Я устал считать калории руками и сделал AI-трекер внутри Telegram. Почему Mini Apps — новый App Store

Привет, VC! На связи инди-разработчик.

Все мы знаем этот цикл: скачиваешь FatSecret или MyFitnessPal, три дня честно взвешиваешь гречку, на четвёртый день забываешь, на пятый — забиваешь. Причём проблема не в мотивации и не в силе воли.

Почему? Потому что это скучно. Это больно. Это трение, которое убивает любую привычку.

Я решил, что в 2025 году вести дневник питания как бухгалтер — это архаизм. У нас есть мультимодальные нейросети, которые видят, слышат и понимают контекст.

Так появился EatOkay — Telegram Mini App, который пытается сделать процесс трекинга питания почти невидимым. Никаких нативных приложений, никаких 100 МБ загрузки из App Store. Просто открыл чат, отправил фото еды — получил результат.

В этой статье рассказываю:

Главная проблема всех фитнес-приложений — количество действий до результата.

Чтобы записать «борщ со сметаной» в классическом приложении, нужно:

Я хотел сократить это до одного действия: отправил фото / текст / голос → получил результат.

Когда я начинал, передо мной стоял выбор: писать React Native под iOS/Android или идти в Telegram. Я выбрал второе по нескольким причинам.

Пользователь уже в Telegram. Не нужно скачивать приложение, регистрироваться, подтверждать email или придумывать пароль. Telegram.WebApp.initData сразу даёт авторизацию и базовые данные пользователя.

Telegram даёт почти нативные возможности:

Для Mini App этого более чем достаточно.

Вход в Mini App внутри мессенджера снижает трение по сравнению с классическими сторами.

Я не хотел делать «очередного бота с кнопками». EatOkay — это полноценное SPA.

Стек:

Почему Gemini 2.0 Flash?Я выбирал модель по прагматичному критерию: скорость + цена + стабильность.Для задачи распознавания еды её возможностей более чем достаточно, а стоимость на порядки ниже топовых моделей.

В EatOkay есть три точки входа данных:

Все они сходятся в одну логику на бэкенде.

Я использую строгую системную инструкцию с JSON Schema enforcement, чтобы модель не «рассуждала», а возвращала чёткую структуру:

Инсайт: Самая частая проблема — нейросеть пытается анализировать вообще всё. Пришлось явно указать в промпте:

Строго проверь, является ли объект на фото едой. Если это кот, ноутбук или нога — верни ошибку.

Если ИИ ошибся с весом, пользователь может сразу поправить цифры в модальном окне.

Чтобы пользователи не забывали про приложение, я внедрил активную геймификацию.

Классическая механика: пропустил день — серия сгорела.

Если стрик под угрозой, его можно «заморозить», опубликовав сторис через Telegram API.

Это вин-вин:

По сути, Telegram Stories стали альтернативой пуш-уведомлениям.

Функция «что приготовить из того, что есть». Можно уточнять рецепт в чате: «сделай менее калорийным», «без духовки», «больше белка».

Пользователь может:

Данные должны быть синхронизированы в обоих случаях.

Я использую:

Интерфейс реагирует мгновенно (анимации + haptic), даже если интернет нестабильный.

Модель Freemium:

Оплата реализована через Telegram Stars. Дополнительно — рефералка и промокоды: оба участника получают неделю премиума. Это работает лучше прямой рекламы.

EatOkay — это эксперимент по превращению Telegram в платформу для повседневных задач. Люди реально пользуются камерой, потому что это быстрее, чем печатать.

В планах:

Если вы думаете о собственном продукте — посмотрите в сторону Telegram Mini Apps. Особенно если важна скорость первого действия. Это всё ещё Дикий Запад, где можно занять нишу без миллионных бюджетов.

P.S. Ссылку не оставляю, чтобы не выглядело как реклама. Буду рад фидбеку в комментариях — особенно по UX.