Руководство по работе с OpenAI Codex

OpenAI Codex - это продвинутый ИИ-ассистент для программирования, способный понимать команды на естественном языке и генерировать, изменять и запускать код.

По сути, Codex выступает в роли пары программиста, способного выполнять сложные задачи с минимальным участием человека. Он может писать новые функции, отвечать на вопросы по коду, искать и исправлять ошибки, а также предлагать изменения и создавать целые приложения с нуля.

Codex был обучен на большом объёме открытого исходного кода и знает распространённые шаблоны и лучшие практики разработки, благодаря чему он умеет не только дополнять код, но и отлаживать, рефакторить и подробно объяснять алгоритмы на простом языке.

Генерация и изменение кода: Codex умеет по описанию на естественном языке создавать полноценные блоки кода, а также переписывать существующий код для улучшения читаемости или производительности. Например, вы можете попросить: «Реализуй функцию сортировки списка чисел» - и Codex напишет реализацию на нужном языке. Он также способен помогать с рутинными задачами, вроде генерации шаблонного кода, CRUD-эндпоинтов или UI-компонентов за считанные секунды.
Дебаггинг и рефакторинг: Codex может обнаруживать ошибки и уязвимости в коде, помогать их исправлять, а также предлагать оптимизации. Вы можете выделить проблемный участок и спросить: «Что здесь не так и как исправить?», и Codex проанализирует код, укажет на проблему (например, утечку памяти или неоптимальный алгоритм) и предложит исправленную версию. Также Codex способен выполнять code review - просматривать ваш код или pull request и давать рекомендации по стилю и архитектуре.
Объяснение и обучение: Инструмент умеет объяснять работу кода. Это особенно полезно начинающим разработчикам - Codex может прокомментировать выбранную функцию, разложить алгоритм по шагам и даже предложить улучшения или альтернативные подходы. Таким образом, Codex выступает наставником, помогая лучше понять решения и лучшие практики.
Многозадачность и контекст: Codex может работать сразу с несколькими файлами и даже репозиториями, учитывая контекст вашего проекта. Он понимает структуру открытых файлов, импортов и зависимостей, поэтому способен вносить связанные изменения во многих частях проекта одновременно. Например, если попросить «Добавь новую модель и миграцию в проект Django», агент просканирует ваш проект, поймёт где нужно внести изменения (файлы моделей, конфигурации БД и т.д.) и выполнит всю серию правок. Codex поддерживает мультимодальный ввод - помимо текста, он может анализировать диаграммы, скриншоты интерфейсов или схемы, если вы предоставите их в качестве контекста.
Интеграция с инструментами: Codex можно использовать разными способами - через интерфейс командной строки (CLI), через расширение в IDE (Visual Studio Code и форки), в веб-интерфейсе (например, встроен в ChatGPT), а также через интеграции с другими сервисами. Он может подключаться к GitHub для автоматического создания Pull Request’ов, работать в Slack для помощи прямо в командном чате, и даже участвовать в CI/CD-процессах (например, автоматически исправлять ошибки сборки). Благодаря таким интеграциям, Codex вписывается в привычный рабочий процесс разработчика.

Учтите: доступ к Codex включён в платные планы OpenAI. Чтобы использовать Codex, вам понадобится подписка ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu или Enterprise либо соответствующий API-ключ. В рамках этих планов Codex доступен без дополнительной платы, в пределах выделенных квот использования.

Начать работу с Codex можно двумя основными способами: установить расширение Codex в Visual Studio Code или воспользоваться Codex CLI (интерфейсом командной строки). Ниже рассмотрены оба варианта (лично мне - удобно пользоваться в Cursor).

Требования. Убедитесь, что у вас установлена свежая версия VS Code, и вы имеете аккаунт OpenAI с активной подпиской ChatGPT Plus/Pro или эквивалентной (то есть доступен Codex). Также понадобится подключение к интернету.
Установка расширения. Откройте VS Code и перейдите в менеджер расширений (кнопка Extensions на боковой панели или сочетание клавиш <kbd>Ctrl+Shift+X</kbd> в Windows/Linux или <kbd>Cmd+Shift+X</kbd> на Mac). В поле поиска введите “Codex”. Найдите расширение “Codex - OpenAI’s coding agent”, опубликованное официально OpenAI (убедитесь, что выбираете именно официальное расширение). Нажмите Install (Установить), чтобы добавить его в VS Code. После установки рекомендуется перезапустить VS Code.
Вход в систему. После перезапуска вы увидите новую иконку Codex (значок в виде { } или похожий) на боковой панели VS Code. Нажмите на него, чтобы открыть панель Codex. Вам будет предложено выполнить вход. Нажмите кнопку “Sign in with ChatGPT” (или команду через палитру команд) и пройдите процесс авторизации. Откроется браузер, где нужно залогиниться в свой аккаунт OpenAI (тот, где активна нужная подписка). После успешного логина вернитесь в VS Code - расширение автоматически привяжется к вашему аккаунту и станет активным. Теперь панель Codex готова к работе.
Проверка работы. Убедитесь, что панель Codex появилась. Откройте какой-нибудь файл с кодом в вашем проекте и попробуйте задать Codex простой вопрос в чате, например: «Помоги написать функцию для вычисления чисел Фибоначчи». Если Codex выдаёт ответ или код - установка прошла успешно.

Примечание: Расширение официально поддерживается на macOS и Linux. На Windows его использование пока экспериментальное; рекомендуется запускать VS Code через WSL для полной функциональности.

Альтернативный способ работы - Codex CLI, инструмент, позволяющий запускать Codex непосредственно в терминале. Codex CLI особенно полезен, если вы предпочитаете работать вне VS Code или хотите интегрировать Codex в собственные скрипты.

Установка CLI. Требуется установленный Node.js (для npm) или Homebrew. Проще всего установить через npm: выполните команду установки глобального пакета:

npm i -g @openai/codex

Эта команда скачает и установит Codex CLI. (Codex CLI - open-source утилита, написанная на Rust для скорости и эффективности. Код доступен на GitHub.)

Нужна помощь в написании промпта? Для подписчиков моего ТГ-канала 👉 есть удобный и бесплатный генератор промптов

Авторизация и запуск. После установки откройте терминал и выполните команду: codex. При первом запуске CLI предложит войти в аккаунт OpenAI - откроется браузер для авторизации, аналогично процессу в VS Code, либо будет запрошен API-ключ. После успешного входа вернитесь в терминал. Вы увидите приглашение Codex CLI в текстовом интерфейсе (TUI). Теперь вы можете вводить команды и запросы прямо в терминале.
Интерактивная работа. В интерактивном режиме терминала вы можете печатать запросы к Codex так же, как в чате. CLI позволяет агенту просматривать файлы в текущей папке, изменять код и выполнять команды на вашей машине (если вы разрешаете). Убедитесь, что запустили codex в директории вашего проекта, чтобы агент видел код базы проекта. Например, зайдите cd в папку с вашим репозиторием, затем запустите codex - агент получит доступ к файлам в этой директории.
Интерактивная работа. В интерактивном режиме терминала вы можете печатать запросы к Codex так же, как в чате. CLI позволяет агенту просматривать файлы в текущей папке, изменять код и выполнять команды на вашей машине (если вы разрешаете). Убедитесь, что запустили codex в директории вашего проекта, чтобы агент видел код базы проекта. Например, зайдите cd в папку с вашим репозиторием, затем запустите codex - агент получит доступ к файлам в этой директории.

Примечание: Codex CLI на Windows также пока экспериментален - рекомендуется WSL или среда Linux/macOS для стабильной работы.

После установки и входа в систему вы взаимодействуете с Codex через чат-интерфейс (в панели VS Code или в терминале CLI). Интерфейс позволяет задавать вопросы, давать задания и получать ответы/код от Codex, а также имеет настройки режимов работы. Рассмотрим основные элементы интерфейса на примере расширения VS Code (в CLI они аналогичны по смыслу):

1) Панель чата Codex: Главная область, где отображаются ваши запросы и ответы Codex. Внизу панели находится поле ввода, куда вы пишете команду или вопрос к агенту. Рядом могут быть кнопки отправки и вложения файлов.

2) Меню действий (Toolbar): В верхней части панели Codex находятся значки:

•New Chat (Новый чат) - начать новую независимую сессию общения с чистого листа.
Task History (История задач) - просмотреть предыдущие сессии и запущенные задания.
Settings (Настройки) - доступ к настройкам аккаунта, справке, списку горячих клавиш и дополнительным конфигурациям Codex

3) Настройки среды (Environment): Переключатель, определяющий, где будут выполняться команды Codex. Два варианта:

Run in the cloud (В облаке) - агент выполняет задачи в изолированной облачной среде, предоставляемой OpenAI. В этом режиме Codex не изменяет ваши локальные файлы напрямую - вместо этого он работает с копией репозитория в облаке и не тронет вашу систему. Облачный режим полезен для долгих или ресурсоёмких задач, а также если вы не хотите запускать незнакомый код у себя локально.
Work locally (Локально) - агент использует файловую систему вашего компьютера и может запускать команды в вашем терминале. Важно: для локального режима у вас должен быть открыт проект (папка) в VS Code, чтобы Codex видел файлы.

4) Режимы Codex (Mode): Определяют степень автономности агента:

Agent (full access) - автономный агент. Codex получает полные разрешения на чтение/запись файлов и выполнение команд без запроса подтверждений на каждом шаге. В этом режиме он будет сам выполнять весь план задачи от начала до конца. Требует доверия к агенту; рекомендуется только если вы уверены в инструментах Codex и следите за его действиями (можно просматривать логи и диффы изменений).
Chat - простой режим чата. Codex будет только отвечать советами и фрагментами кода, не предпринимая никаких действий сам. Подходит для пошаговых подсказок или вопросов, где вы сами применяете изменения.
Agent - агентный режим с подтверждением. Codex может сам читать файлы, писать код в файлы и выполнять команды, но каждый критичный шаг требует вашего подтверждения. Например, он предложит изменить файл или установить пакет, и вы должны будете одобрить действие. Это баланс между удобством и контролем - вы видите план действий и можете вмешаться.

Переключение моделей: В некоторых интерфейсах (например, CLI или будущих версиях расширения) вы можете выбирать конкретную модель ИИ. По умолчанию Codex использует наиболее мощную на данный момент модель, оптимизированную для кода (в 2025 году это GPT-5-Codex, как было показано в видео). Однако вы можете переключиться, например, на более быстрый, но менее «думающий» вариант. В CLI для этого служит команда /model, позволяющая выбрать между моделью, специализированной под код, и общей GPT-моделью. В большинстве случаев стандартная модель Codex даёт наилучший результат.

Reasoning Effort (Уровень рассуждений): Настройка, регулирующая глубину проработки задачи агентом. Значения условно: Low, Medium, High (Низкий, Средний, Высокий). По умолчанию стоит Medium, оптимальный для большинства случаев. Если задача очень сложная, можно повысить до High - Codex будет тратить больше времени и ресурсов на обдумывание и планирование, потенциально находя более сложные решения (но и ответ придётся ждать дольше). Для простых задач можно снизить до Low ради скорости.

Совет: В VS Code панель Codex по умолчанию находится слева, но её можно переместить вправо для удобства, как обычную панель. Для этого щёлкните правой кнопкой по названию панели и выберите «Переместить вправо». Многие разработчики считают, что так окно чата меньше мешает обзору кода.

Рассмотрим, какие задачи можно поручить Codex и какие ответы он выдаёт:

Генерация функциональности по описанию. Например, вы просите: «Создай REST API endpoint для аутентификации пользователей», и Codex генерирует готовый код маршрута (например, на Express.js) с валидацией входных данных. Если задача обширная (например, «Создай простое веб-приложение задачник с регистрацией пользователей и базой данных»), Codex построит план работы, создаст необходимые файлы (модули приложения, файл базы данных, конфигурации) и наполнит их кодом. Он может даже сразу приложить инструкции, как запустить получившееся приложение.
Объяснение и улучшение кода. Выделив фрагмент кода, можно спросить: «Объясни, что делает эта функция и предложи улучшения». В ответ Codex детально прокомментирует логику функции и укажет, что можно оптимизировать или улучшить (например, упростить условие, обработать дополнительные случаи или улучшить названия переменных). Это помогает понять чужой код и сделать его лучше.
Написание тестов и отладка. Codex отлично подходит для автогенерации тестов. Достаточно попросить: «Напиши unit-тесты для этой функции» - и Codex выдаст полный набор тестов (например, на фреймворке PyTest или Jest, в зависимости от языка). При обнаружении багов вы можете описать проблему, и Codex предложит исправление. Например, если функция расходует слишком много памяти, можно указать на это - агент перепишет её более эффективно.
Автоматическое создание приложения (пример). Одно из впечатляющих применений Codex - возможность создать с нуля простое приложение по вашему описанию. Представьте, что вы просите: «Создай простое To-Do веб-приложение с регистрацией и логином пользователей, используй базу данных и современный стиль Bootstrap». Нажимаете отправить запрос, и Codex в режиме Agent начинает работу. Сначала он пишет план - например: «Создать виртуальное окружение, установить Flask, настроить базу данных, реализовать модели и роуты...» и т.д. Затем агент пошагово выполняет план: генерирует файлы проекта - например, app.py с кодом сервера на Flask, файл базы data.db, шаблоны HTML с формами входа и списка задач, файл requirements.txt и пр.. Вы наблюдаете в реальном времени, как появляются файлы и заполняются кодом. По завершении Codex сообщает: «Готово! Чтобы запустить приложение, выполните команду python3 app.py». Вы открываете встроенный терминал VS Code, запускаете эту команду и видите, что локально запущен сервер (например, по адресу http://127.0.0.1:8000). Открыв этот адрес в браузере, вы обнаружите полностью работающее приложение To-Do: можно зарегистрироваться, добавить задачи, отмечать их выполнение и т.д. - всё это Codex сгенерировал и запустил автоматически. Конечно, такое приложение может потребовать доработок, но сама возможность быстро получить каркас рабочей программы экономит массу времени.
Делегирование сложных задач в облако. Для крупных проектов вы можете поручить Codex тяжёлую работу. Например: «Отрефакторь весь модуль X, переписав его на TypeScript» или «Добавь обработку ошибок во все функции доступа к БД». Если включить режим Run in the cloud, Codex выполнит задачу на сервере, используя мощные ресурсы, а вы сможете следить за прогрессом прямо из VS Code. Агент в облаке вернёт список изменений (diff), которые вы можете просмотреть и применить к своему репозиторию. Это позволяет автоматизировать рутинные массовые изменения, не нагружая вашу машину.

Попробовать самые популярные нейросети для фото, видео и музыке в России без VPN по 👉ссылке.
🔥🔥🔥А по промокоду NEIROSKUF еще заберите горячую скидку в 15% на любой тариф

Эти примеры демонстрируют, как Codex способен ускорить разработку и автоматизировать типичные задачи. Вместо того, чтобы писать шаблонный код вручную или тратить время на отладку, вы можете поручить эти части ИИ-ассистенту, сфокусировавшись на ключевых аспектах проекта.

Чтобы получить от Codex максимум пользы, соблюдайте несколько лучших практик при работе с ним:

Формулируйте чёткие и подробные запросы. Качество ответа Codex напрямую зависит от качества вопроса. Старайтесь описывать задачу конкретно, указывая детали, ограничения и желаемый результат. Например, вместо запроса «Сделай систему аутентификации» лучше написать: «Создай безопасную систему аутентификации с использованием JWT-токенов, хешированием паролей через bcrypt, ограничением попыток входа, подтверждением email и возможностью восстановления пароля». Во втором случае Codex точно поймёт требования и сгенерирует более полный и корректный код. Разбивайте сложные задачи на шаги или перечисляйте по пунктам, как в примере, - это помогает агенту не упустить важных деталей.
Используйте контекст по максимуму. Codex учитывает окружающий код и открытые файлы. Поэтому перед запросом откройте релевантные файлы в редакторе: например, если вопрос касается фронтенда и бэкенда, откройте оба файла. Выделяйте конкретный участок кода, если хотите, чтобы Codex сфокусировался на нём. Добавляйте комментарии в коде для пояснения бизнес-логики - агент их прочитает и учтёт при формировании ответа. Чем больше нужного контекста вы дадите, тем точнее будет помощь Codex.
Комбинируйте локальные и облачные задачи. Воспользуйтесь сильными сторонами каждого режима: локально удобно получать быстрые подсказки, небольшие фрагменты кода, проверять отдельные функции или генерировать код в реальном времени прямо в вашем файле. Облако же привлекайте для тяжёлых задач: рефакторинг большого проекта, внесение изменений сразу в нескольких модулях, генерация обширной функциональности, требующей «обдумывания». Например, сначала можно попросить Codex локально объяснить кусок кода или написать функцию, а затем отправить в облако задачу на перестройку целого компонента с учётом этой новой функции.
Проверяйте изменения и тесты. Несмотря на мощность Codex, не принимайте всё на веру. После того как агент внёс правки или сгенерировал код, просмотрите диффы изменений (в VS Code можно использовать контроль версий для этого, а в CLI для просмотра изменений служит команда /diff). Запустите тесты, если они есть, либо создайте их с помощью Codex и проверьте, проходит ли код тестирование. Codex может сам предложить тесты, но ответственность за окончательную проверку лежит на вас. Всегда старайтесь понять, что именно сделал ИИ, прежде чем сливать изменения в основную ветку.
Используйте команды Codex для управления. В расширении VS Code доступны команды через палитру (например, Codex: New Chat, Codex: Submit Cloud Task и др. для быстрого управления сессиями). В CLI-режиме имеются slash-команды - специальные инструкции, начинающиеся со слэша /. Они помогают управлять сессией Codex без перезапуска. Например, команда /model откроет меню выбора модели (чтобы переключиться между GPT-4/5 или версиями Codex), /approvals - быстро изменить политику подтверждений (например, переключиться в авто-режим или наоборот в режим только чтение), /status - показать текущий статус сессии (активная модель, режим, использование токенов), /diff - отобразить разницу (изменения в файлах, которые внёс Codex) для обзора, /review - попросить Codex проверить ваш текущий проект и описать проблемы, которые он видит (ошибки, стиль, потенциальные баги). Эти команды значительно упрощают взаимодействие, особенно в терминале, давая вам тонкий контроль над агентом. Полный список команд можно найти в документации OpenAI, но перечисленные - одни из самых полезных.
Сохраняйте важные сессии и форкайте при необходимости. Если вы провели длинный диалог с Codex и получили ценные ответы, вы можете начать новую ветку разговора, не теряя старый контекст. В CLI есть команда /fork, чтобы разветвить текущую сессию и попробовать иной подход, сохранив оригинальный диалог. В интерфейсе VS Code для похожих целей служит функция истории задач - вы всегда можете вернуться к предыдущему разговору или начать новый, если хотите сменить контекст.

Следуя этим рекомендациям, вы сможете более эффективно использовать Codex и получать от него точные и полезные результаты.

Несмотря на впечатляющие возможности Codex, важно понимать его ограничения и возможные проблемы:

Не гарантирует абсолютной правильности. Codex может генерировать код, который выглядит правдоподобно, но при запуске оказывается неверным или не проходит тесты. Он не всесилен: иногда логика может содержать ошибки или упущения. Поэтому обязательно тестируйте и проверяйте весь сгенерированный код. OpenAI подчёркивает, что необходимо вручную ревьюить и валидировать код, предложенный агентом, перед его интеграцией.
Ограничение по контексту. У модели есть максимальный размер «контекстного окна» (количество кода и текста, которое она учитывает одновременно). На очень больших проектах Codex может не уместить в память весь ваш код, и тогда некоторые части останутся вне поля зрения. Если вы пытаетесь обрабатывать масштабный репозиторий, будьте готовы, что Codex может не понять взаимосвязи всех компонентов. Решение - работать по частям или использовать функцию облачных задач (где доступны более длинные контексты, вплоть до сотен тысяч токенов, как заявлено для codex-1).
Лимиты использования и скорость. Codex работает через облачный API, поэтому на него распространяются лимиты по количеству запросов и объёму поколений, зависящие от вашего тарифного плана. Например, у ChatGPT Plus ограничено число сообщений в час с Codex, а у Pro - больше. Также при перегрузке сервисов Codex может работать медленнее. Учтите это при планировании: длительные задания могут занимать от пары минут до получаса, в зависимости от сложности. В интерфейсе видно прогресс выполнения долгих задач, но они занимают вычислительные ресурсы ваших квот.
Безопасность и доступ к окружению. Codex (особенно в режиме Agent Full Access или при запуске CLI) может выполнять команды на вашей машине. Это мощная возможность для автоматизации, но и потенциальный риск. Будьте осторожны, доверяя агенту выполнение изменений без вашего взгляда. Не запускайте Codex от имени суперпользователя и не давайте ему доступа к критически важным системам. OpenAI внедряет меры безопасности (например, Codex обычно запрашивает подтверждение на установку пакетов или модификацию ключевых файлов, если не в полном автономном режиме), однако ответственность в конечном счёте на вас. Также, если в проекте есть секретные данные (ключи API, пароли), настройте фильтрацию: расширение позволяет исключить определённые файлы из доступа (например, не передавать .env файлы) или использовать файл .codexignore по аналогии с .gitignore для скрытия чувствительных данных.
Качество запросов. Codex чувствителен к тому, как сформулировано задание. Неочевидный или расплывчатый запрос может привести к неудачному ответу или «галлюцинации» - когда ИИ придумывает детали. Поэтому, если Codex дал странный или неверный ответ, скорее всего, дело в некорректной постановке задачи. Вернитесь к своему запросу и уточните формулировку, разбейте задачу на более мелкие части или добавьте контекста. Чёткие инструкции и конкретные требования значительно повышают точность результатов.
Отсутствие творческого замысла. Codex отлично справляется с рутинной и шаблонной работой, ускоряя реализацию идей. Но он не заменит архитектурного мышления и креативности разработчика. ИИ не знает, какую именно проблему вы решаете, и не несёт ответственности за выбор верного подхода. Он может предложить решения, но конечные решения о дизайне системы принимает человек. Используйте Codex как умного помощника, а не как полностью автономного разработчика.
Конфиденциальность. Код, который вы отправляете Codex, передаётся на сервера OpenAI для обработки. OpenAI заявляет, что не будет использовать ваши данные для обучения моделей, если вы отключите эту опцию в настройках (доступна страница Data Controls для управления тем, как ваши данные могут использоваться). Если проект содержит строго закрытый исходный код, убедитесь, что это соответствует политике вашей компании - возможно, имеет смысл ограничиться локальным режимом (где Codex запускается в защищённом окружении) или вовсе не использовать Codex на секретных частях проекта.

OpenAI Codex - мощный инструмент, способный заметно повысить вашу продуктивность в программировании. Он берёт на себя роль ассистента, который пишет и правит код, ищет ошибки, генерирует тесты и документы, то есть выполняет ту работу, которая обычно отнимает много времени у разработчиков. Внедрение Codex в свой рабочий процесс может ускорить рутинные задачи и позволить вам сосредоточиться на творческих и сложных аспектах разработки.

Однако ключ к успешному использованию Codex - понимание его работы и внимательный контроль результатов. При правильном подходе (четкие задачи, постепенное доверие, проверка результатов) Codex станет для вас незаменимым помощником в кодировании, автоматизации и решении технических проблем.

Пользуйтесь им смело, но ответственно, и он поможет вам воплотить ваши идеи в код быстрее и проще!

t.me

Нейроскуф | Про Нейросети&AI

Руководство по работе с OpenAI Codex

Возможности Codex

Установка и настройка Codex

Установка расширения Codex в Visual Studio Code

Установка и использование Codex через CLI (командная строка)

Интерфейс и режимы работы Codex

Примеры использования Codex

Рекомендации по эффективному использованию Codex

Ограничения и подводные камни