Как Gemini помог разобраться в ИИ-агентах за 25 часов — режим обучения.
Зачем нанимать ментора за 20к в час, если можно мучить Gemini?
Я продакт-менеджер в Lamoda, но увы, нашего ИИ-стилиста делала не я (но делаю тоже много интересных вещей). Испытав укол зависти, решила разобраться в теме ИИ-агентов окончательно. Ниже расскажу, что понравилось, что нет за 25 часов в режиме обучения (и самооценка вернулась, кстати 😉 )
Что понравилось
1. Режим «Небезразличный учитель»
Как репетитор: чувствует, когда ты понял конкретную тему, и сам переходит к следующей, объясняет, в конце задает вопросы на проверку (причем коварные). Если ошибся — объясняет по-другому и убеждается, что ты все же понял :)
Ты всегда можешь его остановить и доуточнить вопрос.
2. Присылает действительно ПОЛЕЗНЫЕ материалы разных форматов
Gemini мультимодален: он проанализировал разные форматы со всего интернета (тексты, видео) и прислал мне все для изучения: к примеру, на старте порекомендовал мне часовое видео на YouTube, который был реально ПОЛЕЗЕН и после этого я смогла задать вопросы по этому виде в чате.
Это и есть наглядный пример того, как модель может работать с конкретной базой знаний (RAG) без галлюцинаций.
3. Визуализация и интерактивные схемы
Крутая фича, как видите, ты выбираешь элемент схемы, а он сбоку расшифровывает, что это значит. Наглядно, не всегда уместо, но ладно.
4. Режим ресерча
Мы искали с ним продуктовые конференции в этом режиме. Тут похоже на Perplexity: доуточняет план исследования, после выдает тебе большой док. Я проверяла ссылки - все реальные.
Из прикольно: ты можешь на основании этого сделать инфографику или сайт (дает код для копирования). Но пока применений не нашла.
5. Держит контекст 20 часов в течение 4х дней (!!!)
В отличие от ChatGPT с 4 часами в день — такое большое контекстное окно действительно впечатляет, браво! Правда после стал забывать и отвечать на другие темы.
Чем он все же меня расстроил
Лень в математике:
Как только мы дошли до архитектуры LLM и математических формул, Gemini начал технично сливаться. Пытался перевести тему на бизнес-метрики — спасибо, я продакт, и так могу догадаться. Приходилось буквально заставлять его копать в хардкор.Странный экспорт: Ответ можно выгрузить в Google Docs одной кнопкой. Но! Нельзя попросить его дописывать ответы в тот же самый документ. В итоге у тебя плодится десяток файлов.
Ждем, когда Gemini прокачается и будет создавать обучающие конспекты (а возможно даже писать книжки :) ) сам.
Попросить его сделать саммари всего треда, к сожалению, не всегда работает, так как он может пропустить важные темы.Обещания, которые не сбываются: Он клялся прислать мне выжимку обучения на почту к 7 утра. Спойлер: ничего не пришло. И в других кейсах тоже - рассылки пока ждать не нужно, хоть он и может найти информацию из писем Gmail.
Что дальше?
Хочу попробовать Notebook LLM, но он учит на основании загруженных материалов, все жду, когда будет потребность, уже не студенточка :)
Кстати, несмотря на все эти умные документы и конспекты, я ничего не запоминаю, пока не пропишу от руки, мда, старость.... А вы?)
Если было полезно, буду рада вас видеть у себя в канале!
О чем пишу:
- Как применять ИИ-продукты в жизни и работе.
- Обзоры новостей в том числе с адаптацией под реальную жизнь, а не новость ради новости )))
- Инсайты про еком, продакт-менеджмент, менторинг и т.д.
— Я Product-менеджер 5+ лет, 3 из которых в e-commerce.
— Сейчас в Lamoda я лидирую:
🔹 ключевой этап воронки: карточку товара (MAU 17+ млн)
🔹 стрим "Снижения отказов из-за Размеров" (заказчик у B2B, B2C, операций и склада)
— В T-Bank запустила шопинг (каталог и карточку) в их приложении.
— Менторю стартапчики в Skolkovo.
— Работала и запускала свои стартапы в Medtech
— Училась в Skolkovo, Физфак и ВШБ МГУ.
Буду рада вас видеть у себя в канале!