Это не новые запросы, а то, чем удобно "дотягивать" картинку, когда почти попали.
- "Оставь композицию прежней. Исправь только [X]. Все остальное не меняй."
- "Сделай меньше деталей в фоне. Главный объект не трогай."
- "Увеличь пустое место слева примерно на 15%, чтобы там помещался текст. Ничего больше не меняй."
- "Сохрани стиль и палитру. Убери любые мелкие надписи и случайные символы."
Если делаете через API: минимальный пример
GPT Image 1.5 доступна в Image API, там же можно задавать размер, качество, формат, прозрачный фон и количество картинок.
Генерация:
Редактирование: