Кто реально выигрывает ИИ-гонку в стриминге
Пока все обсуждают, кто быстрее прикрутит нейросеть к рекомендациям, крупнейшие платформы внезапно занялись другим — зачисткой. И это куда важнее, чем кажется.
YouTube начал массово выносить каналы с ИИ-контентом. Не маргиналов, а лидеров ниши: миллионы подписчиков, сотни миллионов просмотров, стабильный трафик. Формальный повод — «неаутентичный контент». По факту — фабрики роликов, которые собираются без человека, заточены под алгоритм и забивают рекомендации шумом.
Ключевой момент: YouTube больше не пытается разбираться в жанрах и «креативе». Всё, что масштабируется автоматически и паразитирует на выдаче, приравнивается к спаму. Используются те же антиспам-механизмы, что и против кликбейта. Это значит — автомат, без сантиментов и почти без шансов вернуться.
Параллельно похожую линию занял Deezer, но уже в музыке. Там ситуация ещё жестче по цифрам: десятки тысяч ИИ-треков в день, почти 40% от всех загрузок. Большая часть — не эксперимент и не искусство, а попытка залить платформу тоннами треков ради роялти.
И Deezer сделал ход, который многие до сих пор не оценили. Он не просто помечает такие треки, а:
- убирает их из рекомендаций,
- исключает из распределения выплат,
- и продаёт технологию детекции другим игрокам рынка.
По сути, борьба с ИИ-спамом превращается в отдельный продукт. Не идеологию, не «заботу об артистах», а чистую инфраструктуру.
На этом фоне Spotify и Amazon выглядят максимально осторожно. Они активно используют ИИ внутри — в рекомендациях, подборках, генерации — но избегают резких публичных шагов. Причина понятна: любая жёсткая чистка бьёт по объёму контента и вовлечённости, а это чувствительные метрики.
Отдельно стоит YouTube Music. Он зажат между политикой основного YouTube и музыкальным рынком, где ИИ уже стал нормой. Если антиспам-подход видеоплатформы начнут полноценно переносить в музыку, это может сильно перетряхнуть правила монетизации и загрузки треков.
Если убрать маркетинг и лозунги, ИИ-гонка сейчас выглядит так:
- одни наращивают объём и молчат,
- другие режут шум,
- третьи пытаются монетизировать сам контроль.
И в этом смысле выигрывает не тот, кто первым добавит «AI-фичу», а тот, кто научится отделять ценность от автоматизированного мусора. Пока что именно этот навык становится главным конкурентным преимуществом.