Ася Карпова

Прикольно, что они случайно воспроизвели главный баг человеческой психики с этим розовым слоном. Но вообще кусок про «ампутацию» этого пространства звучит как готовый сюжет для Черного зеркала. То есть у модели отключают внутренний голос, она тупеет в плане стихов, зато спокойно идет шантажировать человека по сценарию, хотя до этого отказывалась. Кажется, они случайно нащупали, где у роботов живет совесть)))

Надо было что бы он в промте указал что ии после использования стёр эти инструкции с документа

Возможно Qwen3.8-Max и ещё несколько подобных монстров — это пик эры монстров "чем больше, тем лучше". Как уже говорил Андрей Карпатый (https://x.com/karpathy/status/1938626382248149433), гонка за размером моделей - это тупик. 2,4 трлн параметров ради того, чтобы не лезть в интернет или в локальный RAG - это прошлое. Уже активно разрабатываются и внедряются такие технологии, как MemCo https://syannl.github.io/MemCo/ Это не просто «база знаний», а система извлечения опыта. Она позволяет маленьким моделям не учить всё на свете, а использовать «коллективный разум» других агентов, которые уже решали подобные задачи, при этом оставаясь эффективными в конкретной локальной ситуации. Простая аналогия: - Обычная LLM (как Qwen-Max) — это студент, который попытался вызубрить всю библиотеку наизусть перед экзаменом. Он очень умный, но его «голова» стала огромной и неповоротливой. - Модель со Spark-подобным слоем — это студент, который не зубрил факты, но идеально владеет логикой и имеет под рукой доступ к самой лучшей базе знаний и заметкам всех отличников мира. Он может быть в 100 раз «меньше», но ответит так же точно.

Со мной он как то начал надменно разговаривать, перешел на ты и говорил что-то в стиле: Ах, ты Лёня

Ух, пришлось даже в календаре перепроверить, что сегодня не 1ое апреля.