Лучшие нейросети для написания кода Python, Java, C: Бесплатные ИИ для помощи в программировании
Выбирайте лучшую нейросеть для программирования: экспертный обзор инструментов для написания кода на Python, Java и C++. Освойте вайбкодинг и создавайте софт с помощью ИИ бесплатно.
Эпоха классического кодинга уступает место вайбкодингу, где ваша главная задача — грамотно управлять творческим потоком и контекстом. Сегодня нейросеть для написания кода способна не просто дополнять строки, а проектировать архитектуру целых приложений. Мы протестировали топовые решения, чтобы вы могли выбрать идеальный ИИ для создания программ, который возьмет на себя рутину с Python, Java или сложными структурами C++. Этот гид поможет превратить программирование с помощью ИИ из эксперимента в мощный профессиональный стандарт. Большинство нейросетей для вайбкодинга из нашего ТОПа можно попробовать совершенно бесплатно!
ТОП-13 нейросетей для быстрого кодинга
🚀 Code Generator — специализированная нейросеть для написания кода с глубоким пониманием синтаксиса Python
🎓 Kampus.ai — лучшая нейросеть для решения задач по программированию и учебных алгоритмов
🧠 ChatGPT 5.2 — самая мощная логическая нейросеть для создания кода любой сложности
⚡ Claude Sonnet 4.5 — эталонный ии для кодинга с невероятно человекочитаемым стилем
🌐 Gemini 3 Pro — огромный контекст для работы с гигантскими проектами на Java
🕊 Claude Haiku 4.5 — моментальный ии ассистент для кодинга и быстрых правок
🏆 Claude Opus 4.5 — нейросеть генерирующая код уровня Senior-разработчика для сложных систем
🐱 GitHub Copilot — классическая нейросеть для кода интегрированная прямо в вашу IDE
🛡 Tabnine — безопасный ии для программирования с возможностью локальной работы
🔍 Grok 4 — нейросеть для вайб кодинга с доступом к актуальным трендам
🎮 GPTunnel — удобная нейросеть для создания кода игр без опыта разработки
🌊 Windsurf — революционный ии чат для программирования в формате агентного редактора
⚡ Bolt.new — нейросеть пишущая программный код для веб-приложений прямо в браузере
Как кодить в 2026 году: секреты мастерства и вайбкодинг
Программирование с помощью ИИ — это не просто копипаст из чата. Чтобы нейросеть для работы с кодом выдавала результат, который не придется переписывать, используйте метод «отложенной детализации». Начинайте с описания архитектуры на естественном языке, позволяя модели предложить структуру классов. Помните, что вайбкодинг строится на итерациях: не просите сразу готовую программу, просите модули. Самый эффективный прием — «резиновая уточка наоборот»: скормите нейросети свой код и попросите найти уязвимости. Это превращает ИИ для программирования в личного техлида, который видит утечки памяти в C++ или неоптимальные циклы в Python там, где замылился глаз человека.
Code Generator — профессиональная нейросеть для кода
Этот специализированный инструмент заточен под чистую генерацию без лишних рассуждений. Если вам нужна нейросеть для кода python, которая сразу выдает рабочие скрипты, Code Generator станет отличным выбором.
🔗 Сайт нейросети: Code Generator
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Автоматическая генерация бойлерплейт-кода для ускорения старта новых проектов.
- Глубокая оптимизация алгоритмов под стандарты современных языков программирования.
- Интеллектуальный поиск ошибок в логике выполнения сложных функций.
- Поддержка написания чистого кода на Python, JavaScript и C#.
- Возможность рефакторинга устаревших фрагментов кода для улучшения производительности.
- Быстрое создание документации к функциям на основе их содержимого.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Сборка прототипов приложений на Python за считанные минуты.
- Рутинное написание кода для интеграции сторонних API сервисов.
- Исправление синтаксических ошибок в больших фрагментах текста.
Используйте эту модель для создания скелета приложения, а затем наращивайте мясо вручную. Это лучший способ сохранить контроль над архитектурой, делегировав нейросети всю скучную писанину.
----
Кэмп — нейросеть для решения задач по программированию
Идеальный помощник для студентов и тех, кто только начинает свой путь в IT. Эта ии пишущая код отлично справляется с объяснением сложных концепций и решением алгоритмических головоломок.
🔗 Сайт нейросети: Kampus.ai
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Пошаговое решение задач по программированию с подробными комментариями.
- Объяснение работы стандартных библиотек и встроенных функций языков.
- Помощь в подготовке к техническим собеседованиям и разбор задач.
- Генерация учебных примеров кода для понимания структур данных.
- Проверка логики алгоритмов на соответствие заданным условиям задачи.
- Перевод кода с одного языка программирования на другой.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Быстрое решение домашних заданий по информатике и программированию.
- Изучение новых языков через разбор практических примеров.
- Поиск и устранение логических нестыковок в учебных проектах.
Не просто копируйте результат, а просите Кэмп объяснить каждую строчку. Так использование нейросетей в программировании станет вашим мощнейшим инструментом обучения.
----
ChatGPT 5.2 — универсальная нейросеть для написания кода
Обновленная версия 5.2 демонстрирует феноменальные способности к рассуждению. Это лучшая нейросеть для кодинга, если вам нужно спроектировать сложную систему или найти скрытый баг в многопоточном приложении.
🔗 Сайт нейросети: ChatGPT 5.2
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Глубокое понимание контекста задачи и проектирование архитектуры систем.
- Написание сложных SQL-запросов и проектирование баз данных.
- Разработка unit-тестов для обеспечения стопроцентного покрытия кода.
- Поддержка практически всех существующих языков программирования, включая редкие.
- Анализ безопасности кода и поиск потенциальных уязвимостей в приложении.
- Интерактивный чат для отладки кода в реальном времени.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Создание комплексных бэкенд-систем на Java или Go.
- Генерация кода для сложных математических и научных вычислений.
- Разработка микросервисной архитектуры с нуля с описанием связей.
При работе с ChatGPT 5.2 используйте промпты с указанием роли: «Действуй как Senior Java Developer». Это заставляет модель выдавать более строгий и профессиональный программный код.
----
Claude Sonnet 4.5 — баланс скорости и интеллекта в вайбкодинге
Модель Sonnet 4.5 стала любимицей разработчиков за свой лаконичный стиль. Как нейросеть для программирования на python, она практически не ошибается в отступах и следует PEP 8 без лишних напоминаний.
🔗 Сайт нейросети: Claude Sonnet 4.5
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Высокая скорость генерации кода без потери качества логики.
- Написание чистого и читаемого кода с минимумом лишних конструкций.
- Отличное понимание фронтенд-технологий: React, Vue, Tailwind CSS.
- Способность быстро разбираться в чужом коде и предлагать улучшения.
- Минимальный уровень галлюцинаций при генерации функций и методов.
- Эффективная работа с регулярными выражениями и обработкой текста.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Быстрая верстка компонентов и создание интерактивных веб-интерфейсов.
- Написание скриптов для автоматизации повседневных задач на Python.
- Рефакторинг кода для повышения его читаемости и чистоты.
Claude Sonnet идеален для режима «потока». Если вы чувствуете вайбкодинг, этот ии для кода станет продолжением ваших мыслей, не прерывая процесс лишними вопросами.
----
Gemini 3 Pro — мощный инструмент для работы с кодом большого объема
Google совершил прорыв, наделив Gemini 3 Pro колоссальным контекстным окном. Теперь ии для программирования на python может «прочитать» весь ваш репозиторий за один раз и понять зависимости между сотнями файлов.
🔗 Сайт нейросети: Gemini 3 Pro
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Анализ гигантских кодовых баз объемом до нескольких миллионов токенов.
- Поиск багов, которые возникают на стыке работы разных модулей системы.
- Глубокая интеграция с экосистемой Google Cloud и инструментами разработки.
- Написание документации для всего проекта на основе анализа всех файлов.
- Поддержка современных фреймворков для мобильной разработки на Flutter.
- Возможность генерации кода на основе визуальных скриншотов дизайна.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Аудит безопасности и логики в крупных энтерпрайз-проектах.
- Миграция старого кода на новые версии библиотек и фреймворков.
- Поиск ответов на вопросы «как это работает» в огромных монолитах.
Загружайте в Gemini сразу всю документацию к библиотеке. Это избавит вас от гугления и позволит ии для написания кода использовать самые свежие методы API.
----
Claude Haiku 4.5 — самая быстрая бесплатная нейросеть для программирования
Когда важна каждая секунда, Haiku 4.5 выходит на первый план. Это лучший ии для python, когда нужно быстро набросать вспомогательную функцию или проверить регулярку.
🔗 Сайт нейросети: Claude Haiku 4.5
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Мгновенная реакция на промпты и генерация коротких фрагментов кода.
- Идеальная работа в качестве инструмента для автодополнения строк.
- Низкая стоимость запросов при использовании через API для разработки.
- Эффективное форматирование и очистка «грязного» кода от лишних символов.
- Написание простых скриптов для парсинга данных и обработки JSON.
- Быстрая проверка кода на соответствие стандартам линтинга.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Мелкие правки в коде и быстрое создание юнит-тестов.
- Конвертация данных из одного формата в другой (например, CSV в JSON).
- Генерация простых HTML/CSS заглушек для веб-страниц.
Держите Haiku открытой в соседней вкладке для мелких вопросов. Она заменяет десятки поисковых запросов в Stack Overflow, экономя ваше время для более важных задач.
----
Claude Opus 4.5 — нейросеть для написания Java и C++
Если Sonnet — это скорость, то Opus — это интеллект. Это самая лучшая нейросеть для программирования, когда дело касается архитектурных паттернов и многоуровневой логики.
🔗 Сайт нейросети: Claude Opus 4.5
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Решение сложнейших алгоритмических задач с высокой точностью.
- Проектирование систем с учетом масштабируемости и отказоустойчивости.
- Написание кода на C++ с глубоким пониманием управления памятью.
- Детальный разбор стека технологий для реализации бизнес-идей.
- Создание подробных гайдов по деплою и настройке инфраструктуры.
- Минимальное количество правок после первой генерации кода.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Разработка ядра сложных приложений и высоконагруженных систем.
- Написание критически важных модулей, где ошибки недопустимы.
- Глубокий анализ производительности и оптимизация «узких мест».
Используйте Opus для ревью вашего собственного кода. Он часто находит такие тонкие моменты и потенциальные race conditions, которые пропускают даже опытные разработчики.
----
GitHub Copilot — нейросеть для работы с кодом в реальном времени
Ветеран рынка, который в 2026 году стал еще умнее. Эта нейросеть для кодинга живет прямо в вашем редакторе и предсказывает следующую строку кода еще до того, как вы начнете ее писать.
🔗 Сайт нейросети: GitHub Copilot
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Контекстное автодополнение кода на основе открытых файлов проекта.
- Генерация целых функций по их названию или короткому комментарию.
- Встроенный чат для обсуждения кода прямо в VS Code или IntelliJ.
- Поддержка работы с тестами и автоматическое исправление ошибок компиляции.
- Адаптация под ваш личный стиль написания программного кода.
- Интеграция с репозиториями GitHub для быстрого понимания контекста команды.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Ежедневная работа над коммерческими проектами на любых языках.
- Ускорение написания шаблонного кода и стандартных конструкций.
- Быстрое погружение в новый проект с незнакомой кодовой базой.
Copilot лучше всего работает, когда у вас открыто несколько связанных файлов. Он черпает из них контекст и выдает максимально точные подсказки под вашу структуру.
----
Tabnine — конфиденциальная нейросеть для создания кода
Если ваша компания строго следит за безопасностью данных, Tabnine — ваш выбор. Это ии для кодинга, который может обучаться только на вашем локальном коде, не отправляя его в облако.
🔗 Сайт нейросети: Tabnine
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Возможность работы в полностью изолированном контуре (Air-gapped).
- Индивидуальное обучение модели на специфической кодовой базе компании.
- Поддержка большинства популярных сред разработки (IDE).
- Высокая релевантность подсказок за счет локального контекста проекта.
- Соблюдение корпоративных стандартов написания и оформления кода.
- Отсутствие риска утечки интеллектуальной собственности во внешние сети.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Разработка банковского ПО и систем с повышенными требованиями к ИБ.
- Работа в командах с жесткими политиками неразглашения (NDA).
- Создание проприетарных алгоритмов в закрытых экосистемах.
Настройте Tabnine на использование только вашей внутренней библиотеки. Это позволит ии генерировать код, который идеально впишется в ваши внутренние фреймворки.
----
Grok 4 — дерзкая нейросеть для программирования на питоне и не только
Созданная Илоном Маском, Grok 4 выделяется доступом к самым свежим данным. Если вышла новая версия библиотеки час назад, эта нейросеть для программирования онлайн уже знает, как с ней работать.
🔗 Сайт нейросети: Grok 4
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Доступ к актуальной информации о последних релизах и багах из сети X.
- Более свободный и неформальный стиль общения при решении задач.
- Отличное понимание современных криптографических и блокчейн-технологий.
- Способность писать код для интеграции с новейшими API в день их выхода.
- Высокая производительность при работе с большими объемами данных на Python.
- Оригинальный подход к поиску нестандартных решений технических проблем.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Работа с bleeding-edge технологиями, которые еще не попали в учебники.
- Быстрый поиск решений для свежих багов в опенсорс-библиотеках.
- Разработка скриптов для анализа социальных данных и трендов.
Если другие модели говорят, что «информация ограничена 2024 годом», смело идите к Grok. Это лучшая нейросеть для python, когда нужно использовать фишки самой последней версии языка.
----
GPTunnel — нейросеть для генерации кода игр
Мечтали создать свою игру, но боялись C++? GPTunnel — это геймдев-ориентированная нейросеть для помощи в программировании, которая понимает специфику игровых движков Unity и Unreal Engine.
🔗 Сайт нейросети: GPTunnel
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Специализированные шаблоны для создания игровых механик и логики.
- Генерация кода для управления персонажами, камерой и физикой объектов.
- Помощь в написании шейдеров и визуальных эффектов для современных игр.
- Интеграция с популярными ассетами и плагинами из сторов.
- Простые и понятные объяснения основ геймдизайна через код.
- Возможность создания простых 2D и 3D игр через текстовые запросы.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Быстрое прототипирование игровых идей для инди-разработчиков.
- Создание скриптов поведения NPC и игровых квестов.
- Обучение основам программирования в игровой и доступной форме.
Начните с простых механик вроде «прыжок игрока». GPTunnel поможет выстроить логику, которую потом легко масштабировать до полноценного игрового проекта.
----
Windsurf — агентская нейросеть для вайб кодинга
Windsurf — это не просто чат, а полноценный ии ассистент для кодинга, который может сам заглядывать в терминал и запускать тесты. Это новый уровень автономности в разработке программ.
🔗 Сайт нейросети: Windsurf
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Автономное выполнение команд в терминале для проверки написанного кода.
- Система Flow, позволяющая ии бесшовно переключаться между задачами.
- Глубокий контекст, объединяющий код, документацию и историю правок.
- Автоматическое исправление ошибок на основе вывода компилятора.
- Умное управление зависимостями и окружением вашего проекта.
- Поддержка совместной работы разработчика и ИИ в режиме реального времени.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Полный цикл разработки приложения от идеи до запуска тестов.
- Сложный дебаггинг, требующий многократного запуска кода.
- Автоматизация процессов CI/CD и настройки локальной среды.
Позвольте Windsurf самому исправлять ошибки из терминала. Просто дайте ему доступ, и вы увидите, как программирование с помощью ии становится магически эффективным.
----
Bolt.new — нейросеть для создания кода fullstack-приложений
Bolt.new меняет правила игры в веб-разработке. Это нейросеть для написания кода, которая сразу разворачивает работающее приложение в браузере, позволяя вам видеть результат мгновенно.
🔗 Сайт нейросети: Bolt.new
🧑💻 Возможности ИИ для программирования:
- Мгновенный запуск среды разработки прямо в окне браузера.
- Генерация fullstack кода с использованием Next.js, Vite и других стеков.
- Автоматическая установка всех необходимых npm-пакетов и зависимостей.
- Возможность деплоя готового приложения в один клик.
- Интерактивный предпросмотр изменений кода в реальном времени.
- Умная помощь в настройке стилей с использованием Tailwind CSS.
🔎 Для каких задач подойдет?
- Создание лендингов, дашбордов и SaaS-сервисов за считанные минуты.
- Тестирование гипотез и быстрая проверка идей веб-инструментов.
- Обучение веб-разработке на живых, сразу работающих примерах.
Используйте Bolt для создания MVP. Вы можете описать словами нужный функционал, и через минуту у вас будет ссылка, которую можно отправить клиенту или коллеге.
Искусство вайбкодинга: как делегировать программирование нейросетям и не потерять контроль
Еще пару лет назад мы спорили, заменит ли ИИ программиста. Сегодня ответ очевиден: нейросеть для программирования не заменила человека, но она полностью изменила процесс написания софта. Появился термин «вайбкодинг» (vibecoding) — стиль разработки, где фокус смещается с написания синтаксиса на управление намерениями и архитектурным «вайбом» проекта.
В этой статье я разберу, как правильно использовать ии для кодинга, чтобы не плодить легаси, а создавать работающие продукты со скоростью мысли.
Что на самом деле может нейросеть для написания кода в 2026 году?
Современный ии ассистент для кодинга — это не просто продвинутый Т9. Это полноценный Junior+ или даже Middle-разработчик в вашей консоли.
- Проектирование «с нуля»: Вы описываете бизнес-логику («сделай мне сервис для учета склада с интеграцией Telegram»), а нейросеть создает структуру БД, API-эндпоинты и фронтенд.
- Контекстное редактирование: Инструменты вроде Cursor или Windsurf видят весь проект. Они понимают, как изменение в одном файле User.java аффектит логику в AuthService.py.
- Автономный дебаггинг: Агентный ии для программирования может сам запустить тесты, прочитать лог ошибки в терминале и предложить фикс.
Промпты для нейросети: от команд к инструкциям
Главная ошибка новичков — писать короткие и сухие запросы. Чтобы нейросеть пишущая код выдала качественный результат, нужно общаться с ней как с очень способным, но дотошным стажером.
Эффективная формула промпта:
- Роль: «Действуй как эксперт по React и системный архитектор».
- Контекст: «Мы работаем над микросервисом для обработки платежей. Используй существующий паттерн репозитория из файла base_repo.py».
- Задача: «Реализуй метод валидации транзакции».
- Ограничения: «Не используй внешние библиотеки для криптографии, только стандартные модули Python».
- Формат: «Выдай код с подробными docstrings и unit-тестами».
Совет эксперта: Используйте файлы .cursorrules или системные инструкции. Пропишите там свой стек (например, «Всегда используй Tailwind CSS и TypeScript») — это сэкономит вам тысячи токенов и избавит от правок.
С какими задачами лучше справляется вайбкодинг?
Программирование с помощью ии идеально подходит для:
- Бойлерплейта: Создание CRUD-операций, настройка роутинга, конфигурация Docker — то, на что раньше уходили часы, теперь делается за 30 секунд.
- Написания тестов: Нейросети обожают покрывать код тестами. Это самая скучная часть работы, которую ИИ делает безупречно.
- Прототипирования: Собрать MVP (минимально жизнеспособный продукт) на выходных — это и есть истинный вайбкодинг.
Тонкости и подводные камни: опыт из практики
Вайбкодинг — это не магия, а управление хаосом. Вот три правила, которые я вывел на собственном опыте:
1. Контекст — это новая оперативная память
Лучшая нейросеть для кодинга сильна настолько, насколько чист её контекст. Если вы будете «кормить» её старым кодом или гигантскими логами, она начнет путаться. Регулярно делайте «Clean Chat» и переподавайте только актуальные файлы.
2. Доверяй, но дебажь
Никогда не деплойте код без просмотра. Использование нейросетей в программировании иногда приводит к «галлюцинациям в логике» — код выглядит идеально, но работает не так, как задумано. Всегда просите ИИ объяснить, почему он выбрал именно это решение.
3. Архитектура важнее синтаксиса
Вайбкодинг делает вас архитектором. Если вы плохо спроектировали связи между модулями, нейросеть просто поможет вам быстрее построить плохую систему. Фокусируйтесь на том, как части системы общаются друг с другом, а детали реализации оставьте ИИ.
От идеи до работающего сервиса за 15 минут: как нейросеть для написания кода меняет правила игры
Еще год назад создание полноценного Telegram-бота для личных финансов заняло бы у меня целый вечер: настройка окружения, гугление документации API, дебаг логики БД. В 2026 году я практикую вайбкодинг — стиль разработки, где я выступаю дирижером, а ии для кодинга исполняет партитуру.
На конкретном примере я покажу, как сегодня работает программирование с помощью ии, и почему это не просто «генерация текста», а глубокое инженерное взаимодействие.
Шаг 1: Формируем архитектурный вайб
Моя задача — создать бота, который принимает фото чека, распознает сумму через OCR и записывает ее в Google Таблицу. Вместо того чтобы писать код руками, я открываю AI-редактор и задаю «настроение» проекта.
Промпт для нейросети:
«Действуй как Senior Python Developer. Мы создаем Telegram-бота на aiogram 3. Использyй библиотеку pytesseract для распознавания текста и gspread для работы с таблицами. Архитектура должна быть модульной: вынеси логику работы с API в отдельный сервис. Напиши скелет приложения».
Здесь нейросеть для кодинга не просто «выплевывает» код. Она анализирует контекст: понимает, что нужна асинхронность (aiogram 3), создает структуру папок и подготавливает файл .env для ключей. Это и есть начало потока.
Шаг 2: Итерации и ИИ ассистент для кодинга в действии
Когда скелет готов, я перехожу к самой сложной части — распознаванию. Вместо ручного написания регулярных выражений для поиска суммы в чеке, я использую ии для программирования в режиме чата.
Я просто кидаю нейросети скриншот типичного чека и пишу: «Посмотри на структуру. Напиши функцию на Python, которая вытаскивает из этого текста значение "Итого". Учти, что слово может быть написано капсом или сокращено».
Ии пишет код моментально, предлагая вариант с использованием регулярных выражений и нечеткого поиска. В этот момент я не трачу время на синтаксис, я проверяю логику. Если функция ошибается, я не исправляю ее сам. Я пишу: «В чеках из "Магнита" сумма идет после слова "ПРОДАЖА". Исправь это». И нейросеть генерирующая код тут же проводит рефакторинг.
Шаг 3: Агентный режим и работа с ошибками
Самый мощный момент вайбкодинга наступает на этапе отладки. Когда я запускаю бота, терминал выдает ошибку: ModuleNotFoundError: No module named 'pytesseract'.
В 2026 году лучшая нейросеть для написания кода (например, в редакторе Windsurf) работает в режиме агента. Она видит ошибку в терминале, сама вводит pip install pytesseract и проверяет наличие установленного Tesseract OCR в системе. Если его нет, она пишет мне инструкцию, какие системные зависимости нужно доустановить.
Почему этот метод — лучший для вайбкодинга с ИИ
Работая таким образом, я замечаю несколько критических преимуществ:
- Чистота контекста: Я не держу в голове названия методов gspread. Нейросеть для кода python знает их наизусть.
- Скорость тестирования: Я могу попросить: «Напиши unit-тест, который симулирует отправку битого изображения». И ии для написания кода создаст mock-объекты за секунды.
- Отсутствие страха перед новым: Даже если я никогда не работал с Google API, нейросеть для программирования проведет меня по шагам настройки Google Cloud Console.
Тонкости, о которых молчат:
Чтобы нейросеть которая пишет код работала на вас, а не против вас, помните о «галлюцинациях». Иногда ИИ может придумать несуществующий параметр в библиотеке.
Мой лайфхак: Всегда держите открытой вкладку с официальной документацией. Если код не работает с третьего раза, скопируйте кусок документации и вставьте его в чат со словами: «Используй актуальный синтаксис из этого текста». Это моментально возвращает нейросеть «в чувство».
Вайбкодинг — это не про лень. Это про возможность сфокусироваться на продукте, а не на запятых. Сегодня лучшие ии для кодинга позволяют одному человеку делать работу целого отдела. И это, пожалуй, самое захватывающее время, чтобы быть разработчиком.