Пророк из DeepMind: почему AGI не мечта, а дедлайн на 2028 год

Вспомните март 2020 года. Эксперты уже предупреждали об экспоненциальном росте пандемии, а люди всё ещё спокойно посещали футбольные матчи и пабы. Сооснователь Google DeepMind Шейн Легг убежден, что сейчас человечество находится в такой же точке изгиба кривой перед наступлением эпохи искусственного общего интеллекта (AGI). Шейн начал говорить об этой технологии десятилетия назад, когда подобные идеи считались сумасшедшими. Именно он популяризировал термин AGI, чтобы отделить концепцию мыслящих машин от простых программ. Сегодня его слова звучат как неизбежность, ведь вероятность появления минимального AGI к 2028 году он оценивает как пятьдесят на пятьдесят.

___________________

👉 Смотрите оригинальное интервью Шейна Легга с профессиональным переводом на русский и дикторской озвучкой. VK Видео, Рутуб.

___________________

Шейн Легг придерживается своего прогноза о 2028 годе еще с конца 2001 года. Такая поразительная последовательность выделяет его на фоне многих современных экспертов. Он не считает AGI бинарным порогом, который мы просто переступим в один день. В научной работе DeepMind под названием «Levels of AGI» развитие интеллекта разделено на четкие уровни.

Минимальный AGI соответствует второму уровню. Это компетентная система, которая способна выполнять когнитивные задачи на уровне квалифицированного взрослого человека. Легг ожидает появления такого агента в ближайшие несколько лет. Однако за этим последует пятый уровень — суперчеловеческий интеллект. Такая система сможет превзойти когнитивные способности всех людей вместе взятых, создавая новые физические теории или гениальные симфонии. По оценкам ученого, такая технология станет реальностью в течение десятилетия.

💡 Глубоко интересуетесь ИИ? Подпишитесь на канал, где я разбираю идеи мировых AI-лидеров и делюсь наблюдениями, как ИИ меняет бизнес, работу и жизнь. Подробнее

Многие привыкли считать человеческий разум вершиной эволюции, но законы физики говорят об обратном. Шейн Легг приводит наглядное сравнение производительности. Наш мозг потребляет всего около двадцати ватт энергии, а сигнал в нем распространяется со скоростью около ста метров в секунду. Современные дата-центры потребляют сотни мегаватт, а данные в них передаются со скоростью света. В распоряжении машин находится преимущество в шесть или восемь порядков по всем ключевым измерениям одновременно.

Современные модели феноменально знают языки, но они все еще проигрывают людям в эффективности обучения. Шейн Легг указывает на поразительный разрыв в объемах данных. Искусственный интеллект обучается на триллионах слов, тогда как человек за всю свою жизнь слышит лишь около ста миллионов слов. Чтобы достичь уровня AGI, нам недостаточно просто увеличивать количество информации. Потребуются новые алгоритмические решения, которые позволят моделям учиться на малом количестве примеров, как это делают люди.

Интересно, что обычные люди часто понимают сроки прихода нового интеллекта лучше, чем узкие специалисты. Эксперты слишком глубоко погружены в текущие технические проблемы и галлюцинации моделей, поэтому они часто не замечают общую экспоненциальную кривую прогресса. Обыватели же видят только конечный результат и масштаб изменений.

Один из главных страхов перед новой технологией заключается в потере контроля над поведением машин. Легг предлагает концепцию безопасности, вдохновленную трудами Даниэля Канемана о двух системах мышления. Если Система 1 — это быстрые инстинкты, то Система 2 — это медленное и логическое рассуждение.

Шейн Легг считает, что ИИ может стать даже более этичным, чем люди. Это произойдет не из-за наличия у машины чувств, а потому что этика станет для нее математически прозрачной. Мы сможем видеть всю цепочку рассуждений модели. ИИ будет обязан последовательно применять логические правила без эмоциональных искажений, которые свойственны человеку. Это превращает этику из эмоционального вопроса в строгую задачу на рассуждение.

Наступление эры AGI структурно изменит экономику. Легг вывел простое правило для оценки рисков в любой профессии. Если вы выполняете свою работу полностью удаленно при помощи ноутбука и экрана, то это чисто когнитивный труд. Именно в таких нишах продвинутый ИИ заменит человека в первую очередь. Это коснется даже высокооплачиваемых специалистов. Например, в программировании доля написанного машиной кода будет стремительно расти. Легг уверен, что через несколько лет там, где раньше требовалось сто инженеров, может понадобиться всего один специалист, использующий мощь ИИ.

Несмотря на все риски, Шейн Легг остается оптимистом и видит в AGI шанс на создание золотого века. Машины могут освободить нас от любого рутинного труда и ускорить развитие медицины для борьбы с неизлечимыми болезнями. Однако для этого эксперты во всех областях должны начать воспринимать технологию всерьез прямо сейчас. Нам нужно научиться превращать колоссальную мощь машин в благо для каждого человека.

Смотрите другие видеоинтервью на канале «AI из первых уст»:

😉 YouTube

😍 VK Видео

🤩 Рутуб

Подпишитесь на канал «Кеды профессора», чтобы быть в курсе событий мирового ИИ.