Сколько стоит автоматизация бизнеса: конкретные цифры и 4 фактора, которые определяют цену

«Сколько стоит автоматизация?» — самый частый вопрос, который мне задают. И самый честный ответ — «зависит». Но это не ответ, поэтому разложу по полочкам: от чего реально зависит цена, почему разброс от 30 тысяч до миллиона, и как понять, сколько это будет стоить именно вам.

Я занимаюсь внедрением ИИ и автоматизацией бизнес-процессов. Видел проекты за 30 тысяч рублей, которые экономили по 60 часов в месяц. И видел проекты за 500 тысяч, которые не экономили ничего. Дело не в бюджете — дело в том, что именно вы автоматизируете и зачем.

Почему так сложно назвать цену

Представьте: вы спрашиваете «сколько стоит ремонт квартиры?» Ответ будет: а какая квартира? Студия или трёшка? Косметика или под ключ? Икея или итальянская мебель?

С автоматизацией то же самое. Простой бот, который отвечает на типовые вопросы — это одна история. Система, которая интегрируется с CRM, 1С, логистикой и формирует документы — совсем другая.

При этом айтишники — не маги. Хотя клиенты иногда говорят: «Мне без разницы, хоть с бубном вокруг компьютера бегайте, главное — чтобы работало». Работает — это когда понятно, за что платишь.

4 фактора, которые определяют стоимость

Фактор 1: Сложность процесса

Простой пример: бот, который отвечает на 20 типовых вопросов клиентов. Распознаёт вопрос, даёт ответ. Это можно сделать за 30–80 тысяч рублей.

Сложный пример: система принимает заявку, проверяет наличие на складе, считает стоимость доставки, формирует счёт, отправляет клиенту. Здесь интеграция с несколькими системами, много сценариев. Это 200–400 тысяч и выше.

Разница — в количестве систем, которые нужно связать, и в количестве сценариев, которые нужно обработать.

Фактор 2: Готовность инфраструктуры

Если у вас уже есть CRM, данные в таблицах, процессы хоть как-то описаны — это одна история.

Если всё в головах и в переписках — сначала нужно это вытащить и структурировать. Это не плохо, это просто добавляет этап работы.

Зачастую процесс «разобраться, как у вас всё устроено» занимает больше времени, чем сама автоматизация. Потому что с развитием нейросетей для написания кода на первый план выходит архитектура и техническое задание. Сама реализация может занять меньше времени, чем понимание, что именно нужно сделать.

Фактор 3: Надёжность и критичность

Бот для записи на стрижку упал на час — неприятно, но не смертельно.

Система обработки заказов упала на час — вы теряете деньги каждую минуту. Представьте, что будет, если у какого-нибудь маркетплейса не будет работать система заказов час. Убытки в десятки миллионов.

Для критичных процессов нужно резервирование, мониторинг, быстрая поддержка. Это увеличивает стоимость. Но и цена ошибки другая.

Фактор 4: Кто делает

Фрилансер, небольшая студия, интегратор с именем — у каждого своя цена.

Фрилансер может сделать дешевле. Но если он пропадёт, вы останетесь с системой, которую никто не понимает. Ко мне часто приходят с «наследством» от других специалистов. Благо, сейчас нейросети помогают быстро разобраться в чужом коде и что-то починить или доработать.

Студия дороже, но есть документация, передача знаний, поддержка.

Я работаю как консультант: помогаю разобраться, что автоматизировать, и либо делаю сам, либо помогаю найти исполнителя и проконтролировать.

Конкретные цифры из практики

Буквально вчера обращался коллега с запросом на автоматизацию написания статей. Рассказал ему про два похожих проекта.

Первый случай: работали по фиксированной смете, была пара итераций доработок. Вышло 100–250 тысяч рублей — зависело от объёма правок.

Второй случай: компания пришла на консалт, у них уже была базовая автоматизация для сети сайтов на разных языках. Нужно было поправить процесс переписывания статей для SEO. Провели 2–3 онлайн-встречи, доработали в моменте. Результат — +30% органического трафика. Стоимость — несколько консультаций.

Ещё один кейс: строительная компания. На консультации в моменте сделали скрипт, который вытаскивает данные из Revit-модели. Процесс, который занимал от 2 дней до 3 недель, теперь выполняется автоматически. Но до этого мы провели минимум одну встречу, чтобы понять, куда вообще направить фокус.

Ориентировочные цены на рынке

Сколько стоит автоматизация бизнеса: конкретные цифры и 4 фактора, которые определяют цену

Это не прайс-лист, а ориентир. Каждый проект индивидуален. Но если вам называют 50 тысяч за полную CRM-систему с нуля — повод насторожиться. И если называют миллион за простого бота — тоже.

Как понять, нужна ли вам автоматизация

Три шага.

Шаг 1. Посчитайте, сколько времени сейчас уходит на процесс. Не примерно, а конкретно. Сколько часов в неделю, сколько людей тратит.

Например: один человек тратит 8 часов в неделю, таких людей 7. Итого 56 часов в неделю, ~240 часов в месяц.

Шаг 2. Переведите в деньги. Средняя стоимость часа работы специалиста умножить на количество часов. Допустим, 500 рублей × 240 часов = 120 000 рублей в месяц уходит на этот процесс.

Шаг 3. Сравните с ценой автоматизации. Если автоматизация стоит 300 тысяч, а экономит 120 тысяч в месяц — окупаемость 2,5 месяца. Если экономит 20 тысяч — окупаемость больше года. Стоит задуматься.

Это и есть ROI — возврат инвестиций. Простая математика, которую нужно делать до старта проекта, а не после.

Как самому прикинуть стоимость

Можно попросить нейросеть сделать декомпозицию по часам. Среднерыночная ставка программиста — около 3000 рублей в час. Умножайте часы на эту сумму — получите примерную оценку.

Но есть нюанс: нейросеть может выдать оценку под «энтерпрайз»-проект, когда вам нужно что-то простое. Важно описать конкретный путь пользователя, идеальные сценарии, примеры входных и выходных данных.

Иногда проще сначала сделать базовый скрипт, понять, работает ли вообще идея, а потом уже заворачивать в удобный интерфейс для сотрудников — сайт, Telegram-бот, что угодно.

Главное

Разброс цен на автоматизацию большой — от 30 тысяч до миллионов. И ключевое — понять, что именно вам нужно и действительно ли это нужно.

Прикиньте, сколько денег сейчас тратите на процесс. Посчитайте окупаемость. Если цифры сходятся — добро пожаловать в автоматизацию.

А я здесь для того, чтобы помочь это сделать быстро и без боли: декомпозировать задачу, выстроить гипотезы, в моменте сделать автоматизацию и забыть про этот процесс как страшный сон.

Потому что лень — двигатель прогресса. Если есть возможность автоматизировать процесс и больше к нему не возвращаться — именно так и нужно делать.

Если хотите разобрать ваш случай — приходите на консультацию. За час разберём процессы, построим карту гипотез и поймём, что автоматизировать в первую очередь. Записаться можно в Telegram: https://t.me/godkodaibot/web

И подписывайтесь на мой телеграм который сейчас выступает основной площадкой для общения с Вами.
Успехов!

1
2 комментария