Perplexity AI в 2026: почему это не просто «ещё один ChatGPT» (разбор с кейсами)
Perplexity — это Answer Engine со встроенным поиском в реальном времени, который в январе 2026 стал дефолтным AI-ассистентом для 940 млн пользователей Snapchat. Разбираем, чем он отличается от ChatGPT, какие фишки появились в последних обновлениях и для каких задач его стоит использовать прямо сейчас.
Perplexity AI — это гибрид поисковика и нейросети, который не генерирует текст «из головы», а ищет актуальную информацию в интернете и даёт ответы с источниками. В отличие от ChatGPT, который часто «галлюцинирует» факты, Perplexity работает как исследователь: читает десятки страниц, сравнивает данные и выдаёт структурированный ответ с цифрами-ссылками на каждое утверждение.
Ключевые цифры:
· В ноябре 2025 Perplexity заключил сделку со Snap Inc. на 400 млн долларов (кэш + акции)
· С января 2026 Perplexity встроен в Snapchat как дефолтный AI-поисковик для чатов
· Deep Research-режим выполняет за 2-4 минуты то, на что у человека уходит несколько часов
ChatGPT работает на базе данных с «отсечкой знаний» (даже GPT-4o с поиском не всегда показывает источники). Perplexity всегда цитирует, откуда взял информацию, что критично для фактчекинга и академических задач.
В Pro-версии можно переключаться между GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro и собственной моделью Sonar (на базе Llama 3). Это позволяет выбирать модель под задачу: GPT для кода, Claude для аналитики, Sonar для скорости.
В ноябре 2025 Perplexity запустил функцию Memory: система автоматически запоминает предпочтения, интересы и прошлые беседы, подтягивая их в новых запросах. В отличие от ChatGPT, который использует историю для обучения, Perplexity извлекает конкретный контекст из вашего «хранилища памяти», что даёт более точные и персонализированные ответы.
Deep Research — это режим «глубокого расследования» для сложных запросов. Система работает в пять этапов:
1. Декомпозиция запроса — разбивает вопрос на подтемы
2. Поиск — запускает отдельные поисковые запросы по каждой подтеме
3. Синтез — формирует структурированные заметки
4. Верификация — проверяет противоречия между источниками
5. Финальный синтез — создаёт итоговый отчёт с таблицами и timeline
Пример использования: Вам нужно проанализировать рынок AI-агентов в России. Обычный ChatGPT выдаст общий ответ. Deep Research проведёт десятки поисковых запросов, найдёт статистику Statista, отчёты аналитиков и новости за последний месяц, после чего выдаст структурированный отчёт с источниками.
Доступность: 20 Deep Research-запросов в день на Pro-плане, безлимит на Max.
Spaces — это «папки» внутри Perplexity, куда можно загружать PDF, Docx, таблицы и настраивать AI под конкретный проект. Это полезно для:
· Академических исследований: загружаете 20 научных статей и спрашиваете: «Какие методы машинного обучения использовались в этих работах?»
· Корпоративной аналитики: загружаете финансовые отчёты конкурентов и просите сравнить их метрики
· Контент-продакшена: создаёте Space под каждый проект (например, «Курс по нейросетям») и храните там все материалы + историю запросов
Бонус: Spaces можно шарить с командой (командная работа с одним контекстом).
Pages — это автоматическая генерация лонгридов на базе ваших запросов. Провели исследование в чате? Нажимаете кнопку, и Perplexity превращает диалог в красиво оформленную статью с заголовками, списками и источниками. Это идеально для:
· Преподавателей (раздаточные материалы)
· Блогеров (черновики статей)
· Маркетологов (брифы для клиентов)
В декабре 2025 Perplexity выпустил собственный браузер Comet (пока только для Max-подписчиков) . Его фишки:
· AI-ассистент встроен в интерфейс — можно искать не только в интернете, но и по истории посещений
· Автоматизация задач: Comet умеет выполнять сложные действия через несколько вкладок (например, заполнить форму на одном сайте на основе данных с другого)
· На 23% быстрее в multi-tab workflows (управление исследованиями, анализ, черновики)
Задача: Изучить ландшафт онлайн-школ по AI в России перед запуском своей.
Решение:
1. Включаем Deep Research и пишем: «Проведи анализ рынка онлайн-школ по нейросетям в России: кто лидеры, какие цены, какие темы покрывают, что упускают»
2. Perplexity проводит многопроходный поиск, читает сотни страниц (сайты школ, отзывы, медиа) и выдаёт структурированный отчёт с таблицей сравнения
3. Экспортируем результат в Pages и отправляем команде
Время: 3-4 минуты против 5-6 часов ручного поиска.
Задача: Подготовить материал про последние обновления в GPT-5 для занятия.
Решение:
1. Создаём Space «Курс AI-2026»
2. Загружаем туда свои прошлые презентации и статьи
3. Пишем: «Найди последние новости про GPT-5 за январь 2026, сравни с GPT-4o и выдели 5 ключевых улучшений»
4. Perplexity ищет только свежие данные (январь 2026), сверяет их с документами в Space и выдаёт готовую структуру лекции
Результат: Фактологически точный материал с источниками, который можно сразу использовать.
Задача: Проверить, что новая модель Llama 3.3 действительно выпущена и какие у неё характеристики.
Решение: Пишем: «Дата релиза Llama 3.3 и подтверждённые характеристики, используй только официальные источники Meta».
Итог: Perplexity даёт ответ с прямыми ссылками на блог Meta и технические документы. Если данных нет, он честно пишет «информация не найдена».
План
Стоимость
Возможности
Free
0 долларов
5 Pro Search в день, Sonar модель, базовый поиск
Pro
20 долларов в месяц
600 Pro Search в день, все модели, Spaces, 20 Deep Research в день, загрузка файлов
Max
около 40 долларов в месяц
Безлимит Deep Research, ранний доступ к Comet, приоритетная поддержка
Важно: В отличие от ChatGPT Plus, где вы привязаны к одной модели, Pro-план Perplexity даёт доступ ко всем топовым моделям (GPT, Claude, Gemini) в одной подписке.
С января 2026 Perplexity становится дефолтным AI-ассистентом для 940 млн пользователей Snapchat. Это означает:
· Пользователи смогут задавать вопросы прямо в чатах и получать ответы с источниками, не выходя из приложения
· Snapchat заменяет OpenAI (который раньше питал My AI) на Perplexity
· Для Perplexity это масштабирование аудитории и 400 млн долларов инвестиций от Snap
Почему это важно: Это первая интеграция Answer Engine в массовый социальный продукт. Если пользователи привыкнут получать фактические ответы с источниками в чатах, это может изменить ожидания от AI в целом.
Perplexity стоит использовать, если вы:
· Исследователь или аналитик (Deep Research экономит часы работы)
· Журналист или блогер (фактчекинг и быстрая проверка данных)
· Преподаватель или эксперт (подготовка материалов с актуальными источниками)
· Стартап или маркетолог (конкурентный анализ и рыночные исследования)
ChatGPT остаётся лучше для:
· Креативных задач (написание сценариев, stories)
· Кодинга с длинным контекстом (хотя Perplexity тоже умеет, но GPT удобнее)
Итог: Perplexity — это не замена ChatGPT, а специализированный инструмент для работы с фактами. Если вам нужна скорость, точность и проверяемость, это must-have в 2026.
P.S. Пробовали Perplexity? Расскажите в комментариях, какие задачи решаете с его помощью. А если ещё не тестировали Deep Research — самое время, пока Pro-план стоит 20 долларов.