GPT-5.4 вышел. Что умеет и стоит ли переключаться
Вчера OpenAI выпустила GPT-5.4. Новая флагманская модель в версиях Thinking и Pro, контекст на миллион токенов, нативный Computer Use и цена вдвое ниже конкурента.
Главное в двух словах
GPT-5.4 — это эволюция, а не революция. OpenAI закрыла основные боли разработчиков: маленький контекст, медленная генерация, слабая работа с компьютером. Прорывных фич нет, но полезных улучшений — много.
Контекст на миллион токенов
Наконец-то. GPT-5.3 имел 400K, теперь — 1 млн. Это 922K на вход и 128K на выход. Примерно 750 тысяч слов или полторы тысячи страниц текста.
Что это даёт на практике:
- Можно загрузить весь репозиторий проекта и спрашивать про архитектуру
- Скармливать длинные контракты и искать рискованные пункты
- Анализировать документацию целиком, без разбиения на куски
Раньше приходилось резать документы и терять контекст между частями. Теперь не нужно.
Нюанс: Контекст 1M доступен в API, в ChatGPT — пока только для корпоративных клиентов.
Computer Use — модель управляет компьютером
GPT-5.4 умеет нативно работать с компьютером: открывать приложения, кликать, вводить текст, работать с файлами. Это не просто «модель отвечает на вопросы», а «модель выполняет задачи».
На бенчмарке OSWorld-Verified GPT-5.4 Thinking показывает 75.0% — это топовый результат среди всех моделей. Для сравнения:
- Claude Opus 4.6: 72.7%
- GPT-5.3 Codex: 74.0%
- GPT-5.2 Thinking: 47.3%
Режим /fast в Codex
Для генерации кода появился ускоренный режим. Генерация в 1.5 раза быстрее, качество то же. Но есть подвох: каждый токен считается за два в лимитах.
Платишь двойную цену за скорость. Если время критичнее денег — хороший вариант. Если нет — можно работать в обычном режиме.
Остановка ответа
Мелочь, но удобная. Можно прервать модель посреди генерации, дописать инструкции, и она продолжит в нужном направлении.
Раньше приходилось ждать окончания, потом писать уточнение, потом ждать новый ответ. Теперь — быстрее и дешевле.
Бенчмарки: реальные цифры
OpenAI опубликовала подробное сравнение с конкурентами. Вот данные:
Что видно:
- Computer use — GPT-5.4 лидер, но отрыв от Claude минимальный
- Код — GPT-5.4 немного впереди Gemini 3.1 Pro
- Математика — GPT-5.4 Pro показывает 50% на сложных задачах, это лучший результат
- Web browsing — Gemini 3.1 Pro чуть впереди в BrowseComp
Версия Pro сильнее в математике и браузинге, но данные по ней неполные — не все бенчмарки опубликованы.
Цены
GPT-5.4 Thinking: $2.5 за миллион входных токенов, $15 за миллион выходных.
Claude Opus 4.6: $5 за миллион входных, $25 за выходных.
OpenAI предлагает сопоставимое качество вдвое дешевле. Это агрессивная игра против Anthropic.
GPT-5.4 Pro дороже — до $60 за миллион токенов при большом контексте. Но базовая Thinking-версия — лучшее соотношение цена/качество на рынке сейчас.
Что ещё
Модель делает на 18% меньше ошибок и на 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2. OpenAI работает над надёжностью — это важно для enterprise.
Поддержка изображений полного разрешения — можно анализировать схемы и чертежи без потери качества.
Полезные ссылки
Вердикт
GPT-5.4 — крепкое обновление без вау-эффекта. Если вы:
- Пишете код — GPT-5.4 немного впереди, но разница небольшая
- Строите агентов — GPT-5.4 лидирует в OSWorld, но Claude Opus 4.6 близко
- Нужен большой контекст — наконец-то есть миллион токенов
- Считаете деньги — $2.5/$15 выгоднее, чем у конкурентов
Переключаться с Claude Opus 4.6? Разрыв небольшой. Решайте по цене и конкретным кейсам — лучше протестировать на своих задачах.
Подпишись на мой Telegram, чтобы не пропустить эксклюзивные материалы.