Директор Anthropic дал прогноз: кодинговые агенты возьмут на себя почти всю работу программистов уже через 6–12 месяцев
По словам Дарио Амодей на World Economic Forum, в горизонте 6–12 месяцев кодинговые агенты смогут выполнять большую часть работы инженеров-программистов, а возможно и полный цикл разработки, от постановки задачи до готового продакшн-кода.
Что означает «от начала до конца»
Речь идет не про автодополнение кода и не про Copilot уровня 2023–2024 годов. Амодей говорит о системах, которые умеют:
- понимать бизнес-задачу, а не только тикет,
- декомпозировать требования,
- писать архитектуру,
- генерировать код по модулям,
- запускать тесты и отлаживать ошибки,
- итеративно улучшать решение,
- деплоить и поддерживать проект.
То есть агент работает как инженер, а не как инструмент.
Почему это выглядит реалистично именно сейчас?
Есть несколько причин, почему прогноз звучит пугающе точно по срокам.
1. Переход от моделей к агентам Мы уже видим сдвиг от «ответов в чате» к автономным системам с памятью, инструментами и планированием. Это принципиально другой класс ИИ.
2. Контекст и длительные задачи Современные модели умеют держать в голове большие кодовые базы, историю изменений и цепочки решений. Это снимает ключевое ограничение прошлых лет.
3. Инфраструктура CI/CD, тесты, контейнеры, облака, все это идеально подходит под автоматизацию агентами. Инженерный мир давно стандартизирован.
4. Экономическое давление Компаниям выгодно заменить дорогие и дефицитные роли на масштабируемые системы, особенно в рутинной разработке.
Важный нюанс, инженеры не исчезают, но роль меняется
Амодей не говорит, что «программисты станут не нужны». Он говорит, что исчезнет привычная форма работы.
Инженер из исполнителя превращается в:
- архитектора решений,
- постановщика задач для агентов,
- контролера качества,
- интегратора,
- владельца продукта.
Проще говоря, код пишет не человек, а система, человек думает что и зачем. Публичные прогнозы такого уровня редко делаются «на будущее», это обычно про то, что уже почти готово.
Мы, вероятно, находимся не перед «концом профессии», а перед самым резким ее переформатированием за всю историю IT. И как всегда в таких моментах, выиграют не те, кто сопротивляется, а те, кто первыми научатся управлять новой реальностью.
Звучит правдоподобно?
Если вам близка тема AI, технологий и будущего - добро пожаловать в мой канал обсудить и поделиться апдейтами.