GPT Image 2 - 6 промптов для постеров и инфографики без дизайнера
На прошлой неделе на GitHub собрали репозиторий awesome-gpt-image-2 с 8000 готовых промптов для новой модели OpenAI - GPT Image 2 (внутреннее название «duct-tape»). Прогнала 6 самых заплюсованных через нашего бота - постер Meta Quest 3, карта Москвы с медведем, инфографика про эволюцию. Все надписи на русском, ничего не поплыло, генерится 5-7 минут на картинку.
В подборке: постер товара с exploded view, иллюстрированная карта города, информационно-плотный слайд по сказке, мобильный UI-макет, аниме-баттл с надписью на русском, 3D-инфографика эволюции на каменной лестнице. Каждый промпт - готовый к копипасту, с переводом на русский и инструкцией куда вставить в боте. Один промпт = одна картинка за 10 ₽.
Что в этих 6 промптах особенного - они построены не как «нарисуй мне красивый постер», а как структурированный JSON с разделами «тип», «стиль», «фон», «компоновка». Модель читает иерархию буквально и не теряет ни одной подписи. После пары таких генераций понимаешь, что верстать самой проще, чем брифовать дизайнера.
Что нужно для создания таких картинок
Все шесть промптов рисует одна модель - GPT Image 2 от OpenAI. В нашем боте @gptcyber_bot она называется 🎨 Images 2.0 (ChatGPT). Это та же модель что в платном ChatGPT Plus, но без подписки и без ВПЭН.
Что выбрать в боте:
1. Открыть бота в Telegram (или зеркало в мессенджере MAX).
2. В главном меню - 🖼 Создать изображение.
3. Выбрать 🎨 Images 2.0 (ChatGPT).
4. Нажать ⚙ Задать параметры - откроется мини-приложение.
5. В поле Модель поставить GPT Image 2 (обязательно вторая версия, не 1.5).
6. Пропорция: 3:4 для постера, 16:9 для широкой инфографики, 9:16 для мобильного UI.
7. Качество: 2K - оптимально. 4K - максимум, но медленнее.
8. Скопировать промпт из подборки в поле Описание.
9. Нажать 🎬 Сгенерировать. Через 5-7 минут бот пришлёт картинку.
Одна генерация - 10 ₽. При первом переходе по нашей ссылке - пробный баланс в подарок.
6 промптов для GPT Image 2
1. Постер «exploded view» товара
Подходит для маркетплейсов, технических лендингов, презентаций устройства. На примере - Meta Quest 3, но можно подставить наушники, кофемолку, гитару, кроссовки. Модель разбирает товар «на слои» и подписывает каждую деталь.
Параметры: модель GPT Image 2, пропорция 3:4, качество 2K. Время - 7 минут.
2. Иллюстрированная карта города в акварели
Карта города с подписанными местами и значками - формат, который дизайнеры рисуют по полдня. GPT Image 2 рисует её за 5 минут. На примере - Москва: Кремль, Москва-Сити, гастро-точки с борщом и пельменями, медведь по центру. Если поменять список достопримечательностей и блюд - получится Питер, Казань, Сочи.
Параметры: модель GPT Image 2, пропорция 3:4, качество 2K.
3. Объясняющий слайд с японской информационной плотностью
Формат «понти-е» (ponchi-e) - японский стиль слайда, где на одной странице помещается всё: схема сюжета, персонажи, мотивы, ключевые факты, мини-карта. Такие слайды любят правительственные презентации в Японии. GPT Image 2 повторяет эту плотность.
Параметры: модель GPT Image 2, пропорция 16:9, качество 2K. Можно подставить любую сказку, концепцию или бизнес-процесс.
4. Макет UI прямой трансляции
Для контента про мобильные приложения, маркетплейсы или дизайн-концепты стрим-платформ. Промпт собирает UI с шапкой, чатом, виджетом подарков и карточкой товара. Удобно для презентаций, лендингов, портфолио. Имя и бренды - вымышленные.
Параметры: модель GPT Image 2, пропорция 9:16, качество 2K.
5. Аниме-баттл с эффектами стихий
Лучшее, что умеет GPT Image 2 в иллюстрации - динамичный экшен. Два персонажа, разные стихии (красная и синяя энергия), эффект разлетающихся обломков, читаемая надпись по центру. Подойдёт для обложек книг, превью YouTube, обложек игр. На картинке - надпись «Боевой турнир» на русском, шрифт не поплыл.
Параметры: модель GPT Image 2, пропорция 16:9, качество 2K.
6. 3D-инфографика «эволюция» на каменной лестнице
Для образовательного контента, гайдов и статей с длинным таймлайном. Плоский вектор превращается в фотореалистичный 3D-рендер с каменными ступенями и детальными моделями организмов. По бокам - подписи, легенда, ключевые вехи.
Параметры: модель GPT Image 2, пропорция 3:4, качество 2K.
Что общего у этих 6 промптов
Авторы из репозитория awesome-gpt-image-2 нащупали несколько универсальных приёмов:
1. Структурированный JSON - модель читает иерархию буквально. Где count: 8, там будет 8 элементов. Где labels: [...] - конкретный список подписей. Убирает «галлюцинации» количества и порядка.
2. Точные стилевые формулировки - не «красиво нарисуй карту», а «акварель и тушь на винтажной пергаментной бумаге». Чем уже стиль, тем ровнее результат.
3. Прямое указание на текст - если модель видит явное «надпись X на русском» в кавычках, она пишет его без ошибок. Если просто намекать - текст уплывает в кракозябры.
4. Указание расположения - «top right», «bottom center», «нижний правый угол». GPT Image 2 уважает компоновку.
FAQ - частые вопросы
GPT Image 2 - это бесплатно или платно?
Сама модель платная (10 ₽ за генерацию в нашем боте, в ChatGPT Plus - подписка от 20$/мес и ВПЭН). При первом переходе по нашей ссылке - даём пробный баланс на 1-2 картинки в подарок.
Можно ли загружать референсы (свои фото)?
Да, GPT Image 2 поддерживает до 14 референсных изображений. Это режим image-to-image - модель использует ваши фото как ориентир по стилю и композиции. В мини-приложении бота есть поле «Референсные изображения», туда грузите.
Чем GPT Image 2 отличается от Banana 2 PRO и Seedream?
GPT Image 2 - сильна в плотной типографике (надписи, инфографика, постеры со сложной вёрсткой) и в кросс-консистентности (одинаковый стиль через серию). Banana 2 PRO - лучше для портретов и фотореализма. Seedream 5.0 - 4K-качество, быстрая генерация артов. В нашем боте есть все три, можно сравнить на одном промпте.
Как написать промпт чтобы текст в кадре не превращался в кракозябры?
Главное - явно указать текст в кавычках. Не «добавь подпись», а «text caption \"Совершенно новая реальность\"». И не смешивать языки в одном кадре: если просим русский - нигде в промпте не должно быть остатков английских надписей которые модель может «нарисовать» вместо русских.
Что делать если модель нарисовала не то что в промпте?
GPT Image 2 не всегда понимает с первого раза сложные JSON-структуры. Если результат странный - перегенерите 2-3 раза подряд (картинки разные каждый раз). Если стабильно не получается - упрощайте структуру: убирайте лишние секции из JSON, оставляйте только ключевые поля.
Итог
Шесть промптов - шесть рабочих шаблонов для своих задач: товар-постер, карта города, информационно плотный слайд, мобильный UI-макет, иллюстрация-обложка, длинная инфографика. JSON-структура и точные формулировки делают результат предсказуемым.
Полный репозиторий с 8000+ промптами живёт на GitHub под названием awesome-gpt-image-2 - там же есть категории по типу контента (соцсети, маркетплейсы, постеры, кино-стиллы), стилю (фотография, аниме, изометрия, пиксель-арт) и предмету (портрет, продукт, архитектура).
Если зайдёт - поставьте лайк, так подборка дойдёт до большего числа людей. Какой стиль из шести вам зашёл больше? Расскажите в комментариях.