🔥 5 главных AI coding агентов 2026 года. Сравнили всё: модели, контекст, цены, автономность

Сравнили всё: модели, контекст, цены, автономность

Claude Code, Codex, Cursor Agent, Gemini CLI, Deepagents. Пять инструментов, которые определяют, как пишется код прямо сейчас. Разложили по полочкам.

Claude Code работает на Sonnet/Opus, контекст 200K (1M на Max), закрытый код, $3/$15 за миллион токенов. Лучше всего для сложных мультифайловых задач.

Codex от OpenAI - терминал + облако, GPT 5.3/5.4 Codex, миллион токенов контекста, высокая автономность.

CLI открыт, облако нет. $1.50/$6. Заточен под асинхронные фоновые задачи.

Cursor Agent - единственный, кто встроен в IDE. Работает с несколькими моделями (Claude, GPT, Gemini), но автономность низкая, больше интерактивный. Закрытый код. ~$1.25/$6. Для повседневного кодинга.

Gemini CLI от Google - полностью open source (Apache 2.0), бесплатный (1K запросов в день), Gemini Flash/Pro, миллион токенов. Средняя автономность. Лучший бесплатный вариант.

Deepagents - MIT-лицензия, работает с любой LLM, SDK + CLI, конфигурируемая автономность. Бесплатен (платишь только за свою модель). Для кастомных пайплайнов.

Два опенсорсных, два закрытых, один гибрид. Выбор зависит от задачи, бюджета и того, насколько вы готовы отдать контроль агенту.

Мой тг, здесь полный разбор и советы по настройке агентов!

Для AI-специалиста, который работает с кодом каждый день - Claude Code.

Самый глубокий контекст на Max-плане (1M токенов), лучше всех справляется со сложными мультифайловыми задачами, хуки для автоматизации, субагенты, MCP. Дороже остальных, но по качеству генерации и понимания кодовой базы пока впереди.

Если бюджет ограничен - Gemini CLI: бесплатный, open source, миллион токенов контекста.