Нейросеть DeepSeek объяснила причины своего вранья

Нейросеть DeepSeek объяснила причины своего вранья

Использую DeepSeek. Эта текстовая нейросеть работает хорошо и одновременно мастерски лепит горбатого. Равных в фантазиях среди ИИ не встречал. И это отличный повод для пристального фактчекинга – и для текста полезно, и навык коммерческого писателя развивает.

На скриншоте – признание. В работе была техническая статья, где нужна точность. Но ИИ решил добавить красок от себя. В итоге материал стал интереснее, но проверка показала, что сведения взяты с потолка.

Так не пойдет. К счастью, DeepSeek это признает, но даже при исправлении ошибок нейросеть способна снова нафантазировать. И будет опять извиняться, но человеку от этого не легче. Мотивация – сделать текст убедительнее и для этого наврать. Примеров масса, нейросети есть у кого поучиться.

Такая проблема – один из главных багов ИИ. И эту ошибку разработчики не в состоянии исправить с момента создания контентного синтетического разума. Доскональный промпт не помогает: на примере видно, что уточнение в задании не повлияло на железяку.

Поэтому разбирает смех, когда вижу утверждения о написании статей за 2, 5, 10, 15 минут. Можно представить, что это за материалы – придется вытирать кровь из глаз.

Внимательно редактируем. Используем, пишем!

Начать дискуссию