Агентный ИИ оказался в 4,3 раза более энергозатратным по сравнению с линейным и потребовал в 2000 раз больше ресурсов, чем алгоритмы
Независимые исследователи на arXiv опубликовали статью и предлагают неприятный для AI-индустрии вывод: считать энергопотребление «на один запрос к модели» больше нельзя. Для агентных систем это почти фикция: один пользовательский запрос запускает планирование, вызовы инструментов, повторы и исправление ошибок.
Авторы статьи предлагают новую метрику — энергия на успешно выполненную задачу. И картина меняется резко: в тестах агентные сценарии тратили в среднем 888 Дж против 205 Дж у линейных, то есть в 4,33 раза больше.
Подвох в том, что старые метрики делают агентный ИИ «экономным» только на бумаге. Реальные расходы прячутся в оркестрации, а не в самом инференсе. Впрочем, когда агент вместо длинной генерации дергает готовый инструмент, он может быть и дешевле.
Источник: https://arxiv.org/abs/2605.22883
ИИ-агентная ATS «Искра» сокращает ненужные вычисления, заменяя их контролируемыми алгоритмами и метриками. Это позволяет HR-специалистам видеть не просто поток анкет, а только релевантных кандидатов