🧠 200 тысяч живых человеческих нейронов научились играть в Doom

Австралийская биотехнологическая компания Cortical Labs показала один из самых необычных экспериментов на стыке биологии и вычислений.

Их биокомпьютер CL1 (система, где около

200 000 живых человеческих нейронов выращены прямо на кремниевом чипе) научился управлять персонажем в Doom.

Нейроны выращиваются на массиве микроэлектродов, который может одновременно передавать и считывать электрические сигналы.

▪Картинка из игры преобразуется в паттерны электрической стимуляции;

▪Сигналы подаются на нейронную культуру;

▪Нейроны отвечают собственными импульсами;

▪Программа интерпретирует их как команды: движение, поворот, выстрел.

Если система совершает полезное действие (например, реагирует на врага), она получает стимулирующую обратную связь. То есть происходит обучение с подкреплением, только не в искусственной нейросети, а в живой ткани.

⬛ Важно понимать одну деталь. Нейроны не запускают игру, как обычный процессор. Игра работает на компьютере, а нейроны выполняет роль биологического контроллера, то есть играют.

Играют они пока что на уровне новичка.

Но цель эксперимента вообще не в геймплее. Главный результат- решение проблемы интерфейса между биологией и электроникой.

Исследователям удалось показать, что живые нейроны могут взаимодействовать с цифровой средой и адаптироваться к ней в реальном времени.

Это гораздо интереснее ИИ, потому что классические нейросети- это математическая модель мозга. Здесь же используется реальная биологическая энергоэффективная вычислительная система, которая обучается на очень малом количестве данных и обладает естественной адаптацией к новым задачам.

По словам разработчиков, такие биогибридные системы рассматриваются для нейропротезов, интерфейсов мозг-компьютер и управления сложными роботизированными системами.

⬛

Doom в этом эксперименте используется не для хайпа, а в качестве очень удобной тестовой среды. Игра позволяет быстро проверять реакцию системы на визуальные стимулы и измерять, как меняется поведение нейронной сети.

Эксперимент показывает более фундаментальную вещь: биологическая нейронная ткань может быть частью вычислительной системы.

⬛

Что думаю.

Мы увидели программируемую гибридную систему “биология + компьютер”, где живые клетки напрямую взаимодействуют с цифровой средой. Появляется новый класс вычислений и он может оказаться не менее революционным, чем GPU для нейросетей.

Современные нейросети изначально создавались как попытка повторить принципы работы мозга. Но даже самые крупные модели сегодня остаются очень его очень упрощённой версией.

Настоящий мозг устроен гораздо сложнее, в нем миллиарды нейронов, разные типы клеток, химическая сигнализация, сложная пластичность связей и постоянная самоорганизация. Полностью воспроизвести эту систему в алгоритмах крайне трудно.

И как раз эксперименты вроде CL1 идут в противоположную сторону: живая нейронная ткань, подключённая к кремнию, превращается в новый тип архитектуры - это уже не симуляция мозга, а его функциональное продолжение в техногенной среде.

Если такие системы удастся масштабировать и стабилизировать, может появиться новый класс гибридных машин, где электроника отвечает за точность и масштаб, а биология за пластичность, обучение и распознавание сложных паттернов. Что с этикой при этом всем –большой вопрос.

* А тем временем древний мем “Can it run Doom?” неожиданно оказался одним из самых странных бенчмарков будущего вычислений.

#AI #органоидныйинтеллект #CL1 #Cortical_Labs #Finalspark #иибудущее #ии

@UI на нейронках