20 промтов для аналитика и исследователя: данные → инсайты за минуты

Анализ данных — одна из областей, где AI даёт самый измеримый ROI. Не потому что AI умнее аналитика. А потому что убирает самую скучную часть: формулировку гипотез, написание выводов, структурирование отчётов, объяснение цифр словами.

1. Интерпретация метрик

Вот данные: [вставить данные или таблицу]. Контекст бизнеса: [описание]. Проанализируй: — Ключевые изменения относительно предыдущего периода — Аномалии и возможные причины — Что работает хорошо, что плохо — Топ-3 вывода которые нужно донести до руководства Формат: executive summary, затем детали. Используй конкретные цифры, не "значительно выросло".

2. Поиск корреляций

Вот два набора данных: [данные 1] и [данные 2]. Есть ли корреляция между ними? Если да: насколько сильная, в каком направлении, возможные причины (корреляция ≠ причинность). Если нет: что может объяснять отсутствие связи. Какие дополнительные данные помогли бы прояснить картину.

3. Cohort analysis интерпретация

Вот данные когортного анализа: [данные]. Объясни: — Какие когорты показывают лучшее/худшее удержание — Есть ли сезонные паттерны — Что мог изменить продукт/маркетинг в периоды с резкими изменениями — 3 гипотезы для улучшения удержания

4. Интерпретация A/B теста

Результаты A/B теста: Вариант A: [метрика, размер выборки, период] Вариант B: [метрика, размер выборки, период] p-value: [значение] Объясни: — Статистически значимый ли результат — Что означает разница на практике (не только цифры) — Можно ли запускать победителя — Какие риски при масштабировании — Что тестировать следующим

5. Анализ воронки

Данные воронки: [этапы и конверсии]. Benchmark отрасли (если знаешь): [или "не знаю"]. Найди: — Самую большую "дыру" (где теряем больше всего) — Сравни с типичными показателями для [тип бизнеса] — 5 гипотез для улучшения каждого этапа — Приоритет гипотез по соотношению эффект/усилия

6. Быстрый ресёрч ниши

Мне нужно быстро разобраться в нише [ниша]. Расскажи: — Размер и динамика рынка (с оговоркой что данные могут быть неточными) — Ключевые игроки и их позиционирование — Основные тренды 2024–2026 — Незакрытые потребности / белые пятна — Типичные боли покупателей в этой нише Если чего-то не знаешь точно — скажи, не выдумывай.

7. Анализ конкурента

Вот информация о конкуренте [название]: [вставить: сайт, ценообразование, отзывы, позиционирование — всё что нашли]. Проанализируй: — Их ценностное предложение — На какую аудиторию они ориентируются — Их слабые места (на основе отзывов и позиционирования) — Что они делают лучше нас (честно) — Где есть возможность для дифференциации

8. Анализ отзывов

Вот [N] отзывов на [продукт/сервис]: [вставить отзывы]. Сделай анализ: — Топ-5 повторяющихся позитивных тем — Топ-5 повторяющихся негативных тем — Фразы, которыми клиенты описывают главную ценность — Фразы, которыми описывают главную проблему — 3 конкретных рекомендации по улучшению продукта/сервиса

9. Customer interview: вопросы

Мне нужно провести custdev-интервью с [тип пользователя]. Цель: понять [что именно хочу узнать]. Составь гайд для интервью: — 3–5 разогревающих вопросов — 7–10 основных вопросов — 3 вопроса на завершение Вопросы должны быть открытыми, не наводящими. Добавь: что делать если собеседник уходит в общее — как вернуть к конкретике.

10. Синтез интервью

Вот конспекты [N] custdev-интервью: [вставить]. Синтезируй: — Общие паттерны и инсайты — Неожиданные находки — Гипотезы которые подтвердились / опровергнуты — Цитаты которые лучше всего иллюстрируют ключевые находки — Вопросы, на которые нужно ответить в следующем раунде исследований

11. Превратить данные в нарратив

Вот данные: [таблица/цифры]. Аудитория: [кто будет читать — CEO / инвестор / команда]. Напиши нарратив вокруг этих данных: — Главный вывод (1 предложение) — Почему это важно (контекст) — Что привело к этому результату — Что делаем дальше Не просто перечисляй цифры — расскажи историю.

12. Структура аналитического отчёта

Мне нужно написать отчёт на тему: [тема]. Аудитория: [описание]. Данные которые у меня есть: [перечислить]. Составь структуру отчёта: — Разделы в правильном порядке — Для каждого раздела: цель, ключевые вопросы на которые отвечаем — Что должно быть в executive summary — Как визуализировать ключевые данные

13. Выводы для руководителя

Вот детальный анализ: [длинный текст или данные]. Руководитель может потратить на это 2 минуты. Напиши executive summary: — Главный вывод (1–2 предложения) — 3 ключевых инсайта (каждый — 1 предложение + цифра) — Рекомендация: что делать (конкретное действие) Максимум 150 слов.

14. Генерация гипотез роста

Метрика которую хотим улучшить: [метрика и текущее значение]. Текущие данные: [что знаем о поведении пользователей]. Предыдущие эксперименты: [что уже пробовали]. Сгенерируй 10 гипотез для тестирования. Для каждой: что именно меняем, почему должно сработать (механизм), как измерить, сложность реализации (1–5).

15. Дизайн эксперимента

Хочу протестировать гипотезу: [гипотеза]. Текущие показатели: [baseline]. Помоги спроектировать эксперимент: — Что именно тестируем (одна переменная) — Контрольная и тестовая группа — Размер выборки и минимальный детектируемый эффект — Длительность теста — Метрика успеха и критерий остановки — Возможные confounding factors

16. Пост-анализ провального эксперимента

Провели эксперимент: [описание]. Результат: [что получили — хуже ожиданий или нейтрально]. Помоги разобраться: — Возможные причины почему не сработало — Были ли ошибки в дизайне эксперимента — Что этот результат говорит о продукте/аудитории — Стоит ли повторить с изменениями или отказаться от гипотезы

17. Сценарный анализ

Текущие метрики: [ключевые показатели]. Планируемые изменения: [что собираемся делать]. Проведи сценарный анализ на [период]: — Консервативный сценарий (что если хуже ожиданий) — Базовый сценарий (реалистичный прогноз) — Оптимистичный сценарий Для каждого: ключевые допущения, метрики, что должно произойти чтобы сценарий реализовался.

18. Риск-анализ

Мы планируем: [инициатива / запуск / изменение]. Проанализируй риски: — Топ-5 рисков (от критического к незначительному) — Для каждого: вероятность, потенциальный ущерб, признаки раннего предупреждения — Меры по митигации каждого риска — Что делать если риск реализовался (план Б)

19. Написать SQL-запрос

База данных: [описание схемы или таблиц]. Задача: получить [что именно]. Напиши SQL-запрос. После запроса: объясни логику каждой части. Если есть несколько способов — покажи оптимальный и объясни почему.

20. Объяснить запрос простым языком

Вот SQL-запрос: [запрос]. Объясни что он делает — простым языком для человека который не пишет SQL. Формат: 1 предложение "этот запрос делает...", затем разбор по блокам.