Семь AI-агентов ведут мой Telegram-канал. Вот как это устроено

Семь человек работают на мой Telegram-канал. Ни один из них не просит зарплату, не уходит в отпуск и не присылает голосовые сообщения в 23:30 с вопросом «а ты когда правки дашь?».

Правда, двое из них поначалу писали как корпоративный сайт 2015 года. Но об этом позже.

Есть такая ирония в работе маркетолога-одиночки: ты знаешь, как делать контент для клиентов, но на свой канал времени не остается.

Я веду несколько каналов и соцсетей — свои и клиентские. Маркетинг без команды — самый свежий, ему меньше месяца. Канал о маркетинге людей, которые делают всё сами. Стратегию, тексты, дизайн, аналитику. Всё.

На контент для себя я тратила примерно 15 часов в неделю. Это если считать честно: не только время написания поста, но и время на «сейчас придумаю тему», «а может другой формат», «блин, опять длинно получилось» и «почему у меня такие маленькие охваты, ладно потом разберусь».

Плюс аналитика, которую я не делала вообще. Потому что после всего вышеперечисленного уже не было сил.

А когда случался крупный запуск или большой клиентский проект — на себя не оставалось ничего. Каналы замирали на недели. Это у человека, который учит других регулярности.

Я пользовалась Claude уже давно — для брейншторма, для черновиков, для «помоги переформулировать вот это». Но как-то не думала о систематическом применении.

Потом наткнулась на Claude Code — CLI-инструмент от Anthropic, который позволяет запускать Claude прямо из терминала. Команда claude -p "твой промпт" — и агент делает задачу автономно.

Я подумала: а что если я напишу несколько агентов с разными ролями? Один придумывает стратегию, другой исследует тренды, третий пишет посты, четвертый проверяет, пятый анализирует результаты.

Отдел маркетинга. Только без людей.

Звучит либо как гениально, либо как «ну посмотрим, чем это закончится». Оба варианта оказались верными.

Сейчас в моей системе семь агентов. У каждого имя, роль и расписание.

Марк — стратег. Раз в две недели анализирует, куда движется канал, какие темы резонировали, предлагает фокус на следующие две недели. Его промпт содержит описание аудитории, примеры лучших постов, текущие метрики. На выходе — документ на 600-800 слов с приоритетами.

Игорь — исследователь. Каждую неделю ищет актуальные тренды через веб-поиск: что обсуждают в маркетинговых сообществах, какие инструменты набирают популярность, какие кейсы разлетаются. Его результат — дайджест из 5-7 тем с контекстом и источниками.

Стас — контент-планировщик. На основе стратегии от Марка и трендов от Игоря составляет план на неделю. Баланс рубрик: образовательный, кейс, мнение, инструмент, провокация. Он же следит, чтобы не было трёх подряд длинных текстов — ритм 2 длинных + 1 короткий.

Кирилл — копирайтер. Пишет посты по плану Стаса. Работает в трёх стилях — подробнее о них отдельно, потому что это заняло больше всего итераций.

Рита — редактор. Проверяет каждый пост Кирилла по списку из 420 запрещённых фраз и паттернов. Проверяет форматирование, длину, структуру. Если что-то не так — возвращает на доработку.

Аня — аналитик. Раз в неделю формирует отчёт: охваты, реакции, сохранения, комментарии, ER. Плюс сравнение с прошлой неделей и гипотезы о том, что сработало.

Марина — комьюнити. Мониторит комментарии, подсвечивает вопросы, на которые стоит ответить лично, и отмечает паттерны — что задают чаще всего.

Технически это выглядит так: все агенты запущены через launchd на macOS — встроенный планировщик задач. Каждый агент — скрипт, который вызывает claude -p с нужным промптом и передаёт результат дальше.

Финальный шаг — все готовые посты отправляются в закрытый Telegram-канал (мою «редакцию»), где я их вижу, читаю и одним нажатием подтверждаю или отправляю на переработку. Это через Telegram Bot API.

Стоимость: подписка Claude Max. Но она у меня и так была для других задач. Для этого проекта выходит 0₽ дополнительно.

Первая версия Кирилла писала ужасно.

Я не преувеличиваю. Первый пост начинался словами «В современном мире маркетинга важно понимать...». Второй заканчивался фразой «Используйте эти уникальные инструменты для эффективного продвижения вашего бизнеса».

Я почувствовала лёгкий ужас.

Потом обнаружила, что все посты примерно одинаковые по длине — 800-1000 слов. Никаких коротких форматов. Ни одного поста-вопроса на 150 слов. Ни одного поста-наблюдения на три абзаца.

Ещё Кирилл обожал длинные тире. Везде. «Маркетинг — это не только продвижение, но и...» В каждом предложении, где можно было поставить запятую, стояло тире.

И он совершенно не умел в самоиронию. Посты звучали как человек, который прочитал книгу о том, как писать тексты «с душой», но сам ни разу не облажался публично.

Рита на этапе один вообще не существовала. Я думала, что смогу просто «попросить Кирилла писать лучше». Наивное заблуждение.

Итерация первая. Я добавила в промпт Кирилла список запрещённых слов. Штук 30: «уникальный», «эффективный», «в современном мире», «на автопилоте», «секрет в том что». Стало немного лучше. Но AI-дух никуда не ушёл — Кирилл просто нашёл другие способы звучать как корпоративная рассылка.

Итерация вторая. Я поняла, что проблема глубже. Нужно было не запрещать слова, а задавать конкретные стилистические модели. У меня журфак за плечами, я разбираюсь в стилистике — и я написала очень подробные рекомендации.

Взяла нескольких авторов, писателей и ведущих, чей стиль мне нравится. По каждому сделала детальный разбор: один автор — 86 конкретных примеров приёмов, другой — 90+. Ирония, скобки с ремарками, провокационные вопросы, самоирония. Всё расписано: где использовать, как, сколько раз за пост.

Кирилл получил задание: для каждого поста использовать элементы всех стилей, чередовать акценты.

Стало заметно лучше.

Итерация третья. Я создала Риту. Отдельный агент-редактор с одной задачей: найти всё, что звучит как AI, и вернуть на доработку.

Список запрещённых паттернов вырос до 420 пунктов. Туда вошли не только слова, но и конструкции: «не X, а Y», начало предложения с «Важно отметить», длинное тире вместо запятой, абзацы длиннее четырёх предложений, посты длиннее 600 слов без обоснования.

Ещё я добавила правило баланса форматов: ритм 2 длинных + 1 короткий. Стас учитывает это при планировании.

После третьей итерации посты стали читаться как тексты живого человека. Не идеально — я всё равно правлю примерно треть. Но это правки на 5-10 минут, а не переписывание с нуля.

Часть 6. Что получилось за три недели

Каналу 19 дней. За это время опубликовано 19 постов. До этого последний раз я держала такой темп... наверное, никогда.

Пока рано говорить про метрики — канал только стартовал, аудитория собирается. Но сам факт, что контент выходит регулярно и без надрыва — для меня уже результат.

Моё время на контент: с 15 часов в неделю до примерно 5 часов. Из них 2-3 часа — чтение и одобрение постов. Остальное — на развитие канала.

Аналитику теперь я читаю каждую неделю. Потому что Аня её просто присылает, и не читать было бы странно. Раньше я «собиралась заняться аналитикой» примерно так же, как собираюсь навести порядок в Downloads.

Что по-прежнему делаю сама: иногда пишу пост полностью с нуля, если есть что-то личное. Система не знает, что я вчера облажалась на переговорах или что клиент написал неожиданно тёплое сообщение. Эти истории мои.

Система не придумывает идеи из воздуха.

Игорь находит тренды, Марк строит стратегию — но основа всего это мой опыт, который я вложила в промпты. Там описана моя аудитория, мои ценности, мои любимые форматы, мои красные линии.

Если бы я дала систему другому человеку без этого контекста, она бы писала что-то среднее и ни о чём.

AI структурирует, но не заменяет точку зрения.

Ещё система не чувствует момент. Иногда нужно написать пост прямо сейчас, потому что что-то случилось. Система работает по расписанию. Такие посты я пишу сама.

И да: я по-прежнему редактирую треть постов. Это меньше, чем писать с нуля, но это всё равно работа.

Если хотите повторить:

Claude Code — CLI от Anthropic. Устанавливается через npm install -g @anthropic-ai/claude-code. Требует подписки Claude Max или API-ключа.

claude -p — флаг для запуска без интерактивного режима. Промпт как аргумент, результат в stdout.

launchd — встроенный в macOS планировщик. Plist-файлы в ~/Library/LaunchAgents/. Запускает скрипты по расписанию.

Telegram Bot API — HTTP-запрос через curl. Бот пересылает готовые посты в редакционную группу.

Bash-скрипты — связующее звено. Каждый агент это скрипт на 30-50 строк: берёт входные данные, запускает claude -p, сохраняет результат.

Никакого особенного кода. Никаких фреймворков. Терминал и внятный промпт.

Если система пишет посты, исследует тренды и строит стратегию — кто тогда автор канала?

Я думаю, по-прежнему я. Потому что система воспроизводит мой опыт, мой стиль, мои решения о том, что важно. Агенты не знают, почему я занялась маркетингом, что меня бесит в рынке и почему я считаю, что большинство «стратегий продвижения» это переупакованные советы из 2018 года.

Эти вещи пришлось объяснять в промптах. И пока я их объясняла, я лучше поняла, зачем веду канал.

Может, это и есть главный результат.

Если хотите посмотреть, как это выглядит в реальном времени — Маркетинг без команды. Там и то, что написали агенты, и то, что написала сама.

А вопрос вам: если вы прямо сейчас не можете объяснить незнакомому человеку за две минуты, для кого вы пишете и зачем — как вы собираетесь объяснить это алгоритму?