Директор Anthropic дал прогноз: кодинговые агенты возьмут на себя почти всю работу программистов уже через 6–12 месяцев

По словам Дарио Амодей на World Economic Forum, в горизонте 6–12 месяцев кодинговые агенты смогут выполнять большую часть работы инженеров-программистов, а возможно и полный цикл разработки, от постановки задачи до готового продакшн-кода.

https://www.youtube.com/watch?v=02YLwsCKUww&t=62s
https://www.youtube.com/watch?v=02YLwsCKUww&t=62s

Что означает «от начала до конца»

Речь идет не про автодополнение кода и не про Copilot уровня 2023–2024 годов. Амодей говорит о системах, которые умеют:

  • понимать бизнес-задачу, а не только тикет,
  • декомпозировать требования,
  • писать архитектуру,
  • генерировать код по модулям,
  • запускать тесты и отлаживать ошибки,
  • итеративно улучшать решение,
  • деплоить и поддерживать проект.

То есть агент работает как инженер, а не как инструмент.

Почему это выглядит реалистично именно сейчас?

Есть несколько причин, почему прогноз звучит пугающе точно по срокам.

1. Переход от моделей к агентам Мы уже видим сдвиг от «ответов в чате» к автономным системам с памятью, инструментами и планированием. Это принципиально другой класс ИИ.

2. Контекст и длительные задачи Современные модели умеют держать в голове большие кодовые базы, историю изменений и цепочки решений. Это снимает ключевое ограничение прошлых лет.

3. Инфраструктура CI/CD, тесты, контейнеры, облака, все это идеально подходит под автоматизацию агентами. Инженерный мир давно стандартизирован.

4. Экономическое давление Компаниям выгодно заменить дорогие и дефицитные роли на масштабируемые системы, особенно в рутинной разработке.

Важный нюанс, инженеры не исчезают, но роль меняется

Амодей не говорит, что «программисты станут не нужны». Он говорит, что исчезнет привычная форма работы.

Инженер из исполнителя превращается в:

  • архитектора решений,
  • постановщика задач для агентов,
  • контролера качества,
  • интегратора,
  • владельца продукта.

Проще говоря, код пишет не человек, а система, человек думает что и зачем. Публичные прогнозы такого уровня редко делаются «на будущее», это обычно про то, что уже почти готово.

Мы, вероятно, находимся не перед «концом профессии», а перед самым резким ее переформатированием за всю историю IT. И как всегда в таких моментах, выиграют не те, кто сопротивляется, а те, кто первыми научатся управлять новой реальностью.

Звучит правдоподобно?

Если вам близка тема AI, технологий и будущего - добро пожаловать в мой канал обсудить и поделиться апдейтами.

3
1
4 комментария