OpenAI объявила конкурс на создание наиболее эффективной ИИ-модели на 16 МБ
Лучших участников планируют пригласить на собеседование в компанию.
OpenAI запустила онлайн-конкурс Parameter Golf, чтобы привлечь новых исследователей. Задача — создать «наиболее эффективную» модель с предварительным обучением в условиях ограниченных параметров и вычислительных ресурсов.
Компания говорит, что вдохновилась проектом NanoGPT Speedrunning своего бывшего исследователя Андрея Карпатого.
Модели создают на фиксированном наборе данных FineWeb с ограничением в 16 МБ и восемь ускорителей Nvidia H100. В OpenAI считают, что необходимость минимизировать потери в производительности подтолкнёт энтузиастов к поиску уникальных архитектур.
Лучших участников «могут пригласить» на собеседование в OpenAI для создания новых продуктов. Требований к образованию нет, но подаваться можно только из стран, где официально доступны сервисы компании (для России доступ ограничен).
Организаторы готовы выделить $1 млн на всех участников на вычислительные мощности. Можно запросить до $1000 за раз, подав заявку. Для участия в конкурсе нужно заполнить форму. Он продлится до 30 апреля 2026 года, а в июне планируют собеседовать победителей.
В 2024 году издание The Information со ссылкой на источники писало, что развитие ИИ-моделей OpenAI замедляется из-за нехватки данных для обучения, и прогресс новых версий будет менее заметен.