Илья Утов - Ilya Utov
AI

Rakuten: AI снизил стоимость привлечения клиента на 50%. Три правила их стратегии

Rakuten: 70+ сервисов (e-commerce, банк, телеком, страховка, путешествия), 30 000 сотрудников, данные о миллионах клиентов из каждой точки контакта.

Они подключили AI к этим данным. Результат: минус 50% CPA (стоимость привлечения клиента). В среднем по всем рекламодателям на платформе.

Не пилот. Не "планируем внедрить". Рабочий продукт.

Что именно сделали.

"Future Purchase Prediction": AI берет данные из 70+ сервисов Rakuten. Если клиент купил товар на маркетплейсе, забронировал отель через Rakuten Travel и оформил карту Rakuten Card, AI видит эту цепочку целиком. И предсказывает: этот клиент с высокой вероятностью купит X в ближайшие 30 дней.

Рекламодатель платит за клиента, который уже на пути к покупке. Не за холодного лида. Отсюда минус 50% CPA.

Стратегия "Triple 20".

Rakuten задал простое правило: каждый AI-проект должен дать минимум 20% улучшения по одному из трёх направлений:

  1. Операционная продуктивность (внутренние процессы)
  2. Маркетинговая эффективность (привлечение клиентов)
  3. Клиентская продуктивность (скорость/качество обслуживания)

Не "внедряем AI, посмотрим что будет". А конкретная метрика: 20% или закрываем.

Текущие результаты.

30 000 сотрудников активно используют AI-инструменты. 8000+ каждый день. Время на создание sales-материалов: минус 48%. Sales-письма: минус 54%. С 2026 года в каждом подразделении появится Chief AI Officer.

Что из этого для компании на 10-200 человек.

У вас нет 70 сервисов и миллионов точек данных. Но принцип масштабируется:

  1. Объедините данные. CRM, сайт, email, мессенджеры, телефония. Пока данные в разных системах, AI видит фрагменты, а не картину. Начните с простого: выгрузите все в одну таблицу. Посмотрите, какие паттерны видны уже вручную.
  2. Один прогноз вместо "AI для всего". Не пытайтесь автоматизировать всё сразу. Выберите один вопрос: "кто из лидов купит на этой неделе?" или "какой клиент уйдёт в следующем месяце?". Один прогноз, одно действие.
  3. Правило 20%. Каждый AI-проект: дал 20% улучшения? Продолжаем. Не дал? Закрываем, ресурс переносим. Без правила вы получите 10 "пилотов" и ноль результата. HSE Russia подтверждает: 59% компаний рассматривают AI-агентов, 95% пилотов приносят минимальную прибыль.

Кейс Rakuten это не история про "большие компании могут позволить себе AI". Это история про дисциплину: конкретная метрика, конкретный порог, конкретное решение "продолжаем или закрываем".

Rakuten Future Purchase Prediction: global.rakuten.com/corp/innovation/rnn/2025/2506_014 Triple 20 стратегия: rakuten.today/blog/building-an-ai-ready-culture-for-lasting-transformation-at-rakuten-product-conference-2025

Больше кейсов AI для бизнеса: t.me/gorilla_under_hood

33