От чего зависит успех AI-менеджера по продажам в компании?

Очевидно, что те, кто внедрит AI-менеджеров по продажам сейчас, сильно вырастут в 2026 году и их будет уже не догнать.

AI-агенты - это не просто конкурентное преимущество. Это необходимость. Многие пишут и говорят о том, что мы отстанем на 20 лет, если прямо сейчас не начнем внедрять AI-менеджеров в свой бизнес.

Я, как новичок в ИИ, стала разбираться и вот что увидела на рынке: AI-менеджеры пока не могут заменить полноценно менеджера по продажам, потому что они обучены консультировать, а не продавать. В этой статье расскажу как сделать AI-менеджера умным продажном, а не бесполезным консультантом.

Многие понимают необходимость внедрения AI-агентов, но бояться инвестировать и не знают с чего начать.

Другие уже внедрили, но разочаровались, потому что AI-агент делает ошибки и общается либо чересчур вежливо и сразу понятно, что это бот. Либо поверхностно, не «умеет» вникать в ситуацию и разбираться как живой менеджер.

Есть бизнесы, которые успешно внедрили AI-менеджеров для первичной квалификации клиента и движения по воронке. Но таких немного. В основном это простые бизнесы с понятными услугами или продуктами. И используют ИИ-менеджеров только для простых диалогов и задач.

По сути, мы так и остались динозаврами и используем возможности ИИ всего лишь на 1%.

Проблема, которую я вижу - внедрением и отладкой AI-менеджеров занимаются разработчики. Да, они круто разбираются в технической части, но успех AI-менеджера на 50% зависит от обучения, которое он пройдет. От информации, которую в него загрузят. Или, как сейчас это называют - от контекста.

Я подписалась на одного разработчика, который 2 года занимается изучением всех популярных ИИ-сервисов и автоматизациями (Claude Code, n8n, API), у него много обучений на простые задачи. И вот что он пишет: «Все это важно, но качество определяет только наполовину, если не меньше. Качество определяет контекст. Или проще говоря - информация».
Вывод пока такой: AI-менеджеры запускаются не обученными, у них нет правильного контекста, от которого зависит будет успех или нет. Я разбиралась на примере уже пары десятков бизнесов - отладкой занимаются именно разработчики. Обучением AI-менеджеров никто не занимается. Максимум - это загрузка книги продаж или базы знаний. Но вы сами знаете, что книги продаж не учат продажам. Продажам и переговорам учит опыт «в полях».

Так как же этот опыт получить AI-менеджерам, чтобы они стали общаться и продавать на уровне сотрудников категории А+? Напомню, что менеджеры категории А+ - это крутые продажники с экстра-результатами. Проблема в том, что по статистике их меньше 5%.

И тут я обнаружила новое «золото» у себя на диске. У меня тонны часов записанных встреч, разборов, продающих консультаций, моих обучений, которые нормальный человек не переработает. Чтобы обучится общаться и продавать как я, человеку надо со мной поработать год или лучше 2 года - как минимум. Присоединиться, опылится, прослушать хотя бы часть этих записей, попробовать внедрить, много раз получить от меня обратную связь.

А ИИ на это понадобиться несколько минут.

Оказывается, есть специальный сервис, который адаптирует твои знания в понятные для ИИ информацию и обучение. Им активно пользуются разработчики. Называется, Obsidion.

В этот момент у меня сложился пазл. Делюсь с вами рецептом сильного AI-менеджера:

1 ингредиент - это мозги. Например, n8n, чат gpt или Claude Code.

2 ингредиент - это платформа, которая уже имеет "мозги" и адаптирована именно для создания AI-менеджеров, РОПов, отделов качества и т.д. Их сейчас много.

3 ингредиент - это интегратор с опытом создания ИИ-агентов именно для отделов продаж. Я сотрудничаю уже с несколькими партнерами, которые разобрались с ИИ.

4 ингредиент - это человек-продажи, у которого весь его опыт оцифрован - желательно за последние хотя бы 2-3 года. Который обучит вашего AI-менеджера таким образом, чтобы его было не отличить от человека.

Посмотрите, как это собрано у меня на примере групповых продаж. Есть еще сотни записанных индивидуальных встреч. Может не так красиво выглядит, но зато сразу понятно - сколько было вложено труда, опыта и знаний.

Соберете все 4 ингредиента, терпеливо потратите на внедрение 2-3 месяцев и конкурентам вас будет не догнать.