Почему Ян Лекун считает ИИ тупее кошки и как построить настоящий интеллект

Мир охвачен лихорадкой нейросетей, но один из отцов-основателей глубокого обучения сохраняет математический скепсис. Ян Лекун уверен, что мы слишком сильно поверили в магию текстовых моделей. Он заявляет, что нынешние алгоритмы не обладают даже крупицей здравого смысла, который есть у любого домашнего кота. Чтобы совершить настоящий прорыв, нам придется признать архитектурную ограниченность текущего пути и вернуться к фундаментальной науке. Читайте самое главное из его интервью.

________________

👉 Смотрите оригинальное интервью Яна Лекуна с профессиональным переводом на русский и дикторской озвучкой. VK Видео, Рутуб.

________________

Ян Лекун открыто критикует то, что он называет «культом LLM». Его главный аргумент против господства больших языковых моделей кроется в объеме и качестве данных. Современные ИИ обучаются на колоссальных массивах текста и чтобы прочитать такой объем человеку потребовалось бы 100 000 лет.

Однако четырехлетний ребенок за время своего бодрствования получает через зрение в 50 раз больше информации, чем все текстовые модели мира вместе взятые. Так что текст — это крайне сжатое и упрощенное представление знаний. Он не передает физику реальности, интуицию и глубинный контекст. Мы научили машины виртуозно жонглировать символами, но за этим фасадом нет понимания того, как устроен материальный мир.

💡 Глубоко интересуетесь ИИ? Подпишитесь на канал, где я разбираю идеи мировых AI-лидеров и делюсь наблюдениями, как ИИ меняет бизнес, работу и жизнь. Подробнее

Лекун приводит обезоруживающий пример: любой котенок за первые недели жизни понимает законы гравитации и координации. Нейросети, на обучение которых тратят миллиарды долларов, до сих пор не могут осознать базовую физику, например, что если потянуть за скатерть, стакан упадет.

По мнению ученого, ИИ сегодня не хватает четырех фундаментальных элементов, которыми обладает биологический мозг:

Без этих компонентов ИИ остается лишь «продвинутым попугаем». Кошка может спланировать сложный прыжок в новой среде за секунду, потому что у нее есть внутренняя проверка на соответствие реальности. LLM же «галлюцинируют», потому что у них нет этого фундамента и они лишь предсказывают следующее слово без возможности соотнести его с законами физики.

Чтобы преодолеть этот барьер, Лекун развивает концепцию JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture). Это принципиально иной подход, где в отличие от популярных сегодня генеративных моделей, которые пытаются дорисовать каждый пиксель или угадать каждое слово, JEPA является негенеративной архитектурой.

Ее задача не воспроизводить контент, а предсказывать состояния мира в «скрытом пространстве» (latent space). Система учится наблюдать за видео и понимать структуру процессов, отбрасывая лишние детали. Это шаг к «Objective-Driven AI» — управляемому интеллекту, который может планировать цепочки действий для достижения конкретной цели, минимизируя цену ошибки. Будущие системы будут сначала «размышлять» в своей внутренней модели мира и только потом выдавать результат.

Пока другие лидеры индустрии подписывают письма об экзистенциальной угрозе, Лекун называет страхи перед «восстанием машин» полной бессмыслицей. Потому что считает, что интеллект и стремление к доминированию — это разные вещи. Желание выживать и властвовать присуще только биологическим существам из-за эволюционных инстинктов.

ИИ всего лишь инструмент, который будет минимизировать наши ошибки, а не наделяться человеческими амбициями. Задача ученых — сделать его безопасным через архитектуру, а не через попытки «приручить» неуправляемую языковую модель.

Особое место в философии Лекуна занимает Open Source. Он убежден, что ИИ станет хранилищем всех человеческих знаний, своего рода «цифровым посредником» между нами и информацией. Если эта технология останется монополией нескольких корпораций из Кремниевой долины, это создаст угрозу культурному разнообразию.

Открытый код позволяет каждой стране, каждому языку и каждой культуре обучать ИИ на своих ценностях. Прозрачность здесь не только вопрос безопасности и быстрого исправления ошибок тысячами исследователей, но и залог того, что технологический прогресс останется общим достоянием, а не инструментом контроля.

Будущее, которое рисует Ян Лекун, это не замена человека, а его когнитивное усиление. К 2036 году у каждого будет персональный ИИ-ассистент, превосходящий нас в скорости обработки данных, но полностью подконтрольный нам. Это приведет к Новому Ренессансу, где ИИ возьмет на себя решение сложнейших технических и логистических задач, освободив человеческий разум для творчества и стратегии.

Мы вовсе не на пороге конца света, а в начале момента, когда машины наконец-то научатся не просто говорить, а по-настоящему понимать этот мир.

Смотрите другие видеоинтервью на канале «AI из первых уст»:

😉 YouTube

😍 VK Видео

🤩 Рутуб

Подпишитесь на канал «Кеды профессора», чтобы быть в курсе событий мирового ИИ.