Skill экономика

#Осознание

2025 год стал для меня революцией в личной производительности. Или правильно будет сказать, что я стал частью этой революции.

Именно в этом году я начал применять ИИ практически во всех аспектах своей жизни — особенно в личной эффективности. И если в начале года проектирование воркфлоу для AI-агента, звучало таким же ругательством, как когда-то слово «промпт», то теперь любой, кто хотя бы чуть-чуть в теме, может без особого труда построить себе личного ассистента любой сложности на базе n8n/Make буквально за несколько часов.

И да: если раньше «промпт» выглядел как волшебная палочка, которая дает более высокий результат, то уже спустя пару месяцев модели научились составлять, улучшать, валидировать и самостоятельно доводить до высокого качества — буквально одним нажатием клавиши.

Дальше начался бум MCP-серваков, которые реально стали game changer-ом. До этого проектирование воркфлоу в n8n с бесконечным траблшутингом с ChatGPT было неким элементом цифрового садомазохизма .

Я помню, как у меня пролетали дни и недели на строительство и дебагинг своих workflow. Теперь эту боль решают MCP на любой вкус и цвет. И если ни один «карандаш» тебе не по нраву — ты спокойно берешь и делаешь свой. Но это только начало…

Если верить американскому отчету по развитию АI в 2025. То там можно увидеть, что эти самые агенты лишили работы значительную часть программистов в крупных корпорациях, и в первом квартале 2025 года этот тренд только начал набирать обороты.

Помню, множество шуток на эту тему… Сейчас уже ни у кого не возникает сомнений, что дальше будет иначе. Мы пока не осознаем, насколько…

Наступает «новая эра». Она даст еще более мощный рывок в развитии технологий. Уже сейчас можно из любого АИ-агента сделать «Мастера Шифу».

Приходит время skill экономики. Где skill-ы будут продаваться и покупаться. Именно skill-ы раскрывают потенциал любой LLM так, как не раскрывал ни один инструмент до этого. А в связке с MCP, агенты станут по-настоящему могущественными.

И тогда сокращение рабочих мест в США покажутся детской шалостью. В 2026 мы увидим много Breaking News на эту тему.

Теперь как это коснется производства, раз я из этой индустрии.

В 2025 году роботы начали понимать человеческий язык. Началось активное использование VLA-моделей (vision-language-action) и визуально-языковых (VLM) моделей.

Если раньше ИИ на заводе был «мозгом» (анализ процессов, предиктивная аналитика), то в 2025 году он обрел «тело». Мы наблюдаем фундаментальный сдвиг в промышленной робототехнике: переход от программирования управления роботами к Vision-Language-Action (VLA) моделям.

Раньше, чтобы робот взял деталь, нужен был инженер, который умеет не хреново кодить — и стоили такие услуги десятки тысяч рублей в час (да, именно в час, а не в смену). В штат такую боевую единицу могли себе позволить далеко не многие… Потом появились коботы и жить стало проще: берешь его за руку и показываешь, что и как надо взять и куда положить. Но это уже прошлое (буквально вчера).

Теперь благодаря языковым моделям это выглядит на практике так - оператор говорит: «Принеси на этот поддон втулки для золотниковых распределителей», — и дальше происходит следующее. Беспилотный транспорт (AGV) с манипулятором не ищет QR-код. Он понимает семантику слов «втулка» и «золотниковый распределитель», визуально находит их среди других деталей, строит маршрут и выполняет задачу. Всё это без единой строчки нового кода. Мультимодальные модели связывают увиденное и услышанное напрямую с моторикой робота.

Только вдумайтесь. На протяжении 5000 лет производство выстраивалось по одной и той же последовательности: сырьё → ручной труд → продукт. И лишь последние 50 лет начал смещаться центр тяжести - человек в ручном труде уступает место машинам.

Но современные роботы — это узкоспециализированные и дорогие решения, сложные в интеграции. Чтобы получать бизнес-эффекты от робототехники, нужно менять бизнес-процессы и культурный код компаний. Физический API позволит радикально изменить правила игры. Такой интерфейс дает возможность программировать действия в физическом мире так же просто, как мы сегодня программируем поведение сайтов и приложений.

Что нужно, чтобы гибочный станок правильно гнул панели?

• Знания и навык как правильно гнуть панели.

Что нужно, чтобы сварить правильный кофе сорта, который вам нравится?

• Знания и навык варить кофе так, как Вам нравится.

Очень скоро мы увидим магазины физических навыков (physical app store / physical skills store) — библиотеки действий и умений (варить кофе, паять, сортировать грузы), которые можно применять на любом оборудовании.

Гибкость и масштабируемость: один навык, полученный однажды в процессе обучения, может тиражироваться на миллионы устройств и роботов по всему миру.

Безработица из-за замены человека роботом?

Не, не слышал.

Уже совсем скоро «не услышать» будет невозможно. Как и «развидеть» то, что вы прочитали.

Ну и вишенка на торте:

1. π0.5: a VLA with Open-World Generalizationhttps://www.youtube.com/watch?v=Zn8yMaepzVk

2. Gemini Robotics: Bringing AI to the physical worldhttps://www.youtube.com/watch?v=4MvGnmmP3c0

@izhopivtopi

Было -> стало