ИИ убивает интернет: как нейросети ведут к коллапсу контента

Ещё пару лет назад казалось, что искусственный интеллект — это просто удобный инструмент. Он помогает писать тексты, искать информацию, автоматизировать рутину. Но сейчас становится очевидно: ИИ начал менять саму структуру интернета. И не факт, что эти изменения пойдут на пользу людям и бизнесу. ИИ живёт за счёт чужого контента Современные ИИ-модели обучаются на огромных массивах данных из интернета: статьи, форумы, соцсети, комментарии, блоги, видео, расшифровки интервью. Всё то, что годами создавали живые люди. Проблема в том, что источником ценности для ИИ всегда был оригинальный человеческий опыт — мнения, репортажи, экспертиза, эмоции. Но сегодня этот источник начинает пересыхать. Контент становится производным от ИИ Чем дальше, тем больше текстов, новостей и даже «аналитики» создаётся с помощью нейросетей. На первый взгляд — это ускоряет производство контента. На практике — рождает эффект копирования копий. ИИ всё чаще обучается на: текстах, написанных другими ИИ; поверхностных рерайтах; SEO-контенте без реальной ценности. Эксперты уже называют это явление data collapse — момент, когда модели начинают деградировать, потому что обучаются на собственных отражениях, а не на живых данных. Поисковики убивают сайты, которые их кормили Отдельная проблема — нейропоиск. Пользователь задаёт вопрос и сразу получает готовый ответ от ИИ, не переходя на сайт-источник. В результате: сайты теряют трафик; медиа — рекламные доходы; авторы — мотивацию создавать качественный контент. Парадокс в том, что именно этот контент и нужен ИИ, чтобы оставаться умным. Но экономической модели, которая поддерживает авторов, становится всё меньше. Кто выигрывает, а кто теряет Выигрывают: крупные технологические корпорации; платформы с закрытыми экосистемами; владельцы инфраструктуры и вычислительных мощностей. Проигрывают: независимые медиа; блогеры и авторы; экспертные сайты и нишевые проекты. Интернет, который раньше был пространством для обмена знаниями, постепенно превращается в сырьевую базу для ИИ, где человек — расходный материал. Что дальше Если тренд сохранится, нас ждёт странная реальность: меньше оригинальных идей; больше одинаковых текстов; падение доверия к информации; рост закрытых платных источников данных. Возможно, интернет будущего будет разделён на две части: закрытые базы «человеческого» контента для обучения ИИ и публичную сеть, заполненную вторичными текстами. Главный вопрос ИИ должен был усилить человека. Но сейчас всё чаще кажется, что он просто переписывает прошлое, не создавая будущего. Вопрос в другом: успеем ли мы изменить эту модель до того, как интернет окончательно начнёт обучаться сам на себе?

Подписывайтесь на мой телеграм-канал там ещё больше интересной информации.