⏳ Жестко экономим время с NotebookLM, Gemini и Obsidian
Раньше на изучение какой-то темы требовались МЕСЯЦЫ времени. Куча видео, куча статей, все это отфильтровать, отсортировать, сформировать истину и еще и положить себе в голову, чтобы пользоваться
Главные проблемы
1. Информационный шум и дублирование. Авторы повторяют одно и тоже (ютуб, статьи, блоги)
2. Чтение бесполезных книг. 80 процентов книг = жидкая вода в стиле университетских рефератор
3. Муки выбора. Как же сложно что-то отфильтровать ...Все эти проблемы решает связка из ИИшек :)
ПРИМЕР 1. Анализ информации на ютубе
Вместо того чтобы смотреть 20 роликов по теме (проматывая рекламу и истории про то, как автор жарил шашлыки), мы используем NotebookLM
Скармливаем нейронке ссылки на нужные видео или даже целые каналы. Она анализирует транскрипты и выдает сухую выжимку строго по фактам
Далее берем эту сухую базу и закидываем в Gemini, чтобы превратить факты в красивый структурированный конспект, статью или интеллект-карту.
Итог: неделя просмотров сжимается до 15 минут
ПРИМЕР 2. Фильтрация книг через базу знаний Obsidian / заметки
Как понять, что книга не полна воды, до того, как потратишь на неё выходные? Экспортируем все свои заметки (конспекты и мысли) в один текстовый файл. Загружаем его в NotebookLM вместе с PDF новой книги и отзывами на неё из сети
Задаем вопрос: На основе моей базы знаний, есть ли в этой книге новые для меня идеи? Стоит ли мне ее читать?
Если нейронка видит, что вы всё это уже конспектировали пару лет назад — смело скипаем книгу.
ПРИМЕР 3. Выбор сложной техники
Нужен новый смартфон, ноутбук. Требований много, моделей миллион. Изучать всё вручную — это ад.
Загружаем в NotebookLM статьи, обзоры, характеристики и видео с тестами. Затем пишем промпт с нашими строгими критериями (бюджет, запас на 5 лет, объем памяти).
Нейронка собирает сводную таблицу и выдает топ-3 варианта конкретно под вас, с указанием реальных плюсов и минусов из загруженных обзоров
ВЫВОД
Ресерчить теперь надо по новому :)Иначе проиграем ...
ИИ не забирает работу — он забирает шансы у тех, кто не хочет учиться.
На канале — короткие, понятные разборы и гайды, чтобы быть на шаг впереди⬇