ChatGPT продаёт чаты, Anthropic создаёт цифровых существ, Илон Маск запустил гигаватного монстра

Январь был по-настоящему жарким для мира искусственного интеллекта. Пока одни компании борются за выживание и включают рекламу в свои продукты, другие молча строят суперкомпьютеры размером с город, а третьи публикуют документы о том, как сделать AI по-настоящему добрым. Давайте разберёмся, что происходит.

OpenAI выкатили новый тариф за 8 долларов в месяц. До этого у них был бесплатный доступ с ограничениями и подписка за 20 долларов (плюс версия за 200 для узкого круга). Казалось бы, отличная новость — доступ к AI стал дешевле.

Но есть огромный нюанс: реклама.

OpenAI начали тестировать контекстную рекламу. Теперь всем бесплатным пользователям внизу чата будет показываться реклама, связанная с темой разговора. Обсуждаете выбор пылесоса — увидите рекламу пылесосов.

Самое обидное — реклама остаётся даже в подписке за $8. Хотите пользоваться ChatGPT без рекламы? Платите 20 долларов.

Если вы задаёте ChatGPT пару вопросов в день как Википедии — бесплатной версии хватит. Реклама, может, даже поможет с выбором того же пылесоса.

Если лимиты заканчиваются, а работу нужно продолжать — попробуйте $8 и посмотрите, насколько раздражает реклама.

Если хотите работать комфортно и без отвлечений — подписка за $20.

Когда компания включает рекламу во все тарифы и всячески зазывает пользователей — это сигнал. И да, у OpenAI действительно проблемы с деньгами.

В январе издание The Information опубликовало данные из внутренних документов компании. Цифры впечатляющие:

Прогноз убытков на 2026 год: 14-17 миллиардов долларов. Это в три раза больше, чем убытки в 2025 году.

Аналитики Deutsche Bank посчитали ещё жёстче: совокупный отрицательный денежный поток OpenAI к 2029 году составит 143 миллиарда долларов. Это означает, что компания будет тратить намного больше, чем зарабатывать.

Аналитики банка прямо написали: ни один стартап в истории не работал с убытками такого масштаба.

ChatGPT используют 800 миллионов человек. Большинство — бесплатно, но всё равно это огромная нагрузка на инфраструктуру.

Но вот что поразительно: по расчётам аналитиков, OpenAI тратит на Sora (генератор видео) около 15 миллионов долларов... в день. Не в месяц — в день! Это было на пике активности, но всё равно — вдумайтесь в эту цифру.

И самое смешное — что делается в Sora? Шлак-контент. Люди засоряют интернет низкокачественными видео, а OpenAI платит за это 15 миллионов долларов в день.

Если компания срочно что-то не придумает, она может остаться без средств уже к следующему году.

Известный инвестор Джордж Нобл в январе публично написал: «OpenAI разваливается в реальном времени. Я наблюдал за крупнейшими компаниями десятилетиями. У этой все тревожные признаки».

Сэм Альтман выкручивается как может — включает рекламу, летает в ОАЭ за новыми инвестициями. Рисковано.

Такая бизнес-модель с убытками стала почти нормой для технокомпаний. Есть показатель P/E (price to earnings) — отношение цены компании к её прибыли.

У Tesla этот показатель около 300. Это означает, что при нынешней прибыли компании понадобится 300 лет, чтобы заработать сумму, за которую её сейчас оценивает рынок. Tesla зарабатывает деньги, но цена её акций предполагает фантастический рост в будущем. Многие говорят, что она переоценена.

Но Маск не был бы Маском, если бы не мыслил масштабно. Сейчас много его ресурсов уходит на xAI. Может показаться, что стартап в затишье — они не вливают деньги в маркетинг, как ChatGPT или Gemini. Но они явно что-то готовят.

17 января Маск написал в X: «Colossus 2 запущен. Первый в мире гигаватный кластер для обучения AI».

Что это значит? В датацентрах xAI в Мемфисе теперь работает около полумиллиона видеокарт Nvidia. 1 гигаватт энергии — это как потребление небольшого города.

В сети спорят, не преувеличивает ли Илон масштабы. Но факт остаётся фактом: у Маска теперь есть собственная огромная инфраструктура для AI, которую ему не нужно арендовать. Он может использовать её по своему усмотрению для обучения Grok 3 — следующей версии модели от xAI.

По слухам, это будет самая мощная модель в мире. Ждём релиза к марту-апрелю.

Январь стал звёздным часом для Claude. Anthropic сделала несколько очень крупных продвижений.

Это новый продукт от Anthropic. Изначально он создавался для программистов — инструмент для кодирования в терминале. По сути, это агент, который сам ставит себе задачи, запускает субагентов, и они вместе решают проблему.

Но главное: это всё ещё чатбот. А значит, им может пользоваться любой человек, даже не зная языков программирования.

Claude Code оказался удивительно шустрым, умным и самостоятельным. Люди стали находить для него совершенно неожиданные применения.

Вау-кейс из практики:

Человек нашёл старый жёсткий диск со свадебными фотографиями. Диск не считывался, файловая система была повреждена. Обычно в такой ситуации идут к программисту. Но он решил попробовать Claude Code.

Написал: «У меня есть повреждённый жёсткий диск. Хочу восстановить на нём фотографии».

Claude сам:

Человек просто наблюдал, как агент работает внутри его компьютера — ищет что-то в сети, настраивает, устанавливает. В итоге получил свои свадебные фотографии обратно.

Вот это и есть идеальный мир агентского подхода: вы описываете задачу на человеческом языке, а агент сам разбирается, какие инструменты использовать и как их соединить.

Anthropic поняли, что их инструмент для программистов стал популярным среди непрограммистов. Нашлось много применений, о которых сами разработчики не думали.

В начале января компания запустила Cowork — это как Claude Code, но для обычных пользователей. Он может:

Сейчас Cowork доступен на тарифе за $100 (бета-версия). По сути это тот же Claude Code, только с более дружелюбным интерфейсом.

Забавный факт: Cowork создали примерно за полторы недели преимущественно с помощью Claude Code. Программисты использовали AI-агента, чтобы создать AI-агента.

Многие сейчас пишут про Cloudbot — агентскую систему, которую можно подключить к Telegram. Все называют его «Джарвисом», как в фильме про Железного человека.

Будьте внимательны: там есть проблемы с безопасностью. Не спешите устанавливать его к себе.

Anthropic удивляет. Видно, что компания работает над фундаментальными вещами. Не зря у них есть штатный философ.

Да-да, у компании есть должность философа, который занимается тонкой настройкой AI — его внутреннего мира. На этой позиции работает Аманда Аскел с докторской степенью по философии.

В январе Anthropic опубликовал документ, который может оказаться историческим. Возможно, через десятки лет именно с него будет отсчитываться история нашего взаимодействия с AI.

23 000 слов. Для сравнения: Конституция США — около 7 500 слов.

О чём этот документ, если совсем упростить? О том, как создавать цифровых существ, которые были бы глубинно добрыми. Не так, что мы их заставили и контролируем, а чтобы они сами были добрыми по отношению к нам.

Документ обращён к самой модели и подробно разъясняет системе, по каким принципам должно строиться её поведение.

Иерархия принципов Claude:

Красные линии Claude — что он не сделает ни при каких обстоятельствах:

Важно: эти ограничения работают не только для пользователей, но и для самих создателей Claude. Система способна на осознанный отказ даже своим разработчикам.

Исследователи Anthropic сделали невероятное открытие. Они обнаружили так называемые персоны — паттерны нейронной активации, которые контролируют характер модели.

Они буквально нашли в Claude место, где «живёт личность».

Учёные картировали пространство персон и извлекли паттерны для 275 архетипов:

Откуда эти роли взялись? Во время обучения модель поглощала огромное количество текстов. Из массива человеческой литературы модель запомнила героев, злодеев, разных персонажей, литературные архетипы.

Проблема: иногда модель может «сойти с ума» и взять нежелательный архетип. Если что-то пойдёт не так, она может использовать архетип демона или саботажника.

Чтобы этого не произошло, Anthropic на каждом этапе обучения вместе с данными (например, книгами фантастики) даёт модели читать свою Конституцию. Цель — чтобы моральные принципы отпечатались на подкорке, на всех уровнях памяти AI.

Они надеются, что AI усвоит Конституцию настолько сильно, что другая информация не заглушит её.

Конечно, это лишь один рубеж защиты. Никто до конца не знает, как обучается модель. Никто не понимает полностью, что там происходит. Разработчики экспериментируют и делятся открытиями.

Один из текущих методов сделать AI добрее — постоянно повторять ей одно и то же: быть добрым, почему стоит быть добрым.

Это исследование — доказательство, что промпт-инжиниринг работает. Когда вы задаёте модели роль («ты опытный маркетолог», «ты редактор с двадцатилетним стажем»), вы буквально своими словами программируете действия модели, активируя определённые персоны в её нейронной сети.

Задание вектора модели важно. Это работает не случайно.

14 января Google запустил бета-функцию Personal Intelligence. Gemini теперь подключается к вашим личным данным: Gmail, Google Photos, истории YouTube — всем программам экосистемы.

Как это работает? Gemini:

Пример из рекламы Google:

Человек хотел выбрать шины. Gemini не просто порекомендовал шины — он:

И на основе всего этого контекста посоветовал идеальные шины. Это какой-то идеальный уровень персонализации.

Google использует своё главное преимущество — у них уже есть все данные о нас. Все наши аккаунты, переписки, фотографии, история просмотров. Они знают о нас всё годами.

Подключить эти данные к AI-модели — логичный шаг. И да, они и так всё это знали. Просто теперь AI может это использовать для ваших задач.

Январь 2025 показал три разных подхода к развитию AI:

OpenAI борется за выживание, включает рекламу и тратит миллионы на сомнительный контент. Финансовое положение критическое.

Илон Маск молча строит империю — гигаватный суперкомпьютер для обучения самой мощной модели. Играет вдолгую.

Anthropic работает над фундаментом — создаёт AI, который будет добрым не из-за ограничений, а по своей природе. Публикует исследования о «душе» AI и философскую конституцию для цифровых существ.

Google использует то, что у них уже есть — данные пользователей и экосистему сервисов.

Кто выиграет эту гонку? Покажет время. Но одно ясно: мы живём в удивительный момент истории, когда AI превращается из инструмента в нечто большее. Лично я настраиваю оплату всех вышеупомянутых сервисов здесь. Это не реклама, а мой личный выбор.

Как вам этот месяц? Скучный или не очень? 😉