Manus Academy — пример того, что действительно нужно в обучении AI агентам

AI агенты умеют уже очень много всего. Но почему-то всегда сложно подобрать задачу для агента комплекснее, чем дип рисерч какой-то темы или задачки, типа найди информацию и напиши текст. Вот в чем загвоздка: наш мозг не имеет еще подходящих паттернов. И ему проще выполнять действия по накатанной.

В Академии не обучают кодингу агентов или сложным техническим аспектам. Там учат юзкейсам! Начиная от простого "что такое Manus AI", до специализированных курсов под профессии:

• Manus for Product Managers

• Manus for Business Analysts

• Manus for Finance

• На подходе для маркетологов

Начал проходить курс (хотя это громкое слово для 7 роликов по 2 минуты) для продактов. Подход внутри такой: берется типовая проблема, с которой сталкивается продакт и предлагается паттерн для ее решения. На скринкасте показывается, как задача решается в Manus. И доступен replay, чтобы вы сами могли воспроизвести диалог с агентом. Один из наиболее интересных примеров (где я сам не подумал бы юзать ИИ) — динамическая приоритизация задач!

Ситуация: Вы продакт менджер. Последние запросы CEO конфликтуют с OKR компании. А еще все меняется каждый день. Знакомо?

Решение: AI агент использует методологию RICE ((Reach x Impact x Confidence) / Effort), чтобы помочь приоритизировать задачи. Причем через коннектор он сам достает таски из Jira.

Паттерн: Всякий раз, когда имеешь дело с взаимозависимыми переменными — такими как бюджет, штат или конкурирующие цели, — строй модель, а не документ. Когда руководство меняет входные параметры, ты просто пересчитываешь результаты, а не переделываешь план с нуля.

И не только потому, что мне не заплатили за нее 😁 Суть в том, что то, чему учат в "Академии" применимо в общем-то для любого AI агента, будь то ChatGPT, Genspark Superagent или даже агент встроенный в ваш браузер или какой-нибудь опенсорсный агент. Конечно, не все фичи будут одинаковыми: где-то Манус умеет больше, где-то другой агент. Но главное — это менять собственное мышление!

• Не "прочитать рабочий документ", а "получить саммари и сгенерировать табличку" на основе рабочего документа.

• Не "пересмотреть встречу", а "сгенерировать action plan и jira ticket автоматически"

• Не "подготовить отчет", а "настроить агента, который собирает еженедельный отчет"

• Не "накидать мокап", а "навайбкодить MVP приложения"

И для всего этого чаще всего не нужны никакие навыки, кроме как описать детально процесс того, что вам нужно сделать (промпт) и прожмакать соединение AI агента с нужными источниками (Google Workspace, Jira, Slack, Confluence, Figma и тд).

А для любителей сертфикатов — в Академии нужно сделать свой проект (⚠ он будет публично досутпен, поэтому не слейте реальные рабочие данные). Поэтому небольшая практика в промптинге по сути тоже есть.

Сама Академия построена в Build Club — системе, которая позволяет легко создавать подобные обучалки для AI провайдеров типа Мануса. Если провалиться в кроличью нору, то там еще есть отдельная академия Lovable (один из топовых инстурментов для вайб кодинга).

Главная мысль: главное научиться на делать AI агентов, а привыкнуть ими пользоваться. В этом скрыто ваше конкурентное преимущество как специалиста!

А какие у вас есть интересные юзкейсы для AI агентов?

#ИИученьесвет

Подписывайтесь на Telegram Заместители.