AI Wish-лист для любимой на 8 марта, по книге Гэри Чепмен «Пять языков любви»

Всем привет! Мне 34, я программист. Из них 10 лет я в браке со своей женой Катей. И каждый год 7 марта я переживал один и тот же экзистенциальный кризис: стоял посреди торгового центра с пустым взглядом, пытаясь угадать, что подарить.

Цветы — база, но этого мало. Очередной гаджет — хорошо(но не N раз в год на основные праздники). Деньги в конверте или переводом — путь к разводу.

AI Wish-лист для любимой на 8 марта, по книге Гэри Чепмен «Пять языков любви»

В этом году я решил подойти к проблеме подарков не как растерянный муж, а как продакт-менеджер. Я провел CustDev, нашел корневую боль и за неделю собрал сервис, который работает как переводчик с женского на мужской.

Делюсь историей запуска пет-проекта, который решает главную проблему всех пар накануне праздников.

Love is - когда смотрите вместе на звезды и обнимаетесь

Проблема: 10 лет инвестиций не в те активы

Недавно жена подкинула мне книгу Гэри Чепмена «Пять языков любви». Если убрать всю воду, суть сводится к одному жесткому инсайту: мы выражаем любовь так, как хотим её получать. И чаще всего наши с партнером языки не совпадают.

У Чепмена их пять: Слова поощрения, Время вдвоём, Подарки, Акты помощи, Прикосновения.

Мой язык любви — «Прикосновения» и «Время вдвоём». Язык Кати — «Слова» и «Подарки». Десять лет я вкладывал ресурс в то, чтобы мы проводили время вместе (и дарил странные вещи вроде нашего совместного портрета, который она тактично убрала в шкаф). А её «эмоциональный счет» требовал совершенно других транзакций.

Инсайт: Сказать партнеру в лоб «Мне не нужны твои сюрпризы, лучше просто вынеси мусор и скажи, что я молодец» — сложно и неромантично. Людям нужен посредник.

Мы с Катюшей в Барселоне
Мы с Катюшей в Барселоне

Идея и Customer Development на собственной жене

Идея родилась за ужином. Мы обсуждали книгу, и Катя сказала: «Было бы круто, если бы к каждому человеку шла инструкция. Прочитал — и не облажался на 8 марта».

Я понял, что это идеальная гипотеза для стартапа. JTBD (Job-to-be-Done): Помочь партнерам легально и без обид сказать, чего они на самом деле хотят на праздник.

Как это должно работать (User Flow):

  1. Она проходит короткий квиз: выбирает свой язык любви и конкретные хотелки.
  2. Сервис генерирует её профиль с ИИ-открыткой и выдает уникальную ссылку.
  3. Она кидает ссылку мне (в Telegram).
  4. Я перехожу, прохожу свой мини-квиз.
  5. Сервис матчит наши профили и выдает мне пошаговый план на 8 марта, который гарантированно попадет в её ожидания.

MVP на коленке: time-to-market — 5 вечеров

До 8 марта оставалась неделя. У меня не было времени на долгие согласования дизайна и разворачивание микросервисов.

Стек выбрал самый прагматичный:

  • Бэк: Flask + MySQL. Пишется с закрытыми глазами, работает безотказно.
  • Фронт: Vanilla JS. Никакого React. Один файл app.js на 600 строк. Для линейного флоу из 10 экранов без сложного стейта — это идеальное решение, экономит кучу времени на настройке вебпаков и зависимостей.
  • ИИ-движок: DeepSeek API.

Экран
Экран

Киллер-фича: ИИ, который продает эмоции

Вишлистов в интернете полно. Чтобы сервис стал виральным, в нем должна быть эмоция. Я решил использовать стилистику вкладышей жвачки «Love is…».

Для генерации карточек я подключил DeepSeek (он дешевле OpenAI, а на русском пишет местами даже живее). Но заставить нейросеть быть романтичной, а не душной — тот еще квест.

Если просто скормить ИИ языки любви и тип привязанности, он выдает дичь вроде: «Love is... когда партнер учитывает ваш избегающий паттерн поведения». Звучит как диагноз от психотерапевта.

Пришлось докручивать промпты:

«Ты — дерзкий копирайтер. Пишешь тёплые, но с перчинкой фразы в стиле «Love is...». Без занудства и терминов. Не используй слова: триггер, паттерн, привязанность. Пример: "Love is... написать ей первым в 10 утра, чтобы она не успела накрутить себя".»

Результат получился пушечным. Девушки обожают делиться такими персонализированными карточками.

Парный матчинг: как не перепутать юзкейсы

Самое сложное под капотом — алгоритм матчинга. Когда парень переходит по ссылке, ИИ анализирует оба профиля.

Здесь всплыла проблема: LLM часто путают контекст. Нейросеть упорно писала мне: «Твой язык любви — подарки», хотя это язык Кати. Пришлось добавить в системный промпт жесткий костыль капсом: "ВАЖНО: не путай ЕЁ и ЕГО профили! Всегда чётко указывай, кто есть кто по имени". Ошибка ушла.

В итоге ИИ получает конкретные желания девушки (например, «Ужин в ресторане» и «Письмо от руки») и генерирует для парня план вечера, учитывая его язык любви.

Итоги запуска (и реакция первого пользователя)

Естественно, первым QA-тестировщиком стала жена.

Она прошла тест. Выбрала язык «Слова» и «Подарки». В динамическом вишлисте кликнула на «Письмо от руки» и «Совместный мастер-класс» (а не на ювелирку, как я думал).

Я прошел по её ссылке, и алгоритм выдал мне идеальный сценарий выходного. Катя посмотрела на экран и сказала: "Ну вот, нейросеть поняла меня за 30 секунд лучше, чем ты за 10 лет".

Метрики (пока скромные, но честные):

  • CAC (Стоимость привлечения): 0 руб.
  • Время на разработку: ~20 часов.
  • Спасенных браков (как минимум): 1.

Что дальше?

Сервис бесплатный, без регистраций и SMS. Я сделал его просто потому, что мне самому не хватало такого инструмента. Сейчас там флоу заточен под 8 марта, но архитектура позволяет легко масштабировать это на дни рождения, 14 февраля и годовщины.

Если вы тоже устали ломать голову над подарками или хотите тонко намекнуть партнеру, чего ждете — тестируйте.

Ссылка на проект:

Интересно ваше мнение как продактов и маркетологов.

Как бы вы монетизировали такую историю? Партнерки с маркетплейсами? Платная подписка для премиум-идей? Или оставить это как фановый пет-проект? Жду вас в комментариях!

Я вот решил с психологом сделать коллаборацию, посмотрим что из этого получится.

22