🧪🤖 ИИ в науке: где прорыв, а где самообман

Наткнулся на интересный выпуск подкаста Hard Fork, где обсуждают один из самых скользких вопросов последних лет: действительно ли ИИ уже меняет науку — или мы снова приняли ускорение рутины за революцию.

Разговор получился показательный. С одной стороны, вокруг ИИ в науке сегодня много громких обещаний: новые лекарства, неожиданные открытия, ускорение прогресса «на порядок». С другой — если копнуть глубже, становится видно расхождение между ожиданиями и реальностью.

ИИ уже отлично справляется с тем, что раньше отнимало у исследователей месяцы и годы:

Это серьёзный сдвиг. Но важно другое: он ускоряет путь по уже выбранному маршруту, а не прокладывает новый.

Ключевая мысль выпуска звучит довольно трезво: современные ИИ-системы пока не умеют делать самое ценное в науке — формулировать действительно новые вопросы. Они помогают отвечать, оптимизировать, проверять, но не заменяют то самое человеческое «а что если…», из которого и рождаются фундаментальные прорывы.

Поэтому ощущение «почему мы до сих пор не видим революции?» вполне объяснимо. Она не отсутствует — она просто не такая эффектная, как в презентациях. Это не взрыв новых теорий, а медленное, но ощутимое сжатие времени между идеей и результатом.

В итоге ИИ в науке сегодня — это не автономный гений, а очень мощный ассистент. И, возможно, именно в этой роли он и приносит максимальную пользу. А всё остальное — пока авансом, в кредит у будущего.

Подписывайтесь на Telegram PromtScout.